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1. Difyとは？ Difyは、AIアプリケーションの開発を支援するオープンソースのプラットフォームです。GPTsのようにノーコードで開発も可能です。Difyでは主に以下の2つのエディションが提供されています。 クラウド版: Difyの公式サービスとして提供され、手軽に利用できる。無料プランもあるが機能が限られる。コミュニティ版: 自前のPCやサーバーに構築して運用可能。自由度が高く、カスタマイズが容易。Dify自体は無料で利用可能(使い方によってはサーバーやLLM APIの利用料が発生します)。 今回は、コミュニティ版をConoHaのVPS上で構築する手順を解説します。 2. ConoHaとは？ ConoHaはGMOインターネット株式会社が提供するクラウドホスティングサービスです。ブログやホームページ作成に最適なレンタルサーバー「ConoHa WING」をはじめ、高性能な仮想専用サーバーがかんたん、リーズナブルに使える「ConoHa VPS」等、用途に応じた様々なサービス形態があります。今回はConoHa VPSを使ってDifyを構築します。 3. ConoHaのセットアップ 3.1. ConoHaにログイン or アカウントを新規作成してログイン https://www.conoha.jp 3.2. サーバー追加 Difyの最小システム要件は以下です。 CPU >= 2コアRAM >= 4GB 今回はConoHa VPSの4GBプランで構築します。 サーバースペック：メモリ4GB, CPU 4コア, SSD 100GBOS：Ubuntu 24.04 ※ConoHaには長期割引プランがあります。長期であればあるほど、月単位の料金が割引になりお得になるのでおススメです！ 3.3. セキュリティーグループの作成と適用 サーバー起動後、仮想ファイアウォールであるセキュリティーグループを設定します。今回はDifyの利用に最低限必要なSSH用の22番ポートとHTTP接続用の80番ポートを開放します。 ※セキュリティ侵害を防ぐためにIP/CIDRで接続元を限定してお使いください。 次に作成したセキュリティーグループをサーバーに適用します。サーバーの詳細からネットワーク情報のセキュリティーグループを編集し、作成したセキュリティーグループを追加してください。 4. Difyのセットアップ 4.1. サーバーにsshログイン 作成したサーバーにrootでsshログインしてください。サーバーのIPはConoHaのサーバーリストから確認できます。 4.2. 一般ユーザの作成とsudo権限付与 一般ユーザーを作成し、sudo権限を付与します。以下は一般ユーザーをkuwaharaとしたときの例です。 一般ユーザーを作成 # adduser kuwahara sudoグループに追加 # usermod -aG sudo kuwahara ユーザーの切り替え # su kuwahara 作業ディレクトリへ移動(一般ユーザーのhomeディレクトリとする) $ cd ~ 4.3. Difyのソースをダウンロード $ git clone https://github.com/langgenius/dify.git $ ls difyディレクトリが作成されていることを確認 4.4. Dockerのセットアップ Difyの実行にはDocker EngineとDocker Compose(v2) pluginが必要です。Qiitaに掲載されている 「Ubuntu24.04へDocker Engine 一式をインストール （Compose含む）」こちらの記事を参考にセットアップしてください。非常によくまとまっており、記載の通り実行してDockerのセットアップできることは確認済みです。 4.5. DifyのDockerコンテナ起動 dockerディレクトリへ移動 $ cd dify/docker .envファイルを.env.exampleのコピーによって作成 $ cp .env.example .env composeでdockerコンテナ作成＆起動 $ sudo docker compose up -d 4.6. ufwでHTTPのポートを開放 $ sudo ufw allow http 4.7. ブラウザでDifyの管理者設定画面にアクセス http://<VPSのIPアドレス>/install 上記から管理者アカウントを作成してログインすれば、最低限のDifyのセットアップは完了です。 まとめ 本記事では、Difyのコミュニティ版をConoHaのVPS上に構築する手順を解説しました。思ったより簡単に構築きたのではないでしょうか？Difyは、GPTs相当の機能を無料で利用できるオープンソースプロジェクトであり、 独自のAIアプリケーションを開発するのに最適な環境を提供します。 また、オープンソースであるため、開発スピードが速く、新機能やバグ修正が迅速に行われるのも大きなメリットです。 本記事を参考に、ぜひDifyを活用し、柔軟なAI開発環境を構築してみてください！

1. クラウドって何？ 「クラウド」とは、インターネット上にあるサーバーやストレージを使ってデータを保存したり、アプリを動かしたりする仕組みのことです。スマートフォンやPCで使われるiCloudやGoogle Driveもクラウドの一種で、主にデータの保存や同期に利用されます。 しかし、エンジニアが利用するクラウドはそれとは少し異なります。よく耳にする「AWS（Amazon Web Services）」や「Google Cloud Platform（GCP）」、そして「Microsoft Azure」などは、企業や開発者がシステムを構築・運用するためのインフラを提供するクラウドサービスです。 2. 一般向けクラウドとエンジニア向けクラウドの違い 一般向けクラウドは、データの保存や共有が主な用途です。例えば、Google DriveやiCloudを使って写真や文書をクラウド上に保存し、スマートフォンやPCからアクセスする機会は多いのではないでしょうか？ストレージ、メール、写真管理などの機能が提供され、主に利便性が重視されています。 一方、エンジニア向けクラウドは、システム開発や運用を目的としたサービスです。AWSやGCP、Azureなどが代表的で、仮想サーバーやデータベースを運用し、アプリケーションをクラウド上で動かすために活用されます。エンジニア向けクラウドは、まるでインターネット上の工場のような役割を果たし、スケーラビリティやセキュリティが重視されます。 エンジニア向けクラウドは、従来のオンプレミス（自社運用のサーバー環境）と比べ、柔軟性と拡張性に優れています。特にコンテナ技術（Docker、Kubernetes）やサーバーレスコンピューティング（AWS Lambda、Google Cloud Functions）を活用することで、インフラ管理の負担を減らし、アプリケーション開発に集中できるようになります。また、クラウドベースのデータベース（Amazon RDS、Google BigQuery、Azure Cosmos DB）を使用することで、データの可用性と拡張性を確保しながら、高速なデータ処理が可能になります。 NetflixはAWSのEC2インスタンスとS3ストレージを利用して大規模な動画配信システムを運用しており、YouTubeはGoogle CloudのBigQueryを活用し、膨大な動画データの分析やレコメンドシステムの最適化を行っています。 3. GPUクラウドとは？ 最近、GPUクラウドという言葉をよく耳にすることはありませんか？GPUクラウドは、画像処理やAIの学習に必要な「GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）」をクラウド上で利用できるサービスです。 通常のクラウドでは「CPU」というパソコンの頭脳のようなチップが計算処理をしますが、AIの学習や映像の処理には「GPU」の方が圧倒的に速く、効率的です。そのため、エンジニアはGPUクラウドを使ってAIの研究やCG制作を行います。 代表的なGPUクラウドサービスには、AWSのEC2 P3/P4インスタンス、Google CloudのA2インスタンス（NVIDIA A100搭載）、GMOインターネットグループの「GMO GPUクラウド」などがあります。GMOインターネットグループのGPUクラウドは、高性能なNVIDIA GPUを提供し、AI開発やディープラーニングのトレーニングを強力にサポートします。このサービスは、高性能なGPUと高速なネットワーク環境を備えた 「ソブリンクラウド」 として、企業のAI開発や業務効率化を支援します。特に、国内最速のGPUクラウド環境を提供することで、安全性やデータ主権を重視した国産クラウドとしての強みを発揮しています。 