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こんにちは。GMO NIKKO / GMOインターネットグループ デベロッパーエキスパートの石丸です。2024年秋に開催された「Kaigi on Rails 2024」に参加しました。2日間にわたって様々なセッションに参加しましたが、特に印象に残ったのがイベント1日目のセッション「Capybara+生成AIでどこまで本当に自然言語のテストを書けるか？」です。本記事では、そのセッションで紹介されていた自然言語によるブラウザ自動テストを実際に試した結果や所感について紹介します。 はじめに 今回紹介する生成AIを活用した自動テストツールは「Charai」という名前でGitHubに公開されています。Charai(Chat + Ruby + AI) driver for Capybara. Prototype impl for Kaigi on Rails 2024 presentation このツールは主に以下の流れで動作します。 自然言語でテストケースを記述生成AIが自然言語の指示や画面のキャプチャを受け取り、ブラウザからDOM情報を取得する受け取った情報やDOMデータを解析し、ブラウザ操作（クリック、テキスト入力、スクロールなど）を行うRubyコードに変換する生成されたコードをCapybaraドライバを利用して実行し、ブラウザを操作する ユーザーは自然言語で直感的にテスト内容を記述でき、また、生成AIが実際のブラウザの状態をもとに次の動作を判断するため、人間が行うブラウザ操作に近い挙動を再現することが可能です。 詳細は「Kaigi on Rails 2024」のセッションページ内の発表動画やスライドをご確認ください。 Capybara+生成AIでどこまで本当に自然言語のテストを書けるか？ | Kaigi on Rails 2024 検証用のアプリケーション 自動テストの挙動確認用に、サンプルとして以下のようなアプリケーションを作成しました。 記事投稿を行うシンプルなWebアプリケーションで、トップページには投稿の一覧を表示し、各投稿には編集や削除などの基本的な機能を実装しました。投稿の新規作成は画面右上の「New Post」から行います。 セットアップ 基本的なセットアップは README に書かれている通りですが、今回の検証にあたって私がやったことを一通り紹介します。 Gemfile 「Charai」はgemとして公開されているため、 Gemfile に gem 'charai' を追加し、bundle install を実行します。 Firefox Developer Edition macOS環境の場合は /Applications/Firefox Developer Edition.app にインストールします。 Capybara spec/support/capybara.rb ファイルを作成し、以下のように設定します。 require 'capybara/rspec' config = Charai::OpenaiConfiguration.new( model: 'gpt-4o-mini', api_key: ENV['OPENAI_API_KEY'] || 'xxxxxxx' ) Capybara.register_driver :charai do |app| Charai::Driver.new(app, openai_configuration: config) end Capybara.register_driver :charai_headless do |app| Charai::Driver.new(app, openai_configuration: config, headless: true) end Capybara.current_driver = :charai Capybara.javascript_driver = :charai RSpec.configure do |config| config.around(:each, type: :feature) do |example| Capybara.current_session.driver.callback = { on_chat_conversation: ->(_content_hash, answer) { formatted_answer = answer.gsub(/```/, '').strip puts "🤖 ChatAI Response:\n-------------------------" puts formatted_answer puts "-------------------------\n\n" } } example.run end end RSpec 実際のテストは以下のように書きました。page.driver.additional_instruction にテスト対象のページ構成を記述し、page.driverにテストしたい内容を自然言語で指定します。今回は新規記事の投稿処理を実行するように自然言語で指示しました。必要なDSLは visit のみです。 require 'rails_helper' RSpec.describe '投稿編集のE2Eテスト', type: :feature do before do page.driver.additional_instruction = <<~MARKDOWN * Posts一覧画面には、投稿の一覧と各投稿ごとの「Edit」「Delete」ボタン、および画面右上の「New Post」ボタンが表示されています * 画面右上の「New Post」ボタンをクリックすると、新規作成画面（New Post）に遷移します * New Post画面には「Title」入力欄と「Body」入力欄があり、右下に「Create Post」ボタンがあります * Edit Post画面には「Title」入力欄と「Body」入力欄があり、右下に「Update Post」ボタンがあります * Posts一覧画面へ戻るには、画面下の「Back」ボタンをクリックします MARKDOWN end it 'New Post 画面で投稿を作成し、一覧にタイトルと本文が表示されること' do visit 'http://localhost:3000/' page.driver << <<~MARKDOWN * Posts一覧画面で「New Post」ボタンをクリックしてください * New Post画面に遷移したことを確認してください * 「Title」入力欄に「Sample Title」を入力してください * 「Body」入力欄に「This is a sample body.」を入力してください * 「Create Post」ボタンをクリックしてください * Posts一覧画面に戻り、「Sample Title」というタイトルが一覧に表示されていることを確認してください * 同じ行に「This is a sample body.」という本文が表示されていることを確認してください MARKDOWN end end テスト実行 セットアップが完了したため、早速テストを実行してみます。以下の画面に対して、投稿の新規作成が成功するかどうかを検証してみます。 新規作成ボタンのクリック spec/support/capybara.rb でOpenAIからのresponseをコンソールに出力するように設定したため、リアルタイムで以下のようなレスポンスを確認することが可能です。 $ rspec spec/web/charai_sample_spec.rb 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.execute_script('JSON.stringify(document.querySelector(".new-post-button").getBoundingClientRect())') ------------------------- 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.execute_script('JSON.stringify(document.querySelector(".new-post").getBoundingClientRect())') ------------------------- 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.execute_script('JSON.stringify(document.body.innerHTML)') ------------------------- 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.click(x: 100, y: 100) driver.sleep_seconds(2) driver.capture_screenshot ------------------------- 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.execute_script('JSON.stringify(document.querySelector(".btn.btn-outline-primary").getBoundingClientRect())') ------------------------- 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.click(x: 910, y: 126) driver.sleep_seconds(2) driver.capture_screenshot ------------------------- 上記のレスポンスは、新規作成ボタン「New Post」の位置を特定するまでの過程です。まず初めに、新規作成ボタンに .new-post-button や .new-post のクラスを持つ要素の位置とサイズを取得しようとしていますが、実際の画面ではこれらのクラスは付与されていないため、最初のクリック処理が失敗していることがわかります。その後、対象ページのHTMLを取得し、最終的には .btn.btn-outline-primary というクラスを持つボタンの位置情報から正確なクリック位置 (x: 910, y: 126) を特定することで、新規作成画面への遷移が成功しました。 TitleとBodyの入力 「New Post」をクリックすると以下のような画面に遷移します。 この画面に対しては、自然言語で以下のように指示しました。 「Title」入力欄に「Sample Title」を入力してください「Body」入力欄に「This is a sample body.」を入力してください「Create Post」ボタンをクリックしてください OpenAIのレスポンスは以下のようになりました。 