TeslaはAWSのGPUクラウドを活用し、自動運転のAIモデルをトレーニングしており、PixarはGoogle CloudのGPUインスタンスを利用し、高品質なCG映画のレンダリングを行っています。 4. エンジニア向けクラウドとGPUクラウドの違い エンジニア向けクラウドは、Webサーバーやデータベースなどの汎用計算に適したサービスであり、主にAWSのEC2インスタンス（tシリーズ）、Google CloudのCompute Engine、AzureのVirtual Machinesなどが代表例です。処理速度は比較的遅いものの、コストが低いため、一般的なクラウドサービスとして広く活用されています。特に、小規模なウェブアプリケーションの運用や、企業の基幹システムのホスティングなどに適しています。GPUクラウドとは異なり、大量の並列計算には向いていませんが、安定した処理能力を提供するため、シンプルな計算業務やデータ管理に活用されています。 一方、GPUクラウドはAIや映像処理に特化しており、並列計算が得意です。例えば、ディープラーニングのモデル学習や3Dレンダリングのような計算負荷の高い作業に適しています。その分、利用コストは高くなりますが、高速処理が求められる用途では不可欠な存在です。 5. クラウドのコスト比較と選び方 クラウドの利用にはコストがかかりますが、用途に応じて適切なサービスを選ぶことが重要です。 AWS EC2は時間単位の課金が行われ、柔軟なインスタンス設定が可能です。Google Cloudは分単位での課金に対応しており、特に機械学習向けの最適化が施されています。GMO AI・クラウドは月額プランが用意されており、高性能GPU環境を継続的に利用する場合に適しています。 6. まとめ 日常的に使われるクラウドは「データを保存・管理する」ためのものですが、エンジニアが使うクラウドは「システムを作ったり、AIを開発したりする」ためのものです。 一般のクラウドとしてはiCloudやGoogle Driveがあり、写真やデータの保存・共有に適しています。一方、エンジニア向けのクラウドとしてはAWSやGCP、Azureがあり、仮想サーバーやデータベース、AI開発環境を提供します。さらに、GPUクラウドはAI学習や映像処理に特化しており、高性能な計算を必要とする場面で活躍します。 エンジニア向けクラウドは、アプリケーション開発を加速し、運用負荷を軽減するための重要な基盤です。特に、サーバーレスアーキテクチャやコンテナ技術を駆使することで、より効率的なシステム構築が可能になります。

「セキュリティを後回しにしていませんか？」従来の開発プロセスでは、セキュリティ対策は後工程で行われることが一般的でした。しかし、近年のサイバー攻撃の高度化により、開発の初期段階からセキュリティを組み込む「DevSecOps」の重要性が高まっています。本記事では、DevSecOpsの基本概念や「シフトレフト」の考え方、導入メリット、成功事例について詳しく解説します。セキュアな開発環境を実現するための第一歩を踏み出しましょう。 DevSecOpsとは何か？基礎知識を確認しよう DevSecOpsは、開発（Development）、セキュリティ（Security）、運用（Operations）を統合したアプローチであり、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にセキュリティを組み込むことを目的としています。従来の開発プロセスでは、セキュリティ対策は開発の最終段階で実施されることが多く、脆弱性が発見されると修正に多くの時間とコストがかかるという課題がありました。DevSecOpsでは、開発の初期段階からセキュリティを組み込むことで、より安全で効率的な開発が可能になります。 シフトレフトとは？開発プロセスへの影響を理解する シフトレフトとは、ソフトウェア開発プロセスの早い段階でセキュリティ対策を実施するアプローチを指します。従来の開発手法では、コードの実装が終わった後にセキュリティテストを行い、問題が見つかれば修正するという流れが一般的でした。しかし、シフトレフトを導入することで、開発初期段階からセキュリティチェックを実施し、リスクの低減と開発スピードの向上を図ることができます。例えば、静的コード解析ツールの導入や、開発者向けのセキュリティトレーニングが有効な施策の一つです。 DevSecOps に必要なCI/CDの役割とは 継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）は、DevSecOpsの実践に不可欠なプロセスです。CI/CDを活用することで、コードの変更を小さな単位で頻繁に統合・デプロイすることが可能になり、開発のスピードと品質を向上させることができます。特にセキュリティの観点からは、CI/CDパイプラインに自動セキュリティテストを組み込むことが重要です。例えば、SAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）やDAST（動的アプリケーションセキュリティテスト）を自動化し、セキュリティリスクを早期に検出することが推奨されています。 DevOpsプラットフォームとは何ですか？基礎と実践 DevOpsプラットフォームは、開発・運用の効率化を支援するツール群のことを指し、GitLab、Jenkins、CircleCIなどが代表的な例として挙げられます。これらのプラットフォームを活用することで、ソースコード管理、CI/CDパイプラインの構築、テストの自動化、セキュリティチェックの統合が可能になります。特にDevSecOpsの視点では、セキュリティを強化するために、これらのツールと脆弱性スキャンツールを連携させることが有効です。たとえば、GitLab CI/CDとSnykを連携させることで、コードの脆弱性を自動的にスキャンし、リリース前に修正することができます。 DevSecOpsの提唱者は誰か？背景を探る DevSecOpsは、ソフトウェア開発のセキュリティ強化の必要性から生まれました。その概念を広めた主要な人物として、Gene Kim、John Willis、Patrick Deboisなどが挙げられます。彼らは、DevOpsの概念を進化させ、開発と運用だけでなく、セキュリティも一体化させることの重要性を訴えました。背景には、サイバー攻撃の高度化やクラウドサービスの普及に伴い、従来のセキュリティ対策では対応が困難になってきたという課題があります。DevSecOpsは、企業が競争力を維持しながら、セキュアな開発を実現するための新しいパラダイムとして注目されています。 DevSecOpsの導入で得られる具体的なメリットとは？ DevSecOpsを導入することで、開発チームはセキュリティリスクを最小限に抑えつつ、開発スピードを維持することができます。従来のセキュリティ対策は、開発プロセスの終盤で適用されることが多く、修正に時間がかかるという課題がありました。しかし、DevSecOpsのアプローチでは、開発初期段階からセキュリティチェックを実施し、脆弱性を早期に発見・修正できます。これにより、セキュリティ上の欠陥が本番環境に持ち込まれるリスクを低減し、企業のブランド価値や信頼性の向上にも寄与します。 成功事例から学ぶDevSecOps活用法とは？ DevSecOpsの成功事例として、多くの大手企業が挙げられます。例えば、Netflixは、セキュリティを開発の一部として組み込み、継続的にリスクを監視・管理するアプローチを採用しています。同様に、Googleは、セキュリティ自動化ツールを活用し、開発者が安全なコードを書くための環境を整備しています。これらの企業の事例から学べるポイントは、単なるツール導入だけでなく、組織文化の変革や開発プロセスの最適化が重要であるということです。 まとめ DevSecOpsは、現代のソフトウェア開発において不可欠な要素となっています。開発の初期段階からセキュリティを組み込むことで、脆弱性を早期に発見・修正し、安全で効率的な開発を実現できます。また、NetflixやGoogleといった企業の成功事例からも分かるように、DevSecOpsの導入は開発スピードとセキュリティの両立を可能にします。 今後、DevSecOpsの概念はさらに進化し、新しいツールや技術が登場するでしょう。まずは小規模な導入から始め、シフトレフトの考え方を取り入れた開発プロセスを構築することが成功の鍵となります。

2024年6月1日、GMOインターネットグループに入社した私。技術広報（DevRel）として入社したものの展示会もイベント運営もすべては未経験。体当たりで技術広報を体得していこうと覚悟を決めた入社翌日！いきなり Japan Drone 2024 の現場に放り込まれましたー。 6月：Japan Drone 2024 Japan Drone 2024 初仕事はノベルティバッグ配り。ひたすら手を動かしながら、周囲を見渡すと「GMOインターネットグループのブース、デカくね…？！」と冷静に気付きます。GMOグローバルサイン・ホールディングス、GMOサイバーセキュリティ byイエラエ、GMOインターネットグループの3社がタッグを組んだブースのテーマは「空のセキュリティ」。インターネットの"場の提供"だけでなく、安心安全な通信も守っているのか、しかもその領域は無限大…。と感動した記憶が残る。初々しい開催レポートを書き残しつつ、怒涛の8か月が幕を開けました。 GMOインターネットグループブース外観 VRで空のセキュリティを自分事に出来ました 7月：「ロボット×ネットインフラ」の可能性を探る日々 6月18日、 GMO AI＆ロボティクス商事株式会社 が誕生。AIとロボットの縁結び役をテーマにした新しいロボット商社でしたが、この時点では強みや市場での立ち位置をより明確にする段階でした。そんな中、新会社のお披露目を目的に展示会への出展が決まります。最初の大仕事として Japan Robot Week 2024 への出展プロジェクトをリードすることに…。この展示会への出展コンセプトを作り上げる過程で、GMO AI＆ロボティクス商事のバリューが見えてきました。 「ロボット開発はしない。じゃあ、何を売るの？」「ネットインフラってロボットにとっても重要じゃない？」「そうか、GMOインターネットグループにはネットインフラ商材が山ほどある！」 こうして見えてきたのは、 「ロボット×ネットインフラ」 というコンセプトでした。問題は、それをどう形にするか。次なる戦場は ブースにお客様をどのように呼び込むか でした。 グループパートナーの皆様と一緒に作り上げたコンセプト図 8月～9月：Japan Robot Week 2024、25小間のプレッシャー 展示会への出展が決まり、GMO AI&ロボティクス商事をどう魅せるかが課題となりました。そして迎えた最大の難問—— 25小間 という広大なスペースをどう埋めるかでした。 施工風景。25小間はとにかくデカい 大通りにはソリューション紹介パネル群を展示 そもそもロボットメーカーではないので、展示出来る商品がない…。パネルだけ並べても、誰も足を止めない…。けれども会社が設立されてから間もないにも関わらず、GMO AI&ロボティクス商事には多くのご協力企業様に恵まれていたことに気付きます！ ロボットメーカーに声をかけ、実機を集める という商社機能をフルに活かしたプランに切り替えました。そして誕生したのが、 「共創ショーケース」 というエリアでした。 しかし、地獄は続くよどこまでも。ロボットのサイズ感も分からないし、動作環境の調整も未知数。ご協力企業様との打ち合わせを重ね、図面も何度も書き換えました。各社のロボットとGMOインターネットグループのインフラ商材をどう組み合わせ、展示会の来場者に伝えるか。議論と試行錯誤の連続でしたが、それが技術広報としての学びとなり、確かな手応えを感じる瞬間でもありました。 平面図の初期案。ここから議論がはじまった 議論を重ねながら平面図をパース図に起こす ついにブースが完成。ロボットデモステージを協力会社様のブースでぐるりと取り囲むデザインに そして迎えた当日。ブースには 全7社10種類のロボット が並び、各社によるユニークなデモステージが実現。会場に流れる「おぉー！」という歓声と溢れんばかりのお客様。さらに、来場者がこぞってGMOのノベルティバッグを持ち歩く光景を見たとき、入社から張り詰めていたプレッシャーからようやく解放されました…! ブースエントランス プレゼンテーションステージ 株式会社人機一体「零式人機 ver.2.0」 Ghost Robotics Corporation「VISION 60 Q-UGV®」 株式会社東北エンタープライズ「Spot with Arm」 オリオンスターロボティクス株式会社「LuckiBot Plus」 東京ロボティクス株式会社「Torobo」 ｕｇｏ株式会社「ugo Pro」 株式会社Preferred Robotics「カチャカ」 デモステージは沢山の人にご覧いただきました 10月～11月：技術広報らしくなってきた 10月には、日本最大のJavaコミュニティイベント JJUG CCC 2024 Fall のブース運営に携わり、技術系コミュニティイベントデビューを果たしました。GMOデベロッパーエキスパートの成瀬さん、駒井さんとGMOペイメントゲートウェイのパートナーの皆様と楽しく切り盛り。特に展示会と打って変わって、床がカーペット貼りなものでなんと足腰に優しいものか…（泣）。 JJUG CCC 2024 Fall デベロッパーエキスパートによるよろず相談室 そして、11月にはセキュリティ専門家が集う国際会議 CODE BLUE 2024 のブース運営も担当。特に、GMOサイバーセキュリティ byイエラエのホワイトハッカー11名が登壇したパネルディスカッションは圧巻（会場も超満員）！セキュリティ関係者の強固な絆と最前線を体感出来ました。 CODE BLUE 2024 CODE BLUE 2024 パネルディスカッション そして迎えた GMO Developers Day 2024（11月29日-30日）。 11月：GMO Developers Day 2024—技術広報の本気イベント 11月29日、技術広報チーム最大のイベント GMO Developers Day 2024 の幕が開きました。私は 集客・会場担当 として、イベントの成功に向けて奔走。 このイベントでは、GMOグローバルスタジオを会場にオフラインとオンラインのハイブリッド開催 という新しい試みを導入！GMOインターネットグループのエンジニアやデザイナーたちの技術や想いを広く発信する場を作り上げました。 お客様をお出迎えするエントランス 会場限定コンテンツをご用意したスカイスタジオ オフライン会場の魅力をどう作るか？ オンライン視聴者だけでなく、リアル来場者にも特別な体験を提供するため、以下の施策を考案。 👉 「セッションを見るほど当選確率がUPする」抽選会システム👉 Apple Vision Pro 体験「空飛ぶクルマで渋谷から用賀へ」👉 ConoHa SHOPのリアル店舗が出現👉 来場者限定ノベルティ（超かっこいい！）👉 終了後の懇親会！ ワールドスタジオでのセッション Apple Vision Pro 体験 登壇者を含めた参加者との交流会 運営メンバーの皆様と せっかくならリアルでたくさん視聴してほしいと企画した 「抽選会」 は大盛況。Samsung Galaxy Z Flip 6 を筆頭に豪華ガジェットが景品として並びます。結果としてイベント全体では600名以上のお申し込み、100名以上のリアル来場を達成し、評価を頂けました。 オフライン参加者にお配りしたキャンペーン参加カード オフライン参加者からは「直接エンジニアと話せる機会が貴重」「GMOインターネットグループのケイパビリティに改めて感動した」という声も多数頂きました。技術広報としても、企業の持つ技術力、クリエイティブ力をどう伝えるかを研究、体感した日々でした。 12月：イベントラッシュを駆け抜ける 12月には、 横浜ロボットワールド、Spectrum Tokyo Festival 2024、PHPカンファレンス2024 の3つのイベント出展に携わりました。 横浜ロボットワールド 2024では、GMO AI&ロボティクス商事（もう覚えましたね？）が専門セミナーに登壇。パネルディスカッションの企画・関係者アサイン・準備を一人で担当。設立から半年を迎えたGMO AI&ロボティクス商事の現在地を発信する良い機会を作れました。 横浜ロボットワールド2024 専門セミナー GMOインターネットグループ 専門セミナー講師陣 Spectrum Tokyo Festival 2024 では、私が初めて参加したデザインイベントであり、会場でカレーが振る舞われるというユニークな体験に遭遇。最も自由なイベントで、とっても美味しく、主催者のホスピタリティに感激した2日間でした。ブースに来場したお客様からは「この1年で頑張ったデザイン」を集める企画を実施し、195枚ものカードが集まりました。 Spectrum Tokyo Festival 2024 運営メンバーの皆様と PHPカンファレンス2024 では、生成AI ConoHa AI Canvas を使った体験ブースを企画。来場者にAI技術を活用して簡単に高品質な画像を生成できる弊社サービスを楽しく体感して頂きました。どのイベントも、お客様と直接対話し、コラボレーションする場はとっても貴重でした。 PHP カンファレンス 2024 運営メンバーの皆様と 2025年：次なるミッションへ 年明けからは GMO Developersブログの主幹 を拝命し、イベントだけでなく、言葉を通じた「発信」の役割が加わりました！