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.execute_script('JSON.stringify(document.querySelector("input[name=\'title\']").getBoundingClientRect())') ------------------------- 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.execute_script('JSON.stringify(document.querySelector("input").getBoundingClientRect())') ------------------------- 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.execute_script('JSON.stringify(document.body.innerHTML)') ------------------------- 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.execute_script('JSON.stringify(document.querySelector("#post_title").getBoundingClientRect())') ------------------------- 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.click(x: 512, y: 233) driver.type_text("Sample Title") driver.execute_script('JSON.stringify(document.querySelector("#post_body").getBoundingClientRect())') ------------------------- 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.click(x: 512, y: 368) driver.type_text("This is a sample body.") driver.execute_script('JSON.stringify(document.querySelector(".btn.btn-outline-primary").getBoundingClientRect())') ------------------------- 🤖 ChatAI Response: ------------------------- driver.click(x: 905, y: 469) driver.sleep_seconds(2) driver.capture_screenshot ------------------------- タイトル、ボディそれぞれの入力欄の位置とサイズを取得し、取得したフォームに対してクリックやテキストを入力するコードが生成されていることが確認できます。最後に .btn.btn-outline-primary の位置情報をもとに「Create Post」のクリック位置を特定し、無事にクリック処理が完了したことが確認できました。 投稿の新規作成が完了し、トップの一覧画面に先ほど作成した投稿が表示されていることを確認できました。 まとめ 今回は、生成AIを活用した自然言語によるブラウザ自動テスト「Charai」をご紹介しました。今回の記事ではテストの成功例を紹介しましたが、実際の成功率は50%ほどで精度面ではまだ発展途上な印象です。なお、今回の記事で紹介したテストは約35秒で完了し、 gpt-4o-mini を指定した場合、1回あたりの実行コストは0.01ドル以下でした。速度面でも課題はありますが、精度と速度が改善されれば実用レベルに大きく近づく印象です。個人的にも、今回紹介した生成AIを活用したブラウザ自動テストや、AIエージェントによるブラウザ操作などの技術に非常に興味があるため、今後も面白い技術や事例があればこのブログで紹介させていただきます。生成AIの進化に伴い、数年後にはE2Eテストの環境も大きく変わっているかもしれませんね。

激化するサイバー攻撃を背景に、セキュリティ事業へ本格的に注力するGMOインターネットグループ。「ネットのセキュリティもGMO」をスローガンに掲げる中、2025年3月10日に開催された「高機能暗号とそれを支える物理・視覚暗号シンポジウム」では、GMOインターネットグループのエキスパートである酒見由美（GMOサイバーセキュリティ byイエラエ所属）が登壇。注目が高まる高機能暗号について、一般にもわかりやすく解説しました。当日の講演内容とシンポジウムの様子をレポートします。 GMOサイバーセキュリティ byイエラエをはじめとするGMOインターネットグループでは、「ネットのセキュリティもGMO」をスローガンに、セキュリティ分野でさまざまな取り組みを進めています。2025年2月には、世界初の24時間利用可能な総合ネットセキュリティサービス「GMOセキュリティ24」の提供を開始。今後も新たなソリューションの展開を予定しています。 そんななか、2025年3月10日に開催されたのが、産業技術総合研究所サイバーフィジカルセキュリティ研究センター主催の「高機能暗号とそれを支える物理・視覚暗号シンポジウム」です。近年注目を集める高機能暗号について、技術者はもちろん、一般の方にもわかりやすく解説する講演が多数行われ、会場では登壇内容をきっかけに技術者同士が活発に意見交換する姿も見られました。 数多くの登壇者が高機能暗号の最新技術や取り組みを紹介するなか、「暗号のおねぇさん」として知られるGMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社の酒見由美が登壇。今回は、酒見さんの講演内容を中心に、シンポジウムの様子をお届けします！ 秘匿計算による安全な組織間データ連携技術の社会実装 最初に演壇に立ったのは、産業技術総合研究所の花岡悟一郎氏。 個人のプライバシー情報を秘匿したままでユーザーごとの特性に応じたサービスを提供する方法や、企業間の機密データを秘匿したまま統合分析ができる秘匿計算技術についての説明がありました。 こうした秘密計算はすでに複数の企業との連携が進んでおり、社会実装への道筋もつけられているとのこと。 また講演内では、秘密計算においてデータを隠したまま処理を実行できるサービスとして「視覚秘匿マッチング」が紹介され、その仕組みや機能・安全性を把握できるショートドラマも放映されました。 「暗号のおねぇさん」による高機能暗号技術の紹介 酒見さんの講演「Missing Linkの打開策！高機能暗号が創出する未来」では、高機能暗号とユーザーとの間に存在するギャップ（Missing Link）について言及し、その解決策として物理・視覚暗号の可能性を紹介しました。 学⽣時代から高機能暗号に関わり続けてきた酒見さんは、とくにペアリングと呼ばれる暗号演算の高速化・安全性評価から社会実装に向けた検証などに長年取り組んできました。その実績と専門性が評価され、現在はGMOインターネットグループの全パートナー（社員）8,000人の中から、暗号応用領域のエキスパートに選出。GMOサイバーセキュリティ byイエラエに所属しながら、暗号技術の安全性と、それがもたらす利便性を伝えるために、日々精力的に活動しています。 高機能暗号を広めるため、企業研究所からGMOインターネットグループにジョインした酒見さん 暗号技術はSuicaなどのオフラインで使われるものから、ECサイトでのショッピングといったオンラインサービスまで、日常のさまざまな認証や通信に活用されています。ところが酒見さんによると、SIerをはじめとする一般の利用者に高機能暗号の説明をすると、「ロジックがよく分からないので、キツネにつままれたような気分になる。実は裏で復号されて処理されているのでは？」などの不信感を持たれがちだそうです。 歯がゆい経験を通じて、「利用者と暗号技術の間には『4つのギャップ』があり、技術的な理解と実際の運用設計の両方をバランスよく考える必要がある」という考えに至った酒見さん。「4つのギャップ」とは、以下のようなものです。 要件でのギャップセキュリティモデルの違い性能とコストのギャップ保守・運用での影響 「とっつきにくい」「わかりにくい」という声もある暗号技術 昨今ではテクノロジーの進化により、暗号技術に対する要求も高度化しています。具体的には、「個人を特定しないまま、正当な持ち主であることを証明したい」「機密情報が含まれるデータを、機密性は損なわずに幅広く活用したい」といったニーズも発生しているといいます。 こうしたニーズに対して酒見さんは、「今使われている暗号技術だけでは両立できないケースが多くある」としたうえで、そうした課題を解決する技術について「ブラインド署名やゼロ知識証明などの高機能暗号は、研究レベルや社会実装レベルでは既に存在する」と希望を語ります。 多様なニーズに応えるための暗号技術たち このうち、酒見さんが中心的に触れるのは「秘密計算」。これには、秘密情報をいくつかの断片（＝シェア）に分け、所定の数を集めることで元に戻せる「秘密分散」や、暗号化されたままでも加算や乗算といった演算が可能な「準同型暗号」といった手法が含まれます。 そして、秘密分散を視覚的に理解できるのが、2つの画像を重ね合わせることで特定の図像が浮かび上がる「Visual Secret Sharing」です。ランダムな砂嵐のような画像は、それぞれ単体ではノイズにしか見えず、元の図像が何かはまったく分かりません。しかし2枚を重ねると、「酒」という文字が出現。まもなく開かれるネットワーキングパーティを彷彿とさせる演出に、会場からは笑いが起こります。難解な技術を、ユーモアを交えて直感的に伝える工夫として、高い関心を集めていました。 このままではノイズにしか見えない2枚だが、重ね合わせると特定の図像が出現 高機能暗号技術とデータ保護の革新 話題は高機能暗号へと移ります。高機能暗号とは、従来の暗号技術よりも高度な機能を備えた暗号技術の総称であり、「情報を保護しながら、情報を活用するための手段を提供できる」点に大きな特長があります。 これらは「情報セキュリティの向上とデータ利活用を両立できる重要な技術」（酒見さん）とされており、秘密分散や準同型暗号に加えて、暗号化されたままデータ検索が可能な検索可能暗号（Searchable Encryption）にも、その実現可能性が見出されています。 検索可能暗号は、「預けたデータや検索クエリの秘匿性を維持しつつ、データの検索を可能にする」ことを目指した技術です。 従来の方式では、暗号化を行う鍵がサーバ側にあるため、サーバがデータの中身を参照できてしまう問題がありました。また、利用者側の鍵で暗号化すると、今度はサーバ上で検索処理が行えないという課題も抱えていました。 こうした課題の解決策として、講演では情報通信研究機構（NICT）が研究開発を行った「ESKS（Enhanced Searchable Keyword System）」が紹介されました。ESKSは、保存時に「検索候補となるキーワード」を自動抽出し、それらを利用者の鍵で乱数変換・暗号化したうえで、暗号文とともにサーバに送信します。サーバ側はこの乱数をキーに検索処理を実行し、該当する暗号文を返却。利用者は手元の鍵を用いて復号し、データ内容を確認するという仕組みです。 なお、検索可能暗号の仕組みを理解しやすくするため、会場ではその構造を模した物理展示も。データの保存・検索処理を視覚的に体験できるこの展示は、技術の直感的理解を助け、多くの来場者の注目を集めていました。 検索可能暗号の仕組みを物理的な箱で再現した展示 もうひとつ、秘密計算の応用領域として、近年とくに注目されているのが「プライバシー保護連合学習」です。これは、連合学習技術と呼ばれる技術と秘密計算を組み合わせた技術です。連合学習は、スマートフォンなどの各端末がローカルでモデルを学習し、その学習結果（パラメータ）だけを集約サーバに送信。サーバ側で統合・更新したモデルを各端末に再配布することで、「データを中央に集めることなく分散学習を実現する」という仕組みです。さらに、クライアント・サーバ間でやりとりする学習結果を秘密計算により秘匿化することで、より安全性を高めます。 この技術は、AIを活用するうえで不可欠な大量のデータを、複数の組織や個人からセキュアに活用できる点で注目されています。 近年、単一の組織だけでは十分なデータ量が確保できないという課題のもと、複数の組織が協力して機械学習を行う場面も増えてきました。しかし、そこで扱うデータには個人情報や機密情報が含まれる可能性があるため、安全な方法での連携が求められます。 プライバシー保護連合学習は、こうしたリスクを軽減しながらも学習精度を高めることが可能な技術であり、ビッグデータやDXの潮流のなかで、その存在感を高めつつあるそうです。 デジタル時代の新たな暗号活用事例 NICTでも、この分野における研究開発が進められており、2018年に始動した「DeepProtect」プロジェクトでは、金融分野における不正取引の検知に関する実証を重ねてきました。とくに銀行での送金の不正検出において成果を上げており、2022年にはその技術がGMOサイバーセキュリティ byイエラエに技術移転され、実用化に向けた活動が進んでいます。 従来の連合学習では、クライアントから送られた学習結果がサーバ側に平文で見えてしまうというプライバシー上の課題がありました。これに対しDeepProtectでは、準同型暗号を用いることで、学習結果を暗号化したままサーバに送信し、サーバ側では復号せずに集約処理を実行。最終的に、暗号化されたまま学習モデルを更新してクライアントに返すという方式を採用しています。このような構成により、学習結果およびモデル自体の秘匿性を確保したまま、連合学習を成立させることに成功しています。 講演の締めくくりに酒見さんは、「高機能暗号は徐々に普及しつつあるものの、提案を行う研究者と、それを実装に落とし込むエンジニアとのあいだには依然として深い溝がある」と現場に根差した課題を指摘しました。そのうえで、「このギャップを埋めるには、物理・視覚暗号といった手法を活用し、技術を直感的に理解できるようにすることが鍵となる」と強調し、講演を締めくくりました。 高機能暗号に関心を寄せる多くのエンジニアが来場した本イベントは、特に、暗号技術の重要性を非IT系の関係者にどう伝えるかに悩む参加者にとって、大きなヒントを得られる場となったのではないでしょうか。 酒見さんが講演を通じて示した課題意識や、分かりやすく伝えるための工夫は、各参加者にとって有益なナレッジとなり、今後のセキュリティ意識や暗号技術への理解促進につながっていくはずです。安全なシステム開発や信頼性の高い取引の実現に向けて、具体的な一歩を踏み出す契機とも言えるイベントでした。 GMOインターネットグループでは、こうした未来の実現に向けて、高機能暗号の社会実装を引き続き推進し、ネットセキュリティ分野のリーディングカンパニーとして、安全で利便性の高いインターネット環境の構築に貢献していきます。

GMOインターネットグループは、Designshipが運営母体として初開催する学生向けハッカソン「HACK-1グランプリ」にTOPスポンサーとして協賛いたします。ハッカソン開始日の5/11（日）に開催するキックオフでは、GMO Yours・フクラスを会場提供するほか、公式審査員としてGMOインターネットグループ エキスパートの黒瀧が参加するなど、様々な角度から学生をサポートいたします。 HACK-1グランプリとは 「HACK-1グランプリ」は、デザイナーやエンジニアを目指す学生が、約1ヶ月かけてアプリやサービスを開発する長期型ハッカソンです。現役エンジニアやデザイナーによるメンタリングや生成AIを活用した教育プログラムを受けながら、実践的な開発・発表を経験できます。チームでの協働やUI/UX設計、エンジニアリングを通して、学生にとって貴重なポートフォリオづくりとキャリア形成につながる注目イベントです。 イベント概要 日時：2025年5月11日(日)[キックオフ] / 2025年6月7日(土)[デモデー]キックオフ会場：GMOインターネットグループ【GMO Yours・フクラス】デモデー会場：東京大学本郷キャンパス　情報学環・福武ホール対象：大学生/大学院生/専門学生/高専4年生以上（2025年4月1日時点）でなにかしらのものづくりのスキルを所有していること※3名以下であれば個人応募・チーム応募ともに可定員：100名（先着順）参加費：無料会場提供：GMOインターネットグループ後援：東京大学　大学院情報学環URL：https://hack-1.com/ 5/11（日）に実施するキックオフでは、企画・デザイン・開発に関して学べるセッションが複数用意されています。およそ4週間の開発期間を経て6/7（土）デモデーでは優勝チームを決定。優勝チームには賞金100万円が授与されます。 審査員にGMOインターネットグループエキスパート黒瀧が就任 黒瀧 悠太 GMOペパボ株式会社　SUZURI事業部 事業部CTOGMOインターネットグループ　エキスパート（次世代IoTシステム） 2012年4月よりGMOペパボ株式会社に入社、ソフトウェアエンジニアとして複数のWebサービスの開発を担当、現在はオリジナルグッズ・アイテムを手軽に作成・販売できる「SUZURI byGMOペパボ」の事業部CTOとして技術経営を担当。GMOインターネットグループのエキスパートとして、次世代IoTシステムに関する研究も推進している。 キックオフ会場提供｜GMO Yours・フクラス 今回GMOインターネットグループでは、本イベントの開催にあたりエンジニアやクリエイターを目指す学生が安心して挑戦できる環境を提供したいと考え、5/11（日）に開催されるキックオフにて会場協力をさせていただきました。企画・開発・発表までを体験できるこのハッカソンは、学生にとって大きな成長の機会となるはずです。ものづくりに没頭でき、仲間と切磋琢磨しながら未来への一歩を踏み出す場として快適かつ刺激的な空間となれば幸いです。 参加予定の学生のみなさま、弊社オフィスにてお待ちしております！ 最後に GMOインターネットグループは、未来のクリエイターたちが挑戦し、成長する場を応援したいという想いのもと、HACK-1グランプリに協賛しています。キックオフからデモデーまでの約1ヶ月間、参加される学生の皆さま一人ひとりが、熱中できるものづくりとチームでの創造的な体験を通じて、大きく飛躍されることを願っています。 参加学生の皆様とお会いできるのを、心より楽しみにしております！

※こちらはデザイナー・クリエイターインタビュー連載【後編】になります。GMOインターネットグループが今年4月から開始した、年間を通してデザイン・クリエイティブの発信を強化する施策「Creator Synergy Project」の取り組みとして、本ブログでもデザイナー・クリエイターへのインタビュー連載をスタートしています！[前編]デザインで組織を動かす。GMO全社横断クリエイティブ改革の始まりに続き、「クリエイターシナジー会議」会議の議長を務める近藤さん・現場実行の中核を担う岡本さんのお二人に、プロジェクトをどう動かし、仕組みとして定着させていったのかを掘り下げていきます。 「UXチェックリスト」を共通言語に、全社を巻き込む —GMOインターネットグループ全体への課題感が高まるなかで、社内的にはどのような取り組みが進められたのでしょうか？ 岡本着手したのは、「UXチェックリスト」でした。これは、各サービスのUXを点数化して評価するチェックシートで、GMOインターネットグループ内の各社に配布し、「この項目で○点以上を目指しましょう」とスコア管理する仕組みです。年末には進捗確認のタイミングも設け、全社的な取り組みとして展開しました。背景には、やはりGMOインターネットグループ内における温度差がありました。会社ごとに事業ドメインや組織体制が異なり、デザイナーが常駐している会社もあれば、そもそもデザイナーがいない会社もある。そうした環境の違いは前提として、「最低限ここだけは押さえよう」という共通指針が必要だと感じたんです。 岡本 くる美｜GMOメディア株式会社 サービスデザイン部 部長 / GMOインターネットグループ エキスパート（デザインマネジメント） 2014年に新卒でGMOメディアに入社。入社後はポイ活サイト「ポイントタウン」のデザイン業務全般を担当し、そのノウハウをもとにGMOリピータスの立ち上げに参画。約5年間にわたりリードデザイナーとしてポイントサイトの構築・運用に携わった。2021年からは横断型デザイン組織「サービスデザイン部」の責任者として、DesignOps全般を担いながら、採用活動やチームの技術支援、組織マネジメントなどに従事している。2025年4月よりGMOインターネットグループ エキスパートにも着任し、デザインマネジメント領域における広報活動や、グループ横断での組織づくりに貢献し活動の幅を広げている。 岡本議論が始まったのは2023年の1〜2月頃。有志メンバーで週1回、毎回19時から夜な夜な集まって議論を重ねました。悩んだのは、「理想をどこまで現実に落とし込むか」。あまりに高い水準を求めても現場は動けないし、かといって基準を下げすぎると意味がない。そのうえ、実行者が必ずしもデザイナーとは限らないため、「誰にでも伝わる内容」であることが求められました。「この項目はわかりやすいかな？」「実行者がデザイナーじゃない場合もあるから、もっと噛み砕こう」といったやり取りを重ねながら、細部まで丁寧にすり合わせていきました。最終的に完成したのは、4〜5月頃だったと思います。 —曖昧になりやすいUXについて、客観的な指標を設けるのはかなり難しかったのでは。 岡本その通りです。たとえば、最初に入れた項目のひとつが「デザイン組織があるかどうか」でした。私たちデザイナーにとっては自然な表現でも、非デザイナーの方には「“デザイン組織”って何？」「デザイナーが1人いればOKなの？」と伝わりにくかった。また、レイアウトやビジュアルデザインに関する「整列」や「強弱」といった基本原則も、言葉だけではなかなか理解されづらい。そこで、「こういう状態が“整列”です」「これは“強弱”がない例です」といった図解を用意して、視覚的に補足しました。さらに、「デザインプロセスが標準化され、文書化されているか」といった項目も、抽象的に受け取られがちな内容です。これも、「ワークフローにこうしたステップが含まれていて、それが明文化されている状態が“標準化”です」といった補足資料も整備しました。チェックリストをつくるうえで、抽象度の高い項目については特に設計が難しかったですね。それでもなお、判断がぶれないように、可能な限りガイドラインを整備。「なんとなくの印象」ではなく明確な評価基準に沿って判断できるように設計しました。 GMO Developers Day 2023 岡本さん登壇セッション「デザイン横断組織PJの立ち上げから、PJで策定した「UXチェックリスト」について」 https://youtu.be/lAOZd8b-aP4?feature=shared 近藤あれは本当に難しかったと思います。特にプロセスや仕組みに関する項目は、そもそも「チェックすらできない」状態の会社もありました。チェックリストはデザイナーだけで完結できるものではなく、組織全体の連携があって初めて機能するもの。やる気以前に、体制やリソースの問題で対応が難しい会社もあったと思います。 近藤 貞治｜GMOインターネットグループ株式会社 グループ管理部門統括 グループクリエイティブ部 部長 GMO入社前はクリエイティブエージェンシーにてグラフィック・Webのデザイン制作に従事。インハウスでの経験を求め、2010年にGMOメイクショップへ入社。デザイン戦略部マネージャーとして、プロダクトやコミュニケーション領域のデザイン制作・管理を手がける。2019年にGMOインターネットグループへ転籍し、グループ全体のブランドマネジメント活動を担当し、全社横断のクリエイティブ強化プロジェクト「クリエイターシナジー会議」の議長も務める。 近藤モチベーション上の課題もありました。いくら意義のある取り組みでも、現場からすると「今すぐ取り組むべき課題」とは見なされないこともあって。実際、提出期限ギリギリまで動きが見えない会社もありましたね。 岡本それでもなんとか進められたのは、「担当役員を明確にした」からでしょうね。現場主導だけだと、どうしても優先順位が下がってしまいます。でも、役員案件となれば社内での注目度が一気に上がる。「どれだけ忙しくても後回しにはできない」と判断してもらえました。ちなみに、このチェックリストが単なる評価ツールではなく、役員と現場が会話するきっかけ、いわば「コミュニケーションツール」としても活用されたのは、嬉しい誤算でしたね。 