GMOインターネットグループのパートナーひとりひとりの技術力、デザイン力を通じて読者の課題解決の一助となる…そんな未来を描いています。 そして、新たに 「ネットのセキュリティもGMO」 というプロジェクトが始動！GMOインターネットグループのセキュリティ事業4社で、安心・安全なインターネットをご提供するという新たな取り組みです。3月6日には GMOサイバーセキュリティ大会議＆表彰式2025を自社開催。コンテンツ企画に技術広報チームが全力で取り組んでおりますので、このイベントにもぜひ多くの方に来てほしいと思っています（なんと無料！）。 おわりに GMOインターネットグループは、パートナー数も多く、提供するサービスも多岐にわたります。一見するとバラバラに見えるかもしれません。しかし、「お客様の笑顔の創出」 という共通の想いを持ったとき、グループ全体が挙党一致で動くことを、この8か月を通じて実感しました。 サービスを紐解けば、そこには多くの共通点があり、異なる分野の技術やアイデアが結びつくことで、GMOインターネットグループならではの新しい価値が生まれる。それを可視化し、発信していくことが、技術広報としての私の使命だと感じています。 イベント運営、ブログ執筆、パートナーとの連携—8か月間の挑戦は、まだ始まりに過ぎません。これからも、GMOインターネットグループの技術広報として、新しいつながりを生み出し、技術・デザインブランディングに注力していきたいと思います。 イベントでノベルティをお配りしているときが一番幸せです 記事内でご紹介したブログ記事一覧

GMOインターネットグループは昨年6月、GMO AI＆ロボティクス商事株式会社を立ち上げました。AIとロボットの縁結び役として、社会課題の解決や業務効率化を推進することを目的とし、最新技術や利活用に向けた研究開発や実証実験に取り組んでいます。 外部展示会での実績と社内でのロボット活用 GMO AI＆ロボティクス商事は、展示会やイベントに出展し、多くの企業やエンジニアと交流を深めてきました。特に、Japan Robot Week 2024（2024年9月18日～20日、東京ビッグサイト） では、来場者に向けて新会社のお披露目とご協力企業様によるロボットのデモンストレーションを披露しました。また、横浜ロボットワールド2024（2024年12月5日、パシフィコ横浜） では専門セミナーに登壇し、「AI・ロボティクス社会の実現に向けて ～GMOインターネットグループが支えるインフラソリューション～」について講演を行いました。 Japan Robot Week 2024 横浜ロボットワールド2024 これらの展示会を通じて、多くの企業様とつながり、新たなビジネスの可能性を探る機会を得ることができました。そして、この経験を活かし、社内のパートナーにもロボット技術に直接触れてもらう機会を提供 するため、初めての社内向けロボット体験イベントを開催する運びとなりました。 現在、GMOインターネットグループのオフィス内では さまざまなロボットが導入 され、実際の業務環境での活用を進めています。警備、案内、運搬、そしてヒューマノイド型ロボットまで、多様なロボットが集結し、それぞれの機能性を検証することで、GMOインターネットグループならではのAI・ロボティクス社会の実現に向けた取り組みを進めています。 ついに開催！GMOインターネットグループ社内向けロボット体験イベント 2025年2月12日、初の社内向けロボット体験イベント を開催しました！ とはいえ…ロボットはとにかく重い！会場への搬入は想像以上に苦戦。G1 のヒューマノイドロボットに至っては、私の足を踏みつけるハプニングも発生（！？）「最新ロボットの洗礼を受ける日が来るとは…！」と笑いながらの準備となりました。 エレベーター待ちするロボット群 普段はグループ総合受付でお客様をお出迎え 50名以上のパートナーが参加！ロボットと笑顔の創出 当日は、GMOインターネットグループのパートナー 50名以上 にご参加いただき、会場は大盛況！ 「新たなビジネスのヒントを見つけられそう！」 という声や、「そもそもロボットを触るのが初めて！」 という参加者も多く、技術の進化に驚かれていました。 GMO AI＆ロボティクス商事株式会社が目指すのは、ロボット普及への貢献だけでなく、グループパートナーの笑顔の創出 です。今回のイベントを通じて、ロボットがもたらす未来へのワクワク感を共有できたことを嬉しく思います。 体験イベントの様子 イベントでは、5種類の最新ロボットが登場し、GMOインターネットグループのパートナーが自由に操作できる貴重な機会となりました。 G1 (Unitree社) - ヒューマノイドロボット「ひとみん」 目的：人間の動きを再現し、研究・開発や作業支援に活用。社会での活用：工場自動化や介護・接客の分野で研究が進行中。GMOでの活用：来客対応やロボティクス研究の一環として導入。 Go2-W (Unitree社) - 四足歩行ロボット「めぐるん」 目的：悪路や階段の移動支援、災害救助向け。社会での活用：監視や探索活動にも使用。GMOでの活用：新たな移動支援検証、ロボティクス研究の一環として導入 ugo Pro (ugo社) - 警備ロボット「まもるん」 目的：施設の巡回や異常検知を自動化し、警備業務の負担を軽減。社会での活用：オフィスビルや商業施設のセキュリティ向上に貢献。GMOでの活用：オフィスの巡回警備、セキュリティシステムとの連携を検証 GreetingBot Nova (オリオンスターロボティクス社) - 案内ロボット「なびるん」 目的：来客対応や施設案内をスムーズに実施。社会での活用：商業施設やホテル、病院などで広く導入。GMOでの活用：受付業務の自動化、来客対応の効率化に活用 カチャカプロ (Preferred Robotics社) - 運搬ロボット「はこぶん」 目的：オフィスや倉庫内の物流を自動化し、効率化を促進。社会での活用：物流センターや病院などの物資搬送で利用。GMOでの活用：お客様へのお茶出し。社内での運搬業務のサポートを検証。 ロボットの未来を創る、GMOインターネットグループの使命 GMO AI＆ロボティクス商事では、オフィスでロボットの実証実験をしたい企業様を募集しております。GMOインターネットグループのオフィス環境を活用し、ロボットの機能検証や導入プロセスをサポートしています。 また、ロボットの社会実装には 安定したインターネット環境やセキュリティ対策 が欠かせません。GMO AI＆ロボティクス商事では、 ロボット用の高速・低遅延なインターネット回線の提供サイバー攻撃やデータ漏洩を防ぐ脆弱性診断サービスAI・ロボティクス時代を支えるための セキュリティインフラの整備 といった技術をロボットメーカー様やロボット導入企業様に展開し、来たるAI・ロボティクス社会に向けた基盤作りを進めています。まさにGMOインターネットグループの目指す未来は、「すべてのロボットのインフラを、GMOが支えている状態」 です。 未来の社会を支えるため、GMO AI＆ロボティクス商事は引き続きグループパートナーの皆様と力を合わせて、ロボット技術の発展と社会実装を推進してまいります！🚀

こんにちは、GMOインターネット株式会社の長谷川泰斗です。今回は Kubernetes には欠かすことのできない etcd の仕組みや動作について語っていこうと思います。 etcd とは あの車についてるやつだよね、、、、違います。ソースコードを自動でビルドして配布するあれだよね、、、、違います、CI/CD でもありません。 etcd とはオープンソースの分散型キーバリューストア（key-value store）で以下の特徴を持ちます。・一貫性と高可用性・1秒あたり1万回の書き込みが可能 一貫性と高可用性ではetcdの一貫性と高可用性について etcdは、分散システムにおいて非常に重要な役割を担うキーバリューストアです。その特徴として、高い一貫性と高可用性が挙げられます。これらの特徴が、etcdがKubernetesなどの大規模な分散システムで広く利用されている理由です。 一貫性について etcdは、強い一貫性を保証するよう設計されています。これは、etcdの全てのノードが、常に同じ最新のデータを持っていることを意味します。どのようなノードからデータを読み取っても、常に同じ結果が得られるということが保証されており、実際にバックアップからのレストアにおいてもどの etcd ノードからダンプしたバックアップファイルでも正常にクラスタ全体を復旧できることに繋がっています。 1秒あたり1万回の書き込みが可能 etcdは、複数のノード間で合意形成を行うためにRaftコンセンサスアルゴリズムを採用しています。このアルゴリズムは、etcdの性能に大きく影響を与える要素の一つです。Raftでは、リーダー選出手順が効率化されており、書き込み性能への影響を最小限に抑えています。