GMOインターネットグループの本気を社外に伝えていくために —2023年は、対外的な発信強化やUXチェックリストの導入など、デザイン組織の基盤を整える年だったかと思います。これらを受けて、2024年にはどのような取り組みをされたのでしょうか？ 岡本2023年はさまざまな取り組みを行いましたが、内側の感覚としては「まだまだこれからだ」という気持ちが強かったです。大事な一歩ではあったものの、それだけでは採用にもつながりにくいし、「GMOインターネットグループが本気でクリエイティブに取り組んでいる」という姿勢が、外からはまだ見えていない。なんとかして“見せる場”をつくることが必要だよね、という話になったんです。そこで動き出したのが、より外向けのプレゼンス強化。「認知拡大には、やはりイベントへのスポンサーシップが効果的なんじゃないか」ということで、国内最大級のデザインカンファレンス「Designship 2024」にトップスポンサーとして協賛・登壇しました。 ［協賛レポート・前編］Designship 2024] /［協賛レポート・後編］Designship 2024　 Designship 2024にて、GMOインターネットグループのブース運営メンバー ブースでの参加型企画が大変好評でした 近藤ああいう大きな取り組みができたのは、やっぱりGMOインターネットグループとしてのシナジーですよね。これまでは、どうしても「できる範囲のこと」にとどまっていたので。 岡本そう思います。大きなイベントだっただけに、対外的なインパクトも大きかったですし。ブースに立っていたスタッフからは、「GMOって、こんなに幅広いサービスをデザインしているんですね！」といった声をたくさんいただいたと聞いています。GMOインターネットグループのデザイン力を社外にしっかり伝えられたと実感しました。併せて各社のサービス紹介も行ったことで、「こんなにたくさんのサービスを展開しているんだ」と驚く声も多くいただいたようです。接触人数など、KPIとして設定していた目標も大幅に達成できて、定量的にも非常に良い成果が出たと思います。 近藤イベント主催側からの反響も印象的でした。「GMOがこうした活動に本気で取り組んでいる」と認識されて、他のイベントの運営社からも、登壇などの声をかけていただけるようになったんです。まさに、“情報が流れ込むチャンネルが開いた”という感覚でしたね。 岡本さらにこれと同時進行で、グループ初のデザインコンテスト「GMO DESIGN AWARD」にもチャレンジしました。これは社外、特に新卒や若手クリエイター層を意識した企画です。 近藤ちょうどこの頃、GMOインターネットグループ全体でも「AI×ロボティクス」を重点領域に掲げた時期だったこともあり、「AI×笑顔と感動の創造」をテーマに、「AI×デザイン」に本気で向き合っていることを社外に向けて発信しました。GMOインターネットグループが次の時代にどう向かおうとしているのか、その一端を示す場にしたかったんです。 岡本部門は「プロダクトアイデア」と「ビジュアル表現」の2つ。応募のハードルを下げるために「AIを活用していればOK」という条件にして、かなり間口を広く設計しました。学生部門も設けて、若手クリエイターが参加しやすいよう工夫しましたね。賞金もかなり大きくて、最優秀賞は100万円、優秀賞は各40万円（最大4作品）、入賞は5万円。「GMOって面白いことをやっている会社なんだ」と思ってもらうための、長期的な関係づくりの入り口として企画しました。 「GMO DESIGN AWARD 2024」結果発表！最優秀賞は童話のIFストーリーを楽しめる「もしも童話」に決定 GMOインターネットグループ第一本社にて行った授賞式 最優秀賞（賞金100万円）を受賞した臼倉拓真氏 近藤「GMO DESIGN AWARD」も、GMOインターネットグループのシナジーを強く感じた取り組みのひとつでしたよね。どうしても最初は遠慮が出てしまって、もう少し小規模な施策になるかなと思っていたのですが、「やるなら思い切って行こう」ということで、しっかり形にできたと思います。「Designship 2024」も「GMO DESIGN AWARD」も、GMOインターネットグループとしての姿勢を外に打ち出せた、象徴的な出来事でした。 続けること、積み重ねること。その先に“ブランド”はできあがる —少しずつ全社を巻き込みながら広がってきた「クリエイターシナジー会議」の取り組みですが、2025年以降はどのように展開していきたいと考えていますか？ 近藤ここまでの歩みは、確かに意義のある取り組みだったと思います。でも、僕たちにとってはまだ通過点。「デザイナーのプレゼンスを上げる」「GMOインターネットグループ全体のクリエイティブの質を底上げする」—この目標に対しては、まだまだこれからです。ゆくゆくは、「GMOのデザイン、すごいよね」と自然に言われるくらいの存在感を目指して、いろんな手段を模索していきたいですね。 岡本私は、まずは「続けること」が一番大事だと思っています。昨年の活動を、今年も、来年も、当たり前のように継続できる組織でありたい。そして今度は、ようやくGMOのデザインに興味を持ってくれた人たちをがっかりさせないよう、プロダクト側の品質もしっかり提供していかなきゃいけない。ここまでやって初めてクリエイティブのブランド価値が高まっていくと思っています。 —お二人を見ていると、それだけのエネルギーがあるなら、デザイン会社を立ち上げたり、起業したりもできそうだと感じます。あえて「組織」にいる理由は？ 近藤個人的な話をすると、もともと制作会社にいた頃から「デザインの力で社会にインパクトを与えたい」という気持ちが強くて、インハウスに転向したんです。そして今、GMOインターネットグループというスケールの大きな環境の中で、まさに「より多くの人に影響を与えられている」と実感しています。この規模感と裁量を、他の組織で得るのはなかなか難しい。だからこそ、ここで挑戦することに意味があると感じています。 岡本私も近い感覚です。個人で何かを立ち上げたとしても、ここまでのスケールでの結果はなかなか生み出せません。GMOインターネットグループという企業資源を使って、より大きなインパクトを生み出せることが、私にとってすごく面白いんです。 近藤本当に、「ただデザインしているだけじゃ得られない経験」がたくさんありますよね。苦労も多いですが、それも含めて面白い。 —説得力のあるお言葉です。そんなお二人が、今一緒に活動している仲間たちに期待することは何でしょうか。 岡本この取り組みを、“追い風”として前向きに楽しんでもらえたらと思っています。最初から「GMOインターネットグループ全体を盛り上げたい」といった大義名分がなくても構いません。結果的に参加するメンバーが増え、活動自体が自然と広がっていけば十分です。「この活動に関わっておいたほうが、自分たちや自社にとってプラスになりそうだな」といった、ある種の打算的な動機でもまったく問題ないと思います（笑）。 近藤まさに、そこがポイントですよね。「デザイナーの力を見せてやるぞ」くらいの気持ちで関わってくれる人が増えたら、きっともっと面白くなっていく。その熱やうねりが、所属している会社だけでなく、GMOインターネットグループ全体にも変化をもたらしていくはずです。少し大きな話になりますが、GMOインターネットグループのブランドは、まだまだ構築フェーズです。でも、だからこそ「今」が一番面白いタイミングなんじゃないかと。この瞬間に「ブランドを一緒につくっていける」というのは、個人のキャリアにとっても大きなプラスになるはずです。これからが一番楽しい！そんな気持ちで、ぜひ一緒にやっていきましょう。 岡本GMOインターネットグループ全体は非常に大きな組織ですが、各社は中小企業のようなフットワークの軽さがあり、個人の裁量も大きいところも多いです。つまり、「いいとこ取り」ができる環境なんですよね。さまざまな事業ドメインの中で、価値観の異なる人たちと出会い、協働できるのも、この環境ならではです。近藤さんもおっしゃったとおり、GMOインターネットグループにはまだまだこれからの余地が残されています。でも、だからこそ「デザインの力で組織や社会を動かしていきたい」という想いを持つ人にとって、これ以上ないフィールドだと思います。一緒に挑戦できる日を、楽しみにしています。 「デザインの力で組織と社会を変える」――その想いを胸に、今この瞬間を“最高の挑戦のタイミング”と語るお二人。 インタビュー前編はこちらからデザインで組織を動かす。GMO全社横断クリエイティブ改革の始まり GMOインターネットグループ　Cocodaデザイン事例はこちら

※こちらはデザイナー・クリエイターインタビュー連載【前編】になります。GMOインターネットグループが今年4月から開始した、年間を通してデザイン・クリエイティブの発信を強化する施策「Creator Synergy Project」の取り組みとして、本ブログでもデザイナー・クリエイターへのインタビュー連載をスタートしています！第2回目は、GMOインターネットグループ内のクリエイティブ責任者たちによる横断組織「クリエイターシナジー会議」にフォーカスします。会議の議長を務める近藤貞治さんと、現場実行の中核を担う岡本くる美さんのお二人に、会議の立ち上げから現在地までを語っていただきました。 危機感から始まった、GMOインターネットグループ横断型会議体の立ち上げ —お二人は「クリエイターシナジー会議」などを通じて、GMOインターネットグループ全体のクリエイティブを強化する取り組みを進めていらっしゃるんですよね。 近藤はい。「クリエイターシナジー会議」は、GMOインターネットグループ内の各社クリエイティブ責任者が集まり、ナレッジ共有や取り組み方針のすり合わせを行う、全社横断の会議体です。発足は2022年度の下半期。「GMO全体のクリエイティブ力を底上げしよう」という趣旨のもと立ち上がりました。GMOインターネットグループには110社以上の企業がありますが、その中からクリエイティブ組織を担う各社の代表が集まり、月に2回のペースで定期的に会議を行っています。現在の参加メンバーは約30名、参加企業は19社。まだまだ発展途上ではありますが、少しずつ確かな動きになってきた手応えを感じています。 近藤 貞治｜GMOインターネットグループ株式会社 グループ管理部門統括 グループクリエイティブ部 部長 GMO入社前はクリエイティブエージェンシーにてグラフィック・Webのデザイン制作に従事。インハウスでの経験を求め、2010年にGMOメイクショップへ入社。デザイン戦略部マネージャーとして、プロダクトやコミュニケーション領域のデザイン制作・管理を手がける。2019年にGMOインターネットグループへ転籍し、グループ全体のブランドマネジメント活動を担当し、全社横断のクリエイティブ強化プロジェクト「クリエイターシナジー会議」の議長も務める。 近藤会議の目的は、大きく3つあります。1つ目はデザイナーのプレゼンス向上。2つ目はGMOインターネットグループ全体のクリエイティブ力の底上げ。3つ目が、優秀なデザイナーの採用強化です。これらの目的に向けて、「どのようにアクションするか」「どう連携を深めるか」といった議論を、定例会を通じて重ねています。根底にあるのは、サービスのクリエイティブやユーザー体験の質を高めること、そして“ものづくりの担い手”の価値を組織の中でしっかりと位置づけていくこと。制作に関わる人たちの力を最大限に引き出すことで、GMOインターネットグループ全体の競争力を高めたいと考えています。 —「クリエイターシナジー会議」における、近藤さんと岡本さんの役割分担は？ 近藤僕は「議長」という立場で、全体の舵取り役を担っています。会議の方針整理や社内との交渉、経営層とのコミュニケーション、年間予算の確保など、運営面全般が主な役割です。実際のプロジェクトは、テーマごとに分科会を立ち上げて進めています。それぞれの課題に合わせたチーム編成を行い、現場で具体的に動いてくれているひとりが岡本さんです。 岡本ありがとうございます。私はときに上層メンバーとして、分科会の立ち上げや企画にも関わっています。中でも多いのは、会議で「こんなことをやろう」と決まったあと、それをどう実行に移すかというフェーズの役割です。具体的には、方針に沿って必要なメンバーに声をかけたり、運営設計を整えたり。決まった方針をどう実行していくかに注力していますね。 「GMOペパボだけじゃない」隠れたデザイナーたちの声が、連携のきっかけに —「クリエイターシナジー会議」の立ち上げ前、2022年頃のGMOインターネットグループ内の雰囲気はどのようなものだったのでしょうか？ 近藤正直なところ、当時はGMOインターネットグループ内の“縦割り感”がかなり強かった印象があります。それぞれの会社にデザイナーチームは存在していたものの、クリエイター同士の横のつながりはほとんど無かったと思います。GMOインターネット社はインターネット社、GMOメディア社はメディア社で完結、といった具合に、会社ごとに“独立した島”のような状態だったんです。各チームがそれぞれ独自にイベントを開いたり発信したりはしていましたが、全体としての一体感はほとんどなかったですよね。 岡本そうですね。GMOインターネットグループに属する会社ごとに、認知度の差もかなり大きかったです。私の所属するGMOメディアなどは、比較的小さな組織ということもあり、あまり認知されていなくて。GMOペパボだけが抜きん出て目立っている状況でした。社外どころか、他のGMOインターネットグループ内の会社からも「デザイナーさん？ ああ、GMOペパボさんの？」と言われることが多くて（笑）。「いや、GMOペパボ以外の会社にもデザイナーはいますよ」と、毎回そこから説明していたんです。 岡本 くる美｜GMOメディア株式会社 サービスデザイン部 部長 / GMOインターネットグループ エキスパート（デザインマネジメント） 2014年に新卒でGMOメディアに入社。入社後はポイ活サイト「ポイントタウン」のデザイン業務全般を担当し、そのノウハウをもとにGMOリピータスの立ち上げに参画。約5年間にわたりリードデザイナーとしてポイントサイトの構築・運用に携わった。2021年からは横断型デザイン組織「サービスデザイン部」の責任者として、DesignOps全般を担いながら、採用活動やチームの技術支援、組織マネジメントなどに従事している。2025年4月よりGMOインターネットグループ エキスパートにも着任し、デザインマネジメント領域における広報活動や、グループ横断での組織づくりに貢献し活動の幅を広げている。 近藤認知の偏りは、採用活動にも影響していました。採用面談で応募者に「知っているGMOのサービスはありますか？」と聞くと、数あるサービスの中で返ってくるのはたいてい「GMOクリック証券」や「GMOあおぞらネット銀行」、あとは「minne byGMOペパボ」や「SUZURI byGMOペパボ」といったあたり。今もまだ課題は残っていますが、当時はもっともっと顕著でしたね。 岡本悔しかったですよね。本当はもっと幅広いドメインで、たくさんのサービスを展開しているのに……。そこで、「GMOインターネットグループにはデザイナーがたくさんいるんだぞ！」と知ってもらいたくて、相談したのが橋口さん（※）でした。そのまま橋口さんが旗振り役となり、「会社間でもっと情報を共有して、シナジーを生み出していこう」という趣旨でスタートしたのが、「クリエイターシナジー会議」だったんですよね。 ※GMOインターネットグループ株式会社 グループ専務執行役員・CBO 橋口 誠氏 近藤当時はまだ、「クリエイターシナジー会議」という名前すらなかったですけどね（笑）。謎の集まりというか。感覚としては、「気づいたら呼ばれていた」みたいな雰囲気でした。 岡本参加メンバーも14人くらいでしたね。今のように全体スローガンもなく、あくまでも“情報共有の場”としてのスタートでした。各社の取り組みを1社ずつプレゼン形式で持ち寄って、「それ、いいね」「うちでもやってみようか」といった具合に、ナレッジを交換し合う場というか。 —GMOインターネットグループ全体としてクリエイティブを強化していくうえで、「各社がそれぞれ尖っていこう」ではなく、あえて「横で連携しよう」と考えた意図は？ 岡本背景にあったのは、エンジニア組織における「技術広報（DevRel/Developer Relations）」チームの存在です。エンジニアサイドは以前から、全社横断での情報発信や勉強会、イベントなどを活発に行っていました。そうした取り組みを見て、「デザイナーもちゃんと連携していこう」という機運が自然と高まっていったように感じます。そして、もともとは各社が“草の根”で取り組んでいた勉強会やイベントに、GMOインターネットグループ全体として支援を加え、横のつながりを強化していく流れが生まれていったんです。 GMOインターネットグループのDevRelが目指す取り組み未経験からの技術広報—GMOインターネットグループ 8か月の奮闘記 https://developers.gmo.jp/cultures/42138/ https://developers.gmo.jp/cultures/61479/ 近藤当時は、グループ内でしっかりとしたデザイン組織を持っている会社のほうが少なかったですからね。「デザインはアルバイトや外注に任せれば十分でしょ」とか、「エンジニアのお手伝い」くらいにしか見られていない現場もありました。一方で、経営に深く関わるデザイナーがいる会社もあって、温度差がかなり大きかったと思います。 岡本私がいたGMOメディアでも、デザイナーとの距離感は「デザインの関わる範囲はお任せします」といった感じでした。専門領域としてリスペクトしてくれていたからこそ、あえて口を出さない関係に落ち着いていたのだと思います。ただ、その分、デザイナーが熱意を持って取り組んでいることが伝わりにくく、もどかしさを感じる場面もありました。場合によっては、“いろいろ好きにやっている部門”みたいに見られていた節もあったと思います。 近藤でも今は、ようやく「デザイナーをちゃんと評価していこう」という空気が、GMOインターネットグループ全体に芽生えてきました。全社的なスローガンのひとつとしてデザインに関する内容が掲げられるようになったのも、まさにその流れ。スローガンによって「後ろから支えてもらえている」と実感できる場面も増えてきたように感じます。 営業優位の組織文化に風穴を開けたい —そうしてスタートした「クリエイターシナジー会議」は、どのようにして大きくなっていったのでしょうか？ 岡本手探りで会議を進めていたなかで、当時の議長だった方から、「GMOインターネットグループ全体でもっとチャレンジできることはないか」という提案がありました。 近藤「クリエイティブのプレゼンスをもっと高めたい」という想いが、会議メンバーの間でも徐々に共有されていった頃ですよね。僕たちの熱意を汲み、GMOインターネットグループとしても後押ししてくれる雰囲気が出てきました。ターニングポイントとなったのは、2022年12月に開催された「GMO Developers Day 2022」。ここで初めてクリエイティブ系のセッションが設けられました。登壇したのは、当時の議長と、GMOサイバーセキュリティ byイエラエのデザイン責任者。テーマは「クリエイティブリードの実践、クリエイターが活躍する組織とは？」というものでした。 GMO Developers Day 2022｜クリエイティブリードの実践、クリエイターが活躍する組織とは？ https://youtu.be/jG_vrkAentc?feature=shared 岡本あのセッションをきっかけに、全体の意識が高まったと思います。それだけでなく、「GMOには“ちゃんとしたデザイナー”がいて、デザイン組織としてもきちんと機能している」というメッセージを、外部に向けて発信する最初の一歩になりました。 近藤それと並行して、GMOインターネットグループ全体として「サービスの品質を高めていこう」という方針が強まってきて、UI・UXの改善にも取り組んでいこうという話になったんですよね。 岡本そう記憶しています。背景にあったのは、当時のGMOインターネットグループに対するデザイナーたちの率直な問題意識でした。正直なところ、当時はかなりマーケティング優先の組織で、有名サービスのクリエイティブでさえ、「これは本当にデザイナーが作りたかったものなのか？」「数字を優先しすぎていないか？」と疑問に思う場面が多々あったので。 近藤以前は営業主導のカルチャーが色濃くて、「数字を取るために仕方なくこうした」というケースも多かったと思います。GMOインターネットグループは、これまで営業力やスピードで成長してきた側面があり、それ自体を否定するつもりはありません。ただ、「すべてを数字で判断するのではなく、ユーザーが本当に幸せになれるサービスをつくるべきだ」という意識を、もっと広げていきたいという思いが高まってきて—。 デザイナー・クリエイターの環境を変えるために挑み続けた日々――その想いと歩みを熱く語る二人 後編につづく サービスの質を変えるだけでは終わらない。目指すのは、組織そのものを変えていくこと。 デザイナーたちの課題意識から立ち上がった「クリエイターシナジー会議」は2023年以降、「UXチェックリスト」の導入を皮切りに、GMOインターネットグループ全体での共通指標づくり、対外発信の強化、そして未来の仲間との接点を生み出す取り組みへと、徐々にその活動の範囲を広げていきます。 後編では、現場の積み重ねを“全社の動き”へとつなげていった軌跡と、組織を横断するデザイナー集団がどのように育っていったのか、そのリアルに迫ります。 インタビュー後編は以下からご覧ください！動き出した“横断連携”。UX改善から対外発信まで、組織を変えたデザイナーたちの実装力 GMOインターネットグループ　Cocodaデザイン事例はこちら

多くの企業がチャットツールとしてSlackを導入しています。しかし、単に導入するだけでは十分な効果を得ることはできません。本記事では、Slackをより効果的に活用するための具体的なテクニックを紹介します。 1. ワンクリックで絵文字リアクションを追加 Slackでは、メッセージに対して絵文字リアクションをすることで、簡単にフィードバックを行えます。しかし、頻繁に使用する絵文字を毎回選択するのは手間がかかります。「ワンクリック絵文字リアクション」を活用することで、ワンクリックで意思表示や承認ができ、コミュニケーションの効率を向上させることができます。 設定方法 デスクトップ版Slackで、サイドバーのプロフィール写真をクリック。「環境設定」を選択。「メッセージ＆メディア」を開く。「絵文字」の項目で、「メッセージにワンクリック絵文字リアクションを表示する」にチェックを入れる。 この設定により、よく使用する絵文字がワンクリックで追加できるようになります。 🔗 詳しくはこちら：ワンクリック絵文字リアクションについて 2. SlackとOutlookカレンダーを連携 リモートワークの普及に伴い、チームメンバーの在席状況を把握することが重要になっています。SlackとOutlookカレンダーを連携することで、以下のようなメリットがあります。 SlackのステータスをOutlookカレンダーと同期 → 自動的に「会議中」「外出中」などのステータスが更新。 会議の開始前にSlackで通知を受け取れる → 参加忘れを防止。 設定方法 Slackアプリストアで「Outlook Calendar」アプリをインストール。Slack内の「アプリ」から「Outlook Calendar」を検索し、Microsoftアカウントで認証。会議リマインダー通知を設定 → 会議開始前にSlackへ通知を送るよう設定。自動ステータス更新を設定 → 会議中は「In a meeting」、外出時は「Out of office」など、カレンダーの予定に応じてSlackのステータスを自動更新。 この設定を行うことで、ステータス更新の手間を省き、チームメンバーとスムーズに連携できるようになります。 🔗 詳しくはこちら：SlackとOutlookカレンダーの連携方法 3. GitHubのスケジュールリマインダーを設定 開発業務では、プルリクエスト（PR）や課題（Issue）の管理が重要です。SlackとGitHubを連携し、スケジュールリマインダーを設定することで、レビューの遅延を防ぎ、プロジェクトの進行をスムーズにすることができます。 設定方法 GitHubの右上隅のプロフィール写真をクリックし、「設定」を開く「統合」セクションの「スケジュールされたリマインダー」をクリック。「リマインダーの追加」をクリックし、Slackワークスペースを承認。通知スケジュールや通知条件などを設定。設定を保存すると、指定したタイミングでSlackにリマインダーが送信される この機能を活用することで、PRやIssueの対応漏れを防ぎ、開発チームの生産性を向上させることができます。 🔗 詳しくはこちら：スケジュールされたリマインダーを作成する まとめ 本記事では、Slackを活用した業務効率化のための3つのテクニックを紹介しました。 ✅ ワンクリック絵文字リアクション → 簡単なフィードバックでコミュニケーションを効率化。 ✅ SlackとOutlookカレンダーの同期 → 会議の参加忘れを防ぎ、在席状況を自動更新。 ✅ GitHubのスケジュールリマインダー → PRやIssueの対応漏れを防止。 これらの方法を実践することで、Slackを単なるチャットツールではなく、業務効率を向上させる強力なツールとして活用できます。ぜひ試してみてください！