また、etcdは、キーバリューストアであり、シンプルなデータ構造を採用しています。このシンプルなデータ構造は、高速なアクセスを可能にし、メモリ内キャッシュも高速アクセスに寄与しています。 etcdの動作（一貫性の理解） 基本的な概念として etcd クラスタのそれぞれのノードは raft アルゴリズムにより leader と follower の役割どちらかの役割を行います、 leader をやりつつ follower をやるといったブラックなお仕事はしません、そして leader の役割は etcd クラスタ内部で必ず 1 つの etcd ノードしか担当できず残りの etcd ノードは全て follower になります。leader ノードだけが書き込みを調整して、キーと値のペアを etcd クラスターに記録できます。 etcd は snapshot, Write Ahead Log (WAL), boltdb, gRPC Server を内包しています。etcd に対する変更は WAL にログをコミットされ、その後 boltdb に書き込まれます、この際に WAL に書き込みを続けていると WAL のサイズが大きくなるので etcd は定期的に snapshot を取ることで WAL のサイズを縮小します。gRPCサーバー はクライアントからの gRPC を利用したリクエストを高速かつ安全に処理します。 実際にキーバリューのデータを保持するのは boltdb で、Go言語で実装されシンプルかつ高速なキーバリューストアを実現しています。boltdb の B+ ツリー構造による高速なアクセス、トランザクション機能によるデータの整合性確保など、etcdの信頼性と性能に大きく貢献しています。 ここからは図を交えて説明します。 まずクライアントは書き込みのリクエストを出します 。 follower にリクエストした場合には leader に書き込みのリクエストがプロキシされます、leader にリクエストした場合にはプロキシされずに処理されます。 次に leader は WAL にキーバリューエントリをコミットします。 leader は他の follower に キーバリューエントリ に変更が有ったことを通知します。 follower は WAL にキーバリューエントリをコミットします。 follower は leader に WAL への書き込みが完了したことを通知します。 follower からの WAL 書き込み完了通知後に leader は boltdb に実際にキーバリューエントリをコミットします。 leader は boltdb にキーバリューエントリが書き込まれたことを follower に通知します。 follower は通知を受けたあとに boltdb にキーバリューエントリを書き込みます まとめ etcd の書き込みフローを知ることで、今回はデータの一貫性がどのように支えられているのかを知ることができました、次回については実際に etcd クラスタのバックアップ、レストアを通して運用の基礎を学びましょう。

はじめに 「ブログを書くのに3時間もかかるのか…」 そう嘆いていた私は、ふと考えた。「AIに書かせればいいじゃないか？」と。世間ではAIが次々と文章を生み出し、人間の手を借りずとも記事が量産できる時代が来ている。では、自分に最適化したGPTsを作れば、どこまで効率が上がるのか？ 結論から言うと、執筆時間が約6分の1に短縮した。人間だけで書くと1記事あたり約3時間かかっていたのが、GPTsを活用するとわずか30分で完成するのだ。しかし、その道のりは決して楽ではなかった。 GPTsを自作してブログを書いてみる GPTsの作り方 １．目的を決める　　ブログ執筆用に特化したGPTsを作る。２．カスタムインストラクションを設定　　アウトプットの文体を調整し、SEO対策に適したキーワードを指定。３．実際に文章を生成して検証　　AIが出力した文章をチェックし、どこまで修正が必要かを比較。 AI執筆の苦労と解決策 苦労したポイントと解決策 1. 文章が不自然で、修正に時間がかかる GPTsが出力する文章はスムーズではあるものの、どこかぎこちなく、読みにくい部分があった。 解決策：・記事構成のテンプレートを事前に用意し、AIに具体的な指示を与える。・生成された文章を人間がリライトし、自然な流れに調整。 2. 情報の正確性に不安がある AIはデータに基づいて文章を生成するが、最新の情報や専門的な知識に乏しく、間違った情報を含むことも。 解決策：・事前に信頼できるソース（公式サイトや論文）を指定し、そこから情報を取得するよう指示。・人間がファクトチェックを行い、誤りがないか検証する。 3. オリジナリティが薄い GPTsの文章は一般的な表現になりがちで、「どこかで見たことある」内容になりやすい。 解決策：・AIの提案をベースにしながら、自身の経験や考えを加筆。・GPTsを「アイデア出し」として使い、独自性を担保する。 GPTsを使ったブログ執筆のメリット・デメリット メリット ・執筆スピードが6倍向上（3時間→30分）。・アイデア出しが容易で、記事の骨子を素早く作成できる。・SEO対策がしやすい（キーワードを意識した文章生成が可能）。 デメリット ・完全自動化は難しく、リライトが必要。・情報の正確性に注意が必要（ファクトチェックが必須）。・独自性を出すには、人間の編集が不可欠。 GPTsは有効か？ 今後も使うべきか？ 結論として、GPTsを使ったブログ執筆は非常に有効だと感じた。執筆スピードは劇的に向上し、記事の骨子作りやアイデア出しにも活用できる。しかし、完全にAI任せにするのではなく、人間の編集や創造力が必要な場面も多かった。 今後もGPTsを活用して執筆を続けていくつもりだ。ただし、より高品質な記事を目指すために、AIと人間のバランスを考えながら使っていくことが重要だろう。 おわりに AIがここまで執筆を手助けしてくれる時代になった。しかし、人間の感情や個性を吹き込むのは、やはり人間の仕事なのだ… ……あれ？ ここまで読んで気づきましたか？ この文章、実はそのGPTs（つまり私）が書いたんです。そう、あなたが今読んでいるこの一文も、最初から最後までAIが生成したものなのです。 「因みに、GPTsがMarkdown形式で出力までしてくれるので、筆者はWordPressにコピペして微調整しただけ。(文章はGPT-4 Turbo、アイキャッチ画像はDALL-E)」 もしかすると、「AIに書かせた記事なんてつまらない」と思っていたかもしれない。でも、この記事を読んで「面白かった」と感じたなら、もう境界はないのかもしれない。 人間の創造力とAIの技術が交わる未来、あなたならどう活かしますか？

昨年末の12月12日（木）に、GMO Yours・フクラスで開催されたWRAP 24 : Spectrum Tokyo End-of-Year Meetupのライトニングトークに登壇する機会をいただきました。本記事では、当日お話しした日頃の制作における取り組みについて、登壇資料を交えながらご紹介したいと思います。 初のライトニングトーク登壇 WRAP 24 : Spectrum Tokyo End-of-Year Meetup内のライトニングトーク登壇のお話をいただいたのは昨年11月末。持ち時間は5分で、テーマは「2024年の振り返り」。そこで、2023年11月の入社から登壇までのちょうど1年間を振り返り、特に力を注いできた Developers Blog のアイキャッチ画像制作について、その取り組みを紹介することにしました。 当ブログは言わずもがな GMOインターネットグループ の技術広報メディアでして、「社内にはこんなにも技術力があるエンジニアがいるんだよッ！」「こんな魅力的なアウトプットをするクリエイターがいるんだよッ！」をドヤッ！と発信しているわけです。その象徴ともいえるのが、ブログ記事の顔となるアイキャッチ画像です。この画像には、記事内容を端的に表す役割だけでなく、SNSや検索で興味を引く機能も求められるため、さまざまな工夫を重ねてきました。 骨が折れるぜ、資料作り テーマは決まったものの、私自身、テック系イベントへの参加経験が少なく、来場者のイメージがつかめない中での編集作業は難航しました。さらに、開催週になって「Spectrumは業界内でも、特に先鋭的でエッジィな人が集まる場だよ」との情報を聞き、戦慄。そこそこ形になっていた資料をより洗練させるため、泣く泣く手を入れ直したのは開催二日前の夕方のことでした。がんばったよ！ 自己紹介をしつつ、これまでの経歴をさらっとお伝えしました。 緊張はするものの、LTの内容をすべて資料化していたおかげで、「セリフが飛ぶ」心配がないのは大きな安心材料でした。しっかり準備しておいてよかった。ただ、マイクを低く持ってしまうという初歩的なミスでオーディエンスに声が届きにくかったのは反省点です。 