Ansibleでネットワークを構成管理・自動化、なんて話を多く聞く昨今！NWエンジニアの皆さん如何お過ごしでしょうか。NWエンジニアはプログラムに触れる機会が少なめで、"コードを書いて自動化"みたいなアクションが苦手な方が多いのではないでしょうか？そんな中、AIツールも流行ってて『ChatGPTでプログラムを書ける』と聞きます。「じゃあ、ChatGPTにAnsibleやらせれば、とっつきやすく簡単にできるんじゃないの？」と思い、実際にやってみました。今回はそんなAnsible＋ChatGPTの実験レポートをお届けします。【NW設定自動化】をAnsible+ChatGPTで知識ゼロからできるのか？ー前編はshowコマンド編です。 いちおうツール説明 ChatGPTとは？ ChatGPTのロゴ、WikipediaCommonsより引用 言わずと知れたOpenAI社の作った生成AI。基本は言語モデルであり、言語を受け付け、言語で返事をします。この入力言語の事を「プロンプト」と呼びます。プロンプトを細かく記載することで詳細な指示が可能。 せっかくなのでChatGPTに自己紹介を依頼してみましょうか、プロンプトはこんな感じで。 すると、以下のような感じで返事が返ってきました。 おっ！いいこと言いますね今回はこれを使って、Ansibleというツールのコードを自動的に作ってもらいます。 Ansibleって何？ Ansibleのロゴ、WikipediaCommonsより引用 構成管理ツールの一つ。オープンソースであるため自由に利用可能。SSH経由などで操作対象機器に接続し、あらかじめ決められた処理を行う事が出来ます。 "知識ゼロから"とは言うものの、最低限のAnsibleの構成くらいは知っておいた方が分かりやすいかな？ということで、構成要素とファイル構成について書いておきます。 Ansibleの構成要素 Ansibleの構成要素はざっくり書き出すと以下の通り。 ・Ansibleコマンド … コマンドラインで実行するコマンド。プレイブックを指定する・プレイブック … Ansibleの骨組み、ここに処理を記載する　・HOSTS … 対象ホストを定義する箇所、IPアドレスなどを指定する　・VARS … 変数を定義する箇所、ログインIDやパスワードが変数に該当する　・TASKS … 処理内容。"モジュール"と呼ばれる定義済みのプログラムを利用する　　　　　用途ごと様々なモジュールが存在し、柔軟かつ正確な処理が可能 図にしてみました。こんな感じかな？ この構造を理解したり、漏れのないようコードを書いたりするのが大変！また星の数ほどあるAnsibleモジュールから適切なものを探して組み込むのも時間がかかります。 今回はこの辺をChatGPTにやらせることで簡単に知識ゼロからできるのか？という実験をやります。レッツトライ！ AnsibleをChatGPTで自動化してみる 始める前に、今回の環境の前提条件を書いておきます。こんな感じでやらせて下さい。 ■前提条件・ChatGPTはGPT-4を利用・オペレーションはLinuxサーバで行う・Ansibleはオペレーションサーバにインストール済み・操作対象にはSSHで接続して実行する・操作対象はAristaのEOSで動作・操作内容はシンプルなshowコマンド ※本記事掲載のホスト名など固有情報はマスクします。掲載されている値はChatGPTが出力したサンプル値です。 以上、すごく簡単なshowコマンドでやってみます。これができなければ始まらない。 Ansible＋ChatGPTでshowコマンドをとってみる さっそくChatGPTにAnsibleのコードを出力させてみましょう。以下のような簡単なプロンプトを入力、 ■プロンプトArista機器をAnsibleを用いて操作する方法を教えて下さい。初心者にもわかるシンプルなAnsibleのプレイブックで、インターフェイス「Eth49/1」の設定をshowコマンドで確認したいですどのようなやり方があるか教えて下さい おっ、親切に前提条件から教えてくるようです。しんせつ。 続いて、インベントリファイルを生成してくれました。 そしてプレイブック。 実行コマンド、 以上、 ふむふむ。arista.eos.eos_commandモジュールでshowコマンドを送り、結果を debugモジュールで表示させてくれるようです。 ファイル構成のイメージとしては、こんな感じ。 知識ゼロなので、コピペでファイルを作成していきましょう。 オペレーションサーバでカタカタ。プレイブックとインベントリを作成。 プレイブックファイル.yml インベントリファイル.ini　※上記はサンプル値です（コンプラ対策） ファイルができたら、指定されたとおりのAnsibleコマンドを実行してみます。ぽち！ あっ！？失敗？ 赤文字でfatalメッセージを吐いて、failed=1 となっています 知識ゼロということで、デバッグもChatGPTにやらせますよ。エラーメッセージをそのままChatGPTのプロンプトに打ちこみます。 すると、何かわかったらしく改善案を提案してきました。 上記のような対処方法が提案されました。なるほど、そもそも今回はSSHで接続する想定でしたが、eAPI(HTTP)で接続の設定になっていたようです。ChatGPTに修正を依頼します。 ふむふむ。ansible_connection: の箇所が"httpapi"から"network_cli"に変わりました。指示されたとおりインベントリを修正して、再度実行してみます。 今度は緑で OK=2 と表示、うまくいったようです。"show interface"コマンドの結果が出力されました。 OK。ひとまず、ChatGPTの指示どおりのコードでAnsibleを動かすことに成功しました。えらい。 ChatGPTにAnsibleの機能を追加させてみる 続いて、コードの改修をさせてみましょう。ログを吐き出す機能をつけてもらおうかな？プロンプトで依頼していきます。 さぁどうだ？ 以下のようなプレイブックが出力されました。 ふむふむ。"file"、"copy"の二つのモジュールが追加されています。 新たにプレイブックを作成し、実行。 エラー無く実行できましたし、指定したとおりのファイル名でログファイルが出力されています。グッド。 もう一つ頼んでみましょう。自動化っていうと複数の機器に実行するものですよね。二台に対応するよう依頼してみましょうか。 おぉ！やり方を教えてくれたうえに、ファイル名にIPを入れる方法まで教えてくれました。しんせつ。 しかし、適用して実行してみると失敗。1台にしか適用されません。 すかさずChatGPTにツッコミを入れていきましょう。うまくいかないよ！ 「ナイス気付きです！」ではなく、最初からChatGPT君が教えてくれたらよかったのですが、まぁいいでしょう。プレイブックを修正します。 実行。 うーーーん。二台にはできましたが、不完全。 arista1 が ok=3 なのに対して、arista2 が ok=1 になっています。結果を見てみると、ログファイルが生成されていませんでした。 再度ChatGPT聞こうとしたら、何か言ってます。 ふむふむ。作業中のプレイブックを貼ればもっと正確な結果が出せると。 依頼事項と一緒に、前回ChatGPTから出力されたプレイブックを貼り付けてみます。ぺたり。 原因がわかったらしく、新しいプレイブックが届きました。こちらを実行すると… いけました！ だいぶやりとりに時間がかかりましたが、"二台に対して特定のログを採取するAnsible"が完成。 この可変値の「ホスト名」「コマンド」を本番の値に書き換えるだけ（ここは手作業）で、ログとりツールとして使えるのではっ！ 応用して、 ・Ansibleをcronで動かして定時ログとり・障害試験とかで全機器のログをとる とかは知識ゼロでも簡単に自動化できるのではないでしょうか？ 【検証結果】Ansible＋ChatGPTで知識ゼロからshowコマンドの自動化はできました。が、一発で出来ない場合があり、ChatGPTとやりとりが必要。丁寧にプロンプトを書いたり、Ansibleの基礎知識がわかっていると早いかも。 というところでしょうか、 慣れてきたら、テラタームマクロを書くよりかんたんかも？ おまけ：ChatGPTにAnsibleのshowプレイブックを書いてもらうサンプルプロンプト おまけで、一撃で出力できそうなサンプルプロンプトを書いておきます。 【サンプル プロンプト】以下の要件を満たすAnsibleのプレイブックとインベントリファイルを作成して下さい。■前提条件・Arista機器を対象にする・SSHで接続して実行する・シンプルな構造にする・オペレーションはLinuxサーバで行う・オペレーションサーバにAnsibleはインストールされているものとする■実行内容・複数台の機器に複数のコマンドを実行・結果をログファイルに保存・ログファイルはディレクトリ YYYYMMDD を作成しその配下に保存する・ファイル名は YYYYMMDD_HHMMSS_IPアドレス.txt とする※YYYYは西暦4桁、MMは月を2桁、DDは日を2桁、HHは時間を2桁、MMは分を2桁、SSは秒を2桁■機器192.168.1.1192.168.1.2■コマンドshow int statusshow int version ※回答にゆれがあるので、思った通りにいかないときはプロンプトをよしなに変えたり、追加で依頼したりしてみてください。 以上、 長くなったのは今回はここまで！ 後編ではChatGPT＋Ansibleで設定変更自動化にチャレンジしてみたいと思います。 まとめ Ansible＋ChatGPTで知識ゼロでもshowコマンドを実行させるプレイブックとインベントリの出力に成功。機能追加や困ったときのデバッグにも対応できました。 欠点としては、ChatGPTとのやりとりに時間がかかること。 ひとむかし前は非対応だったはずなのですが、進歩しましたねChatGPT。えらい。 Ansibleに抵抗感があるNWエンジニアのみなさん、ひとまずChatGPTに依頼してみて、だまされたと思って言われた通りやってみたらラクできるかもしれませんよ。お試しあれ。 ご拝読ありがとうございました。 【NW構成図】は一周まわってエクセルで書けば良いのでは？という提案