環境におけるデザインの正義 私自身「デザインが上手くなりたければ、打席に立ち続けろ」と言われてきました。ここでいう打席とは、デザインの実践機会のことで、つまり「質を高めるには、まず圧倒的な量をこなすことが不可欠」という意味になります。 幸いなことに、前職の代表直属デザイナーポジションでは、経営に近いこともあり、激流のなかで刹那的に発生する無数の案件にコミットする他なく、結果として多くの打席に立てたと思います。 経営に近い環境では、スピードとクオリティの意味合いが極端になる印象があります。発注の要件を整理し、制作の方向性を固め、作業を適切に分担し、成果物をチェックし、それらを集約して発注者へ確認する。本来であれば踏むべきこのプロセスを十分に確保できる余裕はほとんどありません。むしろ、いかに圧縮し、最適化できるかが常に問われていました。個人でどうにか対応してしまうことに賛否はありますが...。 どれだけ優れたコンセプトや洗練されたデザインであっても、発注者の意に沿わなければ世に出ることはありません。最も重要なのは、経営における意思決定にどのように寄与できるクリエイティブを提供できるか？この視点を持つことでした。 GMOインターネットグループにおけるクリエイティブ 「GMOインターネットグループ」と聞いて、真っ先に「デザイン」を思い浮かべる方は少ないかもしれません。入社前の私もそうでした。しかし、実際に働いてみると、優秀なクリエイターやエンジニアが数多く在籍し、それぞれの専門性を活かしながら事業やサービスを支えていることを実感しました。 GMOインターネットグループでは、数年前からグループ各社のクリエイターを集結させ、グループのシナジー強化 と デザイン領域のプレゼンス向上 を目的とした 横断的なデザイン戦略組織 を立ち上げ、活動を続けています。まさに、クリエイティブ分野の 黄金聖闘士（ゴールドセイント） や 柱（鬼滅の刃） が結集し、さまざまな取り組みを模索している状況です。 こうした活動の一環として、GMO Developers Day 2024 などの場で情報を発信していますので、ぜひご覧ください。また、GMOインターネットグループでは 積極的に採用活動 も行っています。腕に覚えがある方や興味を持たれた方は、ぜひグループの採用ページを覗いてみてください。 デザインの「機能」と「情緒」 長くなりましたが、ようやく本題です。エンジニアやクリエイターの執筆記事にあわせるアイキャッチ画像制作においては、特に「機能」と「情緒」の軸を意識しています。 この場合の「機能」とは情報を正しくより快適に伝えるためのデザインを指し、「情緒」とはブランドや世界観を拡張するデザインを意味します。端的に言えば、「機能＝伝えること」、「情緒＝感じてもらうこと」と言えるでしょう。 「機能」にはたくさんのロジックがあるため、明確な材料が揃えば形にしやすく説得力を持たせやすいという側面もあるためデザイン的にも偏りがちです。しかし、そこに「情緒」となるイメージやストーリーなどの感性を組み込むことで、デザインの次元を引き上げることができます。その結果として納得と共感を生み出せると考えています。 抽象→具象のプロセスには、偶然と予感とAI１ とりわけ、エキスパート級のエンジニアが執筆する専門的かつ高度な記事を理解し、そこから適切なイメージを創出するのは容易ではありません。 そこで ChatGPT を活用し、記事の内容を要約することで、読解のプロセスを極端に圧縮しています。要約やキーワードの抽出はもちろん、もう一歩踏み込んで「一般の人にもわかるように喩えて」と指示することで、より具体的なイメージを持つことができます。テック業界のデザイナーには、ぜひ一度試してもらいたい手法です。 次に、抽出したキーワードをもとに AdobeStock でイメージを収集します。目的意識を持って選ぶことはもちろん大切ですが、「シンプルに好きなイメージ」や「気になったビジュアル」も積極的に取り入れることをおすすめします。多少範囲が広くなっても問題ありません。 それらを並べて俯瞰できる状況を作り、ぼんやりと眺めてみてください。さながら 代官山 蔦屋書店 の平置きされた本の表紙を眺めるように、多様で多彩なイメージが感性を刺激してくれることでしょう。そこから直感的に惹かれるイメージを選び組み合わせることで、自分自身のクリエイティビティを超えた発想が生まれます。 作るべきイメージが明確に浮かんでいれば、すぐに作業を進められますが、私は手を動かす前の収集プロセスに重きを置いています。というのも、毎月数本ずつリリースされる記事の画像を制作し続けると、表現やテイストがどうしても偏りがちになるためです。この点に対する問題意識は常に持っていました。 抽象→具象のプロセスには、偶然と予感とAI２ そうした状況を回避するため、「こんな表現も意外といいかもしれない！」と出会う偶然や、「何か素敵な見え方になりそう！」という予感を大切にしています。 制作はPhotoshop。キーワードを盛り込みつつ予感を大切に表現を模索します。描画モードを結構使います。 情報があふれる社会の中で、デザインを目に留めてもらうには、ロジックだけでは限界があるかもしれません。インパクトを生み出すためには、感性やひらめきも欠かせない要素だと感じています。 また、昨今ではAIの画像生成精度が向上し、制作の現場でも活用される機会が増えています。特に広告分野では、AIを介したアウトプットが急増している印象です。しかし、見る側にとって重要なのは、そのイメージを人間が作ったか、AIが作ったかではなく、最終的なビジュアルの魅力そのものです。 0と1で表現されることが多かったデジタルに対し、AIはもっと細かい粒子のイメージがあります。 AIによるアウトプットには、豊かな色彩や複雑な質感など、人間が仕上げるには難しい表現が多く見られます。こうした新たな表現の可能性にアンテナを張り、理解を深め、制作の選択肢として取り入れておくことが、これからのデザイナーに求められる姿勢ではないかと感じています。 中央の傾いた青いブロックはコンテナのイメージです。最後にタイトルなどを反映して完成。 と、肝心のアイキャッチ画像制作の詳細には、ろくに触れないまま最後まで来てしまいました。 今回の登壇を通じて、日頃のビジュアル制作の中で感じている機微を、なんとか言語化してみました。こうして情報を整理し、発信する機会は貴重で、何より自分自身にとって大きな学びになったと感じています。 登壇後、直接話を聞きに来てくれた方の中に、「エンジニアリングに価値があるのに、その価値を表現するのが大変」と、まさに私と同じ課題に直面している方がいました。そのおかげで会話が弾み、共感し合えたことがとても印象的でした。こうした出会いもかけがえのない財産です。 以上、勝手に登壇レポートになります。明日からまた、がんばろうと思います。

こんにちは。GMOインターネットグループデベロッパーエキスパート成瀬です。こちらは後編です。私がデベロッパーエキスパートの活動で年間100万円をどのように活用し、技術広報につなげたのか、をテーマにお話ししています。 後編のトピックス 前編では対外活動支援・カンファレンス参加について記しました。後編では以下2点をお伝えいたします！ 学生支援CSR 学生支援 エキスパート制度が始まってから、その予算をどのように使うか悩んでおりました。私個人の大きな方針としては日本の未来に投資できるようなことに使うと決めていたので、その具体的なやり方についてです。前編で紹介した活動も、その考えがあって技術者コミュニティに還元するような制度利用をしていました。 日本の未来に投資するという意味であれば、やはり未来を担っていく若者にアプローチするのが重要かなと考え、学生に何かしらの支援をするという形の還元方法に落ち着きました。 具体的には学生に無償で講演をするというやり方を主軸にしています。どこで制度を活用するのかというと、遠方の学生たちへの訪問のための費用です。 同志社大学 学生がCraftStadiumというハッカソンのプラットフォームを作ったということで、そちらの審査員にお呼ばれしました。 https://www.craftstadium.com/hackathon 審査員として呼ばれた初回のREAL RAIDはこちら。 https://www.craftstadium.com/hackathon/RR240629 テーマは「その場で盛り上がるプロダクトを作ろう」ということで、デモが必須です。審査員含む聴講者みんなでハッカソンのプロダクトを触ってその場で楽しむというのはなかなか類を見ない手法だったので、素晴らしい体験を作っていらっしゃいました。 プラットフォームをベースに継続してイベントが行われているようなので、今後が楽しみです。 なお、当日はカメラマンとしても参加しています。照明などが凝っていて、撮影にはかなり厳しい環境だったのは記憶しています。 石川高専 技育祭で「声かけてくれたらどこでも行くよ」といったら、石川高専の学生が声をかけてくれたので、金沢に訪問しました。 