こんにちは。GMO NIKKO株式会社 / GMOインターネットグループ デベロッパーエキスパートの石丸です。2025年1月25日に開催された「第十一回技術書同人誌博覧会」にGMOインターネットグループとして初出展し、グループとして3冊目となる技術同人誌を出版しました。本記事では、制作した技術同人誌の内容や、技術書同人誌博覧会（技書博）イベント当日の様子を紹介いたします。 はじめに 私は2024年4月からGMOインターネットグループ デベロッパーエキスパートとして、GMOインターネットグループを横断した情報発信や技術広報に関わる活動を行っております。 そのデベロッパーエキスパートの活動の一環として、GMOインターネットグループとして3冊目となる技術同人誌を制作しました。 新刊のご紹介 今回制作した技術同人誌は以下の通りです。 タイトルGood Morning #03 概要GMOインターネットグループ有志による技術同人誌です。GMOインターネットグループ各社のエンジニアが執筆に参加し、技術に関する様々なテーマを1冊にまとめたアンソロジー本です。本作は「GMOインターネットグループ エンジニア有志一同」として3作目の技術同人誌です。 目次 第１章 Quick + Nimbleで書かれたUnitTestを「swift-testing」に置き換える道標第２章 TensorFlow.jsのBodySegmentationを試してみた第３章 WezTermを自分好みにカスタマイズしてみる第４章 明日もテストは成功しますか?第５章 伝わるテクニカルライティング第６章 Google Cloudで作る！スケーラブルなリアルタイムアクセス解析第７章 Cloud Run functions × TypeScript のローカル開発環境の解答を教えます。第８章 Gaussian Splatting を VRヘッドセットで見てみよう！ 同人誌の制作にあたり、GMOインターネットグループ各社のエンジニアにお声がけさせていただき、今回はグループ4社のエンジニアが執筆に参加しました。私は今回、執筆者としてではなく編集長として全体の取りまとめを担当させていただきました。 技書博当日の様子 今回はGMOインターネットグループとして初めて技書博に出展させていただきました！ 技術書同人誌博覧会（技書博）とは 技術書同人誌博覧会は、技術書（技術同人誌）を専門にあつかう同人誌即売会です。 技術書同人誌博覧会（技書博）は、技術に関する同人誌の即売会です。ITの他に、理工/数学/デザイン/マネジメントなど幅広い技術を取り扱っています。エンジニアのアウトプットを応援したい＆増やしたいという思いからこのイベントが生まれました。初心者にもベテランにも優しく、ゆったりと交流しながら知識を深め、仲間を作ったり成長できるような場所を目指しています。 引用元｜技術書同人誌博覧会 今回は横浜の「横浜産貿ホール マリネリア」で開催されましたが、「ゆったりと交流しながら知識を深め、仲間を作ったり成長できるような場所を目指しています」と紹介されている通り、非常に広い会場でゆとりのあるブース配置が印象的でした。 イベント当日の参加者属性は公式ブログで公開されていますが、非常に幅広い年齢層かつ、様々な分野を専門とするエンジニアの方々が参加されていました。 技書博11の参加者属性情報を公開します - 技書博公式ブログhttps://blog.gishohaku.dev/entry/2025/01/29/002119 ブースの様子 今回は過去に制作した既刊も含め、合計3冊の同人誌を出展させていただきました。組み立て式の簡易本棚を用意したため、写真の通り、手に取りやすい形でディスプレイすることができました。 技書博11では事前申請により電源を利用することができたため、モバイルモニターを活用して書籍の情報を展示しました。モバイルモニターを活用した展示は今回が初めてでしたが、限られたスペース内で複数の書籍情報を展示することができ、また、ブースに立ち寄っていただいた方々に対して書籍の詳細を説明する際にも大いに役立ちました。 当日は一般参加者約300名（サークル/スタッフ参加を含めると約500名）とのことでしたが、私たちのブースでは3冊合わせて合計約200冊の同人誌を配布させていただきました！ おわりに 技書博の参加は私個人としても今回が初めてでしたが、会場でたくさんの参加者とコミュニケーションをとりながら書籍をお渡しすることができ、非常に有意義な機会となりました。即売会イベントでの出会いや物理的に形に残るアウトプットは技術同人誌ならではの醍醐味だと思います。また、「合同誌」という形で、有志のエンジニアが一丸となって1冊の同人誌を作成したことで、同人誌の制作過程やイベント当日のブース出展、開催後の懇親会を通して、横のつながりが一層広がったと実感しております。 今後も継続して技術同人誌の制作や即売会イベントでの出展を検討しているため、今後イベントでお会いする機会があれば、ぜひ書籍を手にとっていただければ幸いです。 最後までお読みいただきありがとうございました。

2025年4月16日〜18日、愛媛県松山市で開催された RubyKaigi 2025。世界中のRubyistが集う祭典に、GMOインターネットグループもカスタムスポンサーとして協賛いたしました。本編では技術広報としての参加レポートをお届けいたします。 Ferry Sponser提供の背景──“旅”を通じてつながるコミュニティ 今回のRubyKaigiの舞台は四国・愛媛県松山市。そこでGMOインターネットグループからはGMOペパボプレゼンツで、東京から徳島へのフェリー移動を“出会いと交流の場”に変えるという目的でカスタムスポンサーとしてFerry Sponserを拝命。「Rubyist bulk Load」というタイトルで、オーシャン東急フェリーを活用した約18時間の船旅を提供いたしました。 とても広々としたラウンジ、大浴場、そして静かな客室──船内で過ごす時間の中で、Rubyistたちはコードだけではなく、価値観や思想を語り合いながら、目的地へと向かっていきました。このような「つながりの機会を提供する」ことこそが今後のコミュニティ支援にとって重要なことであると考えています。 「DevRel機能がなくなった」その先にある、グループの技術広報のかたち 余談にはなりますが、私が所属するGMOインターネットグループは、2025年1月に持株会社体制へと移行しました。それに伴い、大きなミッションの転換があり、これまで約5年間にわたって携わってきた「DevRel」という役割で活動を継続することができなくなりました。しかし、これまでの活動を通じて技術コミュニティへの協賛や支援には大きな意義があると実感していたので、多くの技術コミュニティとの関係値や実績をゼロにしてしまうことはしたくなかったのです。 そこで、グループの技術広報として新たな目標を掲げました。 「グループ各社の技術広報を支援し、横断的なDevRel活動を支えていく」。 これが、今の私の立場であり、技術広報としての新たなミッションです。そんなリスタート第1弾の協賛イベントがRubyKaigi2025でした。 RubyKaigiにGMOインターネットグループとして協賛するのは、実は2019年以来となります。私がGMOに入社したのはちょうどその年。DevRel立ち上げメンバーとしてジョインしたのですが、RubyKaigi 2019の開催直後だったため、これまで現地での参加経験はありませんでした。 そんな私にとって、今回のRubyKaigi 2025が初参加。会場の熱気と活気、エンジニアたちの“語りたい”という想いやセッションへの期待値の高さが交差する空気感に、思わず胸が高鳴りました。そして何より驚いたのは、ソーシャルメディアでの盛り上がりのすごさ。全国どこにいても参加者が楽しんでいる様子がとても伝わるコミュニティだなぁと思いつつ、現地でその温度感に触れることができてとてもうれしかったです。 数字だけでは測れない現場の熱量と価値 技術広報のミッションは、ブランドの技術的信頼性を社内外に正しく伝えていくことだと理解しています。そのためにはKPIの設定やマーケティング視点も、もちろん重要な要素です。各社と企画連携をする上でも共通目標となりうるよう丁寧にすり合わせをするようにしています。 ただ、DevRelに携わる中で私が実感したのは、コミュニティ支援の本質は、数字だけでは語れないということでした。プロダクトや企画への賞賛・疑問などをきっかけに交わされる技術へのこだわり、エンジニア同士がぶつけ合う熱量。現場に身を置き、それを目の当たりにすることは、技術広報としても多くの学びがあります。そして、「今年も会えた！」というコミュニティならではの同窓会のような温かく仲睦まじい様子はうらやましいなぁという気持ちにもなります！笑 正直に言えば、どれだけ努力してもエンジニアのみなさまと同等にすべての技術を100%理解することはできません。かつて私は、「100％理解できないことを広報することは無責任ではないか」と悩んでいた時期がありました。 そのとき、あるエンジニアのパートナーに相談すると、こんなことを言われました。「それはお互いさま。それぞれの仕事にリスペクトがあれば、それでいいんじゃない？」 その一言はとても腑に落ちて、救われたのを覚えています。だから、私は“現場で”その熱量を自分の目で見つめ、リスペクトをもって広報活動につなげていくことにこだわり続けたいと思っています。 ただ現場に行くことにこだわった結果、今回のRubyKaigiには諸々のスケジュールの関係でDay1に約6時間の現地滞在しかかなわず、、正直不完全燃焼感は否めないのですが・・笑たとえ6時間でも、、やっぱり「行ってよかった！」と思います。現地の熱量を体感でき、普段は会えないグループのエンジニアとの関わりが持てたことで、グループの技術広報として今後の活動における役割と私自身が目指したい方向性を再確認できましたし、何よりRubyコミュニティのみなさまと直接お話できたことがとても有益な時間でした。 弊社ブースに足をはこんでくださったまつもとゆきひろ氏 まつもとゆきひろ氏を囲むGMOペパボパートナー一同 さいごに GMOインターネットグループの各社を支える技術広報として、さまざまなコミュニティ支援のハブとなり現地出会う熱量、技術、登壇する自社エンジニアの姿、その一つひとつを見逃さず、技術がつなぐ信頼とブランド価値を言葉にし、グループ各社の技術広報推進の一助となれるよう邁進したいと思います。 そして最後に、真面目なレポートとはまったく関係のない話をひとつ。 今回の松山滞在、実は24時間もなかったのですが──あまりのバタバタに「観光どころでは…」と思いきや、しっかり楽しみました。 宇和島の鯛めしをいただき、閉店3分前に滑り込んで噂の蛇口みかんジュースを飲み比べ、なんとホテルにチェックインする前に道後温泉にも入れました！笑 普段は3歳児の母業も担っている分、出張中は”身軽に動ける”という意味でご褒美タイムでしたので限られた時間の中でも、最大限効率的に愛媛を満喫しました！ どんなに忙しくても「地のもの」は外せない。それが現場主義（？）の技術広報です。笑 またどこかでお会いできることがあればうれしいです！

2025年3月19日、神田明神ホールで開催された「Creators MIX 2025」におけるセッション「クリエイティブとAIの最前線 2025」にて、GMOインターネットグループの内野皓太がモデレーターを務めました。セッションでは、アドビ株式会社の阿部成行氏と株式会社サイバーエージェントの洞ノ上茉亜子氏をパネリストに迎え、AI技術の進化によって変わりつつあるクリエイティブ業界の現状と未来についての活発な議論が行われました。本ブログでは、講演内容を中心にレポートし、後半にてGMOインターネットグループのAI推進の取り組みについてもご紹介しています。 トークセッション「クリエイティブとAIの最前線 2025」 ①AI活用で進む多様性&市場拡大 まず口火を切ったのは、アドビ株式会社・阿部成行氏です。「テクノロジーとクリエイティブは非常に密接に連携している」という所感に始まり、クリエイティブ領域のフロントランナーとして、長きにわたって見つめてきた業界の変化を語りました。 アドビ株式会社・阿部成行氏 阿部氏が「クリエイティブの工業化」の一例として紹介するのは、コンテンツサプライチェーンです。これは需要予測に応じてコンテンツを作成・提供し効果測定を行う仕組みであり、「予測や作成といった各工程に、非構造化データも含めた分析や提案・実行までを担う自律的AIエージェントが組み込まれることで、効率化・自動化が進むだろう」との展望を語ります。 阿部氏はパソコン登場前のデザイン会社を例に挙げ、「DTPの一般化までは、"定規で1ミリ単位の線が引けること"がクリエイティブの質に直結していた」と話します。 「ところがテクノロジーの進歩により、綺麗に線が引けるだけのデザイナーや製版業の仕事はなくなってしまった。生成AIにも、まさにこれと同じ波を感じる」と、技術発展が仕事のあり方に与える影響を熱弁しました。 クリエイティブ×分析といえば、インターネット広告事業の雄であるサイバーエージェントもまた、深い知見を有するフロントランナーです。株式会社サイバーエージェント・洞ノ上茉亜子氏は、同社でのAI活用について「"予測AI"と"生成AI"を両輪としてコンテンツ制作を行っている」と紹介。同社の「極予測AI」では、作成した成果物（広告）について、現在配信しているコンテンツよりも効果が見込めるかどうかを事前に予測できるそうです。 多彩な領域で活用できるAIは「自分の能力を拡張する武器」 同社の現場ではこのスコアをベースとしたクリエイティブ体制を確立しているといい、「極予測AIで現状の広告物にスコアが勝たない（良くない）ものは納品しません、とクライアントに宣言している」（洞ノ上氏）とのこと。大量のパターンを生成できることで、広告素材を潤沢に生み出せる点も「配信スピードの速いインターネット広告には好適」と話し、AIの活用はもはや「前提」になりつつあるという実感を述べられました。 株式会社サイバーエージェント・洞ノ上茉亜子氏 AIを活用することで、1〜2年目の若手でもベテラン以上のアウトプットを出せることもある、と語る洞ノ上氏。「極AIをリリースして以降、"人間とAIでクリエイティブを作る"ことが普通になり、いまでは文化となっている」と、AIとの共働体制の在り方を示しました。 ②クリエイターに求められるスキルと心構え これからのクリエイターに必要なスキルと心構えについて、阿部氏は「今後は経営やブランディングなど、自分の領域を飛び越えたものづくりが必要になる」と提言し、従来の分業化された役割を超えた統合的アプローチの重要性を説きます。 背景にあるのは、生成AIという「道具」がカバーする範囲の広大さです。道具としての生成AIはあくまで1つのテクノロジーですが、活用領域はクリエイティブからビジネスまで多岐にわたります。そのため阿部氏は「今までデータサイエンティストなどの専門家に任せていた領域が、生成AIによって民主化される」と予測。現在分業化されているフロントエンジニアリングやUI設計などの垣根も曖昧になり、誰もが高品質なプロトタイプングを瞬時に作成して、その優劣をデータで検証できるようになるだろうと語りました。 現代の広告クリエイティブは“思考の偏り”がない方が強い 一方、洞ノ上氏は「AIという存在に怖さを感じるクリエイターもいる」としつつ、まずはAIを知ろうとする姿勢が大事だと強調。また、AIがアウトプットしたものが実際に使えるかどうかについては、依然として人間の判断力が求められると示します。 また、現在のインターネット広告はプラットフォーム側のアルゴリズムで品質の判断が行われるため、「人間から見て素晴らしい広告を作るのはもちろん大切だが、お客様に効果で還元するためにも、Googleやメタといったプラットフォーム側のアルゴリズムに合わせて柔軟に対応できるクリエイティビティが問われる」と話し、固定観念に縛られない表現のあり方が若手クリエイターの強みになると激励しました。 ③クリエイティブ×AI領域の進化によるビジネスの変化 ビジネス面への影響については、「消費者行動の変容」が大きなポイントとして挙げられました。この点についても、阿部氏は「スマホとともにインターネットが大きく普及したことで、大多数の人々の生活スタイルが大きく変わった。これと同様に、生成AIが本格普及すれば生活スタイルが変わると予測される。顧客体験が様変わりするタイミングだ」と話します。 たとえば、ユーザーの意図に基づいて情報収集や予約などを自動で行う「パーソナルAIアシスタント」が一般化すれば、ユーザーがブラウザにアクセスしたり、スマホを操作したりする機会自体がなくなる可能性もあるとのこと。阿部氏はこうした未来も想定し、「これまでの顧客体験のあり方や、クリエイター自身の持つ素養を一から見直さなくてはならない」と警鐘を鳴らしました。一方で、顧客体験ビジネス全体を統合的にプロデュースする役割の重要性が高まることで、クリエイターとしてのチャンスも広がるとの見方を示しました。 AI時代の「顧客体験」はよりシビアなものへと変化する 洞ノ上氏は広告代理店の視点から、「（代理店に委託しなくとも）インハウスですべてのクリエイティブをまかなえるようになる未来」も想定し、厳しい局面に備えるようにと強調。「『広告を作る』という表面的な作業のみでなく、『テクノロジーで価値を還元する』という意識のもと、さらに強いアドテックカンパニーに生まれ変わっていくべきだ」と提言しました。 内野は、お二方のお話を時折うなずきながら拝聴するとともに、必要に応じて質問を投げかけるなど、進行をサポート。非デザイナー職であるからこその視座で、参加者の皆様にも分かりやすいセッションを実現するべく努めました。 セッションが円滑に進むようモデレートする内野 モデレーター｜GMOインターネットグループ　内野皓太　 セッションにてモデレーターを務めたGMOインターネットグループ 内野皓太は、既存の枠組みに捉われない自由な発想で新しい事業やサービスを生み出すなど、高いパフォーマンスが期待できる優秀な人財に対して年収710万円（2年間）をお約束する「新卒年収710万プログラム」で入社したスペシャリストの1人です。2023年に新卒入社後、GMOインターネットグループ全体のAI活用推進プロジェクトや「AI 熊谷正寿」用のデータセット作成など、AI領域全般を担当しています。 GMOインターネットグループ 内野皓太 GMOインターネットグループのAI推進の取り組み さて、そんな内野が在籍するGMOインターネットグループでは、2024年2月新キャッチコピー「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を発表すると同時に、AIによる業務効率化目標や100億円規模のGPUサーバー取得も公表しました。 GMOインターネットグループは2015年から本格的なAI研究開発に着手しており、とりわけChatGPTのサービス開始以降は全社を挙げてさまざまなAI活用施策を推進しています。内野が現在注力している業務も、まさにこの流れのなかに位置付けられます。ここではセッションが実現した背景として、取り組みの一部をご紹介します。 AI（愛）しあおうぜ！ChatGPT業務活用コンテスト GMOインターネットグループ全体でのAI活用推進の第一歩は、AI活用実例やアイデア、PoC開発や商材へのAI導入事例などをグループから集める「コンテスト」でした。賞金総額1,000万円という規模で行われたコンテストはグループ全体でのAI活用の起爆剤となり、パートナー（社員）の関心を高め、実践的な活用事例を共有する場を創出することができました。 そして、このコンテストをきっかけに、AI活用を推進するプロジェクトとして「AI（愛）しあおうぜ！」がスタートしました。内野は入社直後よりこのプロジェクトにおける実務の大部分を担っており、「生成AIに対する全パートナーの盛り上げや啓蒙活動が達成でき、手応えを感じている」と話します。賞金総額1,000万円超！4つの部門で毎月開催！「AI（愛）しあおうぜ！ChatGPT業務活用コンテスト」開始！ 全社で行うAI教育 GMOインターネットグループでは、AI活用促進のため上述した「AI（愛）しあおうぜ！」の一環として、最新情報をリアルタイムで共有するSlackチャンネルの開設や、定期的なAIセミナーなどを開催しています。とくにセミナーに関しては、必須参加／任意参加の両方を設けることで、全パートナーがそれぞれの興味・関心に応じてAIリテラシーを高められる環境を整えました。 さらにGMOインターネットグループ全体では、AI活用に必須の知識を問うオリジナルテスト「GMO AIパスポート」を実施し、AIリテラシーの底上げ・向上のため、在籍・入社するパートナー全員の合格必須を徹底してきました。加えて、今後はどんな職種・業種の人財でもAI活用が必須になるという考えから、非エンジニア向けリスキリング施策「虎の穴」を開始。3ヶ月間の短期AI人財育成プログラムとして、基礎知識からプロンプトエンジニアリング、実践的業務活用までを学べる内容を提供しています。なお、2025年4月からは対象範囲を拡大し、エンジニアやデザイナーにより有用な講義も充実させたうえ、オンデマンドで必要な分だけ受けられるように改善し提供する予定です。 GMO AI＆ロボティクス商事株式会社 2024年6月には、「GMO AI＆ロボティクス商事」（通称：GMO AIR）を設立しAI・ロボット事業に本格参入しました。内野はこの会社にも出向中で、AI関連領域全般を担当しています。この新会社では、AIとロボット技術を活用した製品・サービスを通じて、日本企業のDX推進や人手不足解消に貢献していきます。 AI 熊谷正寿『GMOイズムくん』 さらに直近（2024年12月）では、GMOインターネットグループ代表・熊谷の経営ノウハウや意思決定プロセスをAIに学習させた「AI 熊谷正寿『GMOイズムくん』」をグループ内向けにリリースしました。熊谷代表の思考や判断基準をAI化することで組織文化の維持・発展を図るとともに、パートナーの「相談役」として、日々の業務における意思決定の質と速度向上を目指しています。 セッション終了後にはAsk the Speaker（登壇者への質疑応答タイム）が設けられましたが、参加者から内野へは、やはりこの「AI 熊谷正寿『GMOイズムくん』」に関する質問が多く寄せられました。 参加者からも多くの質問が寄せられました 今回のセッションを振り返って セッション終了後、モデレーターを務めた内野さんに感想を聞きました！ 内野今回のセッションでは、自分の専門ではないデザインの領域について、プロフェッショナルのお話を近くで聞くことができ、非常に大きな学びを得ました。特に印象に残ったのは、AIに対する向き合い方として「AI時代のデザイナーが価値を発揮していくためには、データやAIの力を借りて、既存の業務や知識の領域から抜け出していくことが重要」という旨のご提言でした。さらには、ある意味でAIの台頭に危機感を募らせておられるからこその、「AIと上手に付き合い、ディレクションやオーケストレーション（指揮）を行う、あるいは自分の経験以上の成果を出せるようにならなければならない」というお言葉にも、大変気が引き締まりました。AIによって自らの能力を拡張できる時代は夢があるようでいて、知識の守備範囲を広げなければならないというプレッシャーもあります。クリエイティブの最前線でバリューを発揮されている2社様から貴重なお話を伺えたことで、気が引き締まりました。すでにGMOインターネットグループではAIに関する取り組みを多数行っていますが、今後も気を抜かずに、全パートナーの意識・スキル向上に向けて尽力していきます！ セッション終了後には懇親会が行われ、内野さんも壇上から挨拶をしました まとめ Stable DiffusionやDALL-Eをはじめとする画像生成AIの台頭以降、予測モデルの作成など、クリエイティビティにおいてもAIが存在感を発揮するようになったことが緊張感を持って語られた本セッション。日進月歩で新たなテクノロジーが生み出される領域だけに参加者の熱意も高く、熱心に講演に聞き入る方が多かったのがとても印象的でした。 GMOインターネットグループは、これからもAI活用のトップランナーとして、「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」というキャッチコピーのもと、クリエイティブ領域を含めたさまざまな分野でAI技術の可能性を追求していきます！