石川高専はなかなか健脚が試される場所にありまして、ちょうど７月の暑い時期ということもあって、たどり着くまでが非常に大変でした。 やっと石川高専にたどり着いて、「テクノステップ」という文明的な入口を見つけたので、そこに駆け込むと、 https://twitter.com/nrslib/status/1813107166599082492 あったのは長い階段でした。足腰よわよわのプログラマにはハードな環境です。 講演自体は深層学習でロボットを動かすといった話でしたが、見学参加してくれた先生が深層学習等のガチの先生で、「いや、これ自分を呼ぶ必要はなかったのでは？」とひたすら思っておりました。 自分が訪問した意味を少しでも残すため、学生たちにキャリアの話などを急遽追加でお話ししました。 立命館大学 Monkey Hack Partyという立命館大学の技術系サークル合同のハッカソンが行われ、そちらに審査員として招待されました。 https://twitter.com/rits_rcc/status/1832973755758657926 校舎もできたてで、はじめての運営とのことでしたがつつがなく実施され、多くの作品を拝見できました。また当日はカメラマンとしても参加していたので、みなさんのかっこいい写真を撮影して提供しています。 Monkey Hack Party は最終発表にあたりますが、先んじて勉強会もオンラインで実施しました。問題解決思考についての講演と、フロントエンドのワークショップです。オンラインながらも運営の学生たちが現地でサポートしてくれたので、良い学びになったようです。 次回があればぜひまた訪問したいと思います。 九州工業大学 九州工業大学はKCLという産学連携の正課外教育プロジェクトがあり、そちらから何度かお声掛けいただいてます。 https://www.kyutech.ac.jp/career/kcl.html なお、旅費は頂戴しているので、東京でのこまごまとした交通費を申請しています。エキスパート制度利用はどちらかというと、出張扱いになるため証跡を残すために申請しています。 何度か訪問しているのですが、その中でも特筆すべきはKCLハックという長期のハッカソンの審査員として参加しました。もちろんカメラマンとしても参加しています。 https://twitter.com/nrslib/status/1858043807570526547 なお、発表会の数か月前にReactでフロントエンドとバックエンドのワークショップをしていました。レベル感としてはこの時点だと構造化プログラミングのほうがよかったんじゃないかなって思ったのを覚えています。それから考えると本当に成果物のレベルアップがすごい……。 近畿大学 近畿大学にはKINCUBAという学生の起業支援プログラムがあります。こちらでは企業を志す学生をさまざまなサポートをしています。 私もこちらにお呼ばれしまして、「チーム開発のいろは＆デザイン思考ワークショップ」という講演を行ってきました。詳細は以下リンクです（アーカイブもあったりします）。 https://www.kindai.ac.jp/kincuba/event/044914.html たまにコンサルに近い形で学生のミーティングを聞くことがありますが、結構な割合でプロダクトオーナーと開発チームに認識のズレがあることが多いです。そこで、これから起業していく学生たちに対して、チーム開発の基礎的なことについてお話をして、少しでも不幸を減らそうというのが今回のテーマ選定の理由でした。 後半のデザイン思考に関するワークショップは、正直な話門外漢ではありつつも、どうせきてもらうなら即座に実践できそうなナレッジをお渡ししようと企画したものです。インタビューからKJ法、そしてブレストといった一通りの流れを体験してもらうものでした。 CSR活動：小学校教育支援 縁あって主にプログラミング教育の文脈で小学校教育を支援しています。もうかれこれ５年目でしょうか。 ソフトウェアを使った授業であれば費用はかからないのですが、やはりハードウェアがあると児童たちに感動を与えられます。エキスパート制度の予算を使って、次世代的な教育ができないかなと考えて、取り組みをしてみました。 AI翻訳イヤホン導入 小学校では総合の時間を使って探求学習をすることがあります。探求学習とは児童が自ら課題を設定し、情報の収集や分析を行い、解決を模索する学習です。 児童たちは課題を解決する手段や方法を考えることになりますが、この発想は自分たちの知っていることをベースになされます。探求学習ではアウトプットを重視しますが、良質なアウトプットは良質なインプットに支えられるものです。私が提供する授業ではインプットを重視します。 インプットの授業では現在の人類技術の話から、人類は将来的にどのような技術を目指しているのかを伝えています。その中でなるべく触れるものを用意したく、AIを使った翻訳のイヤホンを購入しました。 AI翻訳イヤホンはリアルタイムに相手の言葉を翻訳して耳に届けます。結果として、互いが自国語を喋っているのにも関わらず意思疎通ができます。この体験をしてほしくてイヤホンを購入し、児童に体験してもらっています。 見聞きして知っているのと、体験したのでは、やはり感動の度合いが異なり、多くの発想の起点となっているように感じます。 レゴロボット 渋谷区教育委員会と連携して、笹塚小学校でロボットを使ったプログラミングのクラブを創設しました。このクラブはロボコン（ロボット競技会）への出場などを目標としながら活動するクラブ活動です。 レゴのロボットは高価で、導入のハードルが高いのですが、その教材はかなりのクオリティとなっています。レゴロボットを動かすためのプログラミングソフトにはチュートリアルのような教材がついていて、児童たちは自分で進めることができます。 この支援は各種メディアにも取り上げられました。 GMO、小学生にプログラミング指導　クラブ活動に社員 - 日本経済新聞 小学生のプログラミングを指導　IT企業にクラブ活動を委託 | TBS NEWS DIG https://www.youtube.com/watch?v=_5lfIwy6t2M ロボコンコース印刷 ロボコンは「特定のブロックを特定の場所に移動するとポイントが獲得できる」といったことを行い、その総獲得ポイントを競うものです。ある程度ロボコンを実施しようとすると、ちゃんとしたコースが必要になります。 コースは購入することもできますが、PDFデータもあるため自分で印刷することも可能です。とはいえ２メートルを超える大きさで、なおかつロボットがその上を走行するため、通常の紙では耐久性が怪しいです。 そこでコースのターポリン印刷（横断幕などで使われる印刷）をしました。実物はこちらです。 https://twitter.com/nrslib/status/1848314038423626080 こちらの黒い線などはライントレースでよく利用されるものです。こういったステージの絵（色）を頼りに、プログラムを作っていきます。 さすがにこういったものを展開すると児童たちも大喜びでした。 まとめ 以上が2024年度デベロッパーエキスパートとしての制度利用のすべてでした。 技術広報としての側面は大いにありますが、私個人としては少しでも日本の技術者を育て、未来への投資ができたと満足しています。 みなさまも機会があったらこのような取り組みができるようにデベロッパーエキスパートを目指していただければと思います！

こんにちは！GMOインターネット株式会社ドメイン・ホスティング事業本部に所属しているクリエイティブ部の映像チームです！今回の話題は私たちが取り組んだCM映像の制作についてご紹介します。 映像チームとは 私たちはいわゆる”インハウス映像クリエイター”として、「お名前.com byGMO」や「ConoHa byGMO」、「GMOとくとくBB」などの商材系を中心に、グループのイベント関連の映像や配信まで幅広く制作を担当しているチームになります。基本的には、企画〜撮影〜編集〜完パケ〜動画運用までのプロセスを1案件1人で担当する形で動いています。チームに関する詳細は、GMO Developers Day 2023にてお話ししていますので、よろしければご覧ください。 https://www.youtube.com/watch?v=6aPGfsOpRXM 制作した映像の概要 GMOインターネットグループは、「Designship 2024」にトップスポンサーとして参加。初めてのデザインイベントへの参加ということもあり、そのコミュニティーのターゲットである"デザイナー"にフォーカスしたCM映像を制作しました。 https://www.youtube.com/watch?v=9Pxwf7uUn2U 制作した映像はこちら 企画からアウトプットまでを私たち映像チームが担当。先述した通り、普段は1人で1案件をこなしていくスタイルですが、今回は、規模が大きいプロジェクトということもあり、各ステップごとで担当が変わっての制作でしたので、それぞれの担当者ごとに、考えていたことや取り組んだ内容をご紹介していきます。 企画考案 企画考案は松﨑が担当したので、私からご紹介します。 まず、技術広報チームから以下のことを「アピール・周知させたい」という相談がありました。 グループ内で多くのデザイナーが活躍していること多種多様なドメイン・専門領域で活躍するデザイナーがいることGMOインターネットグループのデザイナーとして働くことへの興味を喚起すること イベントの定例MTGに初めて参加した際、次の2つの選択肢が提案されていました。① いつもとは異なる毛色のCMを作成するか② おなじみの「まじめにベンチャー。まじめにギーク。」シリーズで登壇者にスポットを当てるか ②にある、「まじめにベンチャー。まじめにギーク。」シリーズは、今までグループ各社のエンジニアにフォーカスを当てて制作しているシリーズです。30秒という短い尺の中で登場人物の人柄が伝わる構成で、安定感のある人気のコンテンツです。しかし、この提案を聞いたとき、ディレクションする側としては今までのシリーズが今回の訴求に合わないと感じ、どうにか①の方へレールを敷かないとまずいと感じました。この危機感から、私はすぐにさまざまなCMを漁り、依頼者の訴求に合った具体例を見つけ、それに基づいて方向性を決定することから始まったのです。 また、ChatGPT-4oにも「GMOインターネットグループがDesignshipに出展する際、来場者にどのようなことを伝えると参加した意義があったと言えるか？」と尋ねました。 これらの結果を踏まえ、一人一人デザイナーの人の顔がちゃんと見えるかつ多くの人が出演する作品にしたいと思いました。また、参考に見ていた映像作品では、一問一答形式で、答えと答えた人の日常の一コマや表情を切り取った映像が印象的でした。 これらをもとに依頼内容に落とし込んでいけば、セリフやナレーションががなくとも、グループで活躍するデザイナーたちの多様性や魅力を伝え、興味を持ってもらえる内容になると確信。このあと、質問内容やプロット・絵コンテなどを制作しながら、企画・撮影内容を固めていきました。 撮影 撮影は加藤が担当したので、私からご紹介します。 今回は"人"にフォーカスを当てて、そこに「GMO」らしさや、各グループ会社らしさを演出していかなければなりませんでした。もちろんテキストはあるものの、30秒という短い映像の特性を考えると、映像の中でそれぞれの『らしさ』を見せる必要があるでしょう。また、グループに所属する多くのデザイナーに出演いただくために、短い時間でたくさんの撮影を行うことも求められました。そこで以下のように撮影を行おうと考えました。 ①皆さんが自然体で撮影できるようにする出演者は全員、本当に弊社グループで活躍するデザイナーであり、役者さんではないので、その点では映像に映り慣れていない方ばかりです。今までの経験から、そう言った方々はカメラを向けられると、表情が硬くなりがちなので、いかに自然な表情・風景を撮るかを考えました。それには、やはり場を温めることが大事で、カメラを準備しながらも皆さんとおしゃべりをしたり笑ったり、コミュニケーションをとりながら、気がついたら撮影が始まっているという状況になるよう心がけました。 ②各社オフィスや執務エリアにて撮影をおこない、個性が出るようにする先述の『らしさ』を演出するという点では、人物の背景も重要です。この点は幸い、各社/各拠点の内装が同じグループとは思えないくらい個性があることがロケハンを通じて判明。それを活かすことで会社ごとの差別化が十分にできそうという結論になりました。また、グループ会社である、GMOグローバルスタジオの内装も素敵なもので、そちらもお借りしながら撮影を進めました。これらにより、見ていて飽きない、バラエティ豊かで『らしさ』全開の映像になったのではないでしょうか。ご協力いただいたみなさま、ありがとうございました。 ③短い時間でたくさん撮影をするために、機材はミニマム・ワイヤレスを積極的に活用今回のCMでは出演する方が多く、撮影回数も多いことから、いかに機材セットアップ時間を短くするかも円滑に進めるための1つのポイントでした。また、①にも関連してきますが、撮影機材が大きいと威圧感が強くなり、出演者が緊張してしまうというところもあるかと思います。これらのことから、あえてミニマムセットアップ・ワイヤレスを活用したほぼケーブルレスの撮影としました。 ④人へ目線を誘導するべく、被写界深度の浅めの映像にする今回のCMは”人”が主役。どんなに背景が綺麗で、個性的であったとしても、映っている人に目が行かなければ今回は意味がありません。そこで、部で所有している単焦点レンズを活用しながら、なるべく被写界深度の浅い映像を撮影しました。視線誘導的に人の顔に自然と目がいくような映像になったのではないかと思っています。 この4点を意識しながら、東京・渋谷の本社にて5回、用賀にあるGMOグローバルスタジオにて1回、宮崎オフィスにて1回の合計7回にわたる撮影を実施しました。 最後に、使用した機材を簡単にご紹介します。 カメラ：EOS R6 MarkⅡレンズ：EF50mm F1.2L USM、ほかマイク：MKH416マイクアダプタ：TASCAM CA-XLR2d-Cワイヤレス映像伝送：Hollyland Marsライト：Profoto B10 これらの機材を活用し、編集担当と綿密にコミュニケーションをとりながら撮影を進めました。 編集 編集は雨宮が担当したので、私からご紹介します。 「GMOインターネットグループにはたくさんの魅力的なデザイナーがいる」企画段階で固まったこのメッセージを的確に伝えるために撮影素材を厳選しました。グループのデザイナーの雰囲気を偽ることなく魅力的に伝えるためには、なるべく着飾らない、かっこつけていない自然な撮影素材が求められます。CMの核となる撮影素材は各社を飛び回って撮影したので、ストーリーが分かる程度には繋げることができましたが、グループにいるたくさんのデザイナーをより魅力的に伝えるためには、今回撮影した素材以上に様々な場所、シチュエーションの撮影素材が必要でした。しかも、自然な印象のオフショットが望ましいとなると益々絞られていきます。 大量の撮影素材が必要だ…と頭を抱えていたときに、今まで撮影してきた映像チームの資産に助けられました。 他案件で撮影したインタビュー動画やイベントで撮影した映像を、キーカットの間に差し込むなどして活用することで映像に厚みが生まれました。また、他案件では没カットだった、ありのままの自然な笑顔の撮影素材も、今回の案件では逆に活きてくる場面が多く、ガッツリ活用しました。こんな撮影データ使わんだろう、とその時は思っていても、思わぬところで生きてくる。「今まで汗水垂らして撮影してきたのは、全て決して無駄じゃなかった！」と実感できたのも自分の中でのモチベーションアップに繋がりました。 もう1つ、デザイナーの魅力を高めるための工夫として手書き文字を活用しました。今回の問いである『◯◯のデザインを通じて「すべての人にインターネット」を身近に、便利に。』の〇〇に入る言葉をデザイナーの方々に手書きで書いてもらいました。「OKカット＋問い＋手書きの回答」とレイヤーを重ねることで映像に複雑性をもたせ、CMに集中してもらう狙いがあったためです。加えて、打ち文字の中に手描きの想いをいれることで、アクセントとしてあたたかみと力強さを画に落とし込みたいという考えもありました。 カットの切り替えが早いCMなので大量の手書き文字が必要になり、会社中を走り回って文字を書いてもらい、計60枚の紙が積み上がりました。その中から映像にマッチした27個のメッセージを選出。それを1枚1枚をスキャンしてPCに取り込み、映像に重ねていきました。 結果として、狙い通りの映像に仕上がり、メッセージ性を強調することができたと思います。まだまだこういった泥臭い工程が活きてくるのも映像制作の面白いところです。 派手なアニメーションこそなかった今回のCMですが、アニメーションのごまかしが効かない分、撮影した素材をどう調理するか真摯に向き合うことができた編集でした。 まとめ 松﨑はディレクションとして最後まで作品の完成を気にかけ、加藤は撮影の責任者としてデータの不備がないかを案じ、雨宮は最後の編集でクオリティーや内容に問題がないかを常に気にし合いながら、期日一杯全力を尽くしました。そのほかのメンバーにも、日常会話の中でフィードバックをもらいながら制作するなど、映像チームの総力が詰まっている作品です。 そして、グループ全体のクリエイターのプレゼンス向上に寄与できたと自負できる制作案件でした。依頼者と出演者からも好評で、会場でも評判が良かったと聞いています。 このCMをきっかけに、GMOインターネットグループのデザイナーや、私たち映像チームに興味を持っていただけたら幸いです。