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GMO AI＆ロボティクス商事株式会社は2026年4月2日、日本一の走りをヒューマノイド開発に生かす新プロジェクト「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」を発表しました。ニューイヤー駅伝で大会新記録優勝を果たしたGMOインターネットグループ陸上部の走行データを活用し、ヒューマノイドの社会実装につながる走行技術の高度化を目指します。一見すると、とても大きな挑戦に見えるかもしれません。しかし私たちの中では、このプロジェクトは突然生まれたものではありませんでした。ヒューマノイドを社会実装する会社として見てきた技術の潮流があり、国際ロボット展で得た手応えがあり、そしてニューイヤー駅伝で日本一になった陸上部の存在がありました。それらがつながった先に、「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」があります。前編では、このプロジェクトがなぜ今立ち上がったのか、なぜテーマが「走る」だったのか、そしてなぜGMOインターネットグループだからこそできるのか、その背景をたどります。 「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」発足記者会見を開催！ 2026年4月2日、AI・ロボティクスの社会実装を手掛けるGMO AI＆ロボティクス商事株式会社（以下、GMO AIR）は、日本トップレベルの陸上選手とヒューマノイドロボットを掛け合わせた新プロジェクト「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」の発足記者会見を実施しました。 本プロジェクトでは、2026年1月1日に開催されたニューイヤー駅伝で大会新記録を樹立して優勝したGMOインターネットグループ陸上部の選手たちの「走る」動きを、ヒューマノイドロボットの学習に取り入れ、高度化させる技術実証に取り組みます。 左から今江勇人選手、黒田朝日選手、嶋津雄大選手、吉田祐也選手、ひとみん選手 ロボットが「走る」という基本動作を極めることは、単に見栄えのするチャレンジという話ではありません。走行技術が確立されれば、物を運ぶ、階段を上る、障害物を避けるといった複雑な動作へ応用できる可能性が広がります。だからこそ私たちは、この挑戦をヒューマノイドの社会実装を前に進めるための重要な一歩だと位置づけています。 さらに、私たちはヒューマノイドロボットによる陸上競技の世界大会に出場し、優勝を目指します。 なぜ今、GMO AIRがヒューマノイドに向き合うのか GMO AIRは、2024年6月に立ち上がった会社です。私たちは、自分たちの役割を「AIとロボットを社会実装すること」だと捉えています。 私たちは、世界中の優れたロボットを見極め、そこにGMOインターネットグループの通信やセキュリティをはじめとするインターネットインフラ技術、AI技術、各種サービスを掛け合わせ、実際の現場で使える形まで持っていくことを役割としています。 この背景にあるのが、私たちがAIとロボットの進化を「インターネット革命の後半戦」と捉えていることです。インターネットが情報流通や商取引のあり方を大きく変えてきたように、これからはAIが判断を担い、ロボットが現実の現場で動く時代が本格化していく。私たちはその変化を、デジタル空間の先にある次の産業基盤の変化だと見ています。 そして、その変化は思っている以上に早く進んでいます。中国やアメリカでは、ヒューマノイドが走ったり、工場や物流の現場で実際に稼働したりするところまで来ています。一方で、日本ではその現実がまだ十分に共有されているとは言えません。昨年中国で開催されたヒューマノイド競技大会でも、中国・米国の企業が存在感を示す一方で、日本企業の存在感は限定的でした。私たちは、この現実を変えたいと考えています。 加えて、日本は労働人口の減少という大きな社会課題に直面しています。だからこそ、ヒューマノイドの社会実装は「できたら面白い技術」ではなく、取り組むべき現実的なテーマになってきています。2026年を「ヒューマノイド元年」と呼ぶのは、単にキャッチーだからではありません。技術、事業、社会課題の三つが、いま同時に動き始めているという感覚があるからです。 実際、2025年からはヒューマノイド領域に注力し、ヒューマノイドの人材派遣提供も含めて、実際の現場でどのように活用できるのかを検証しています。また、「GMOヒューマノイド.shop」というプラットフォームの提供も開始しました。このプラットフォームでは、ヒューマノイドロボットそのものだけでなく、ロボットハンドをはじめとした各種モジュールも扱っていきます。単に機体を紹介する場ではなく、現場で必要な選択肢へアクセスしやすくすることも、社会実装の土台づくりの一つだと考えています。 国際ロボット展で得た手応え――ダンスとモーションキャプチャ 「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」は、まったく何もないところから始まったわけではありません。その前段には、2025年の国際ロボット展での取り組みがありました。 私たちはそこで、ヒューマノイドによるダンスの実装に挑戦に挑戦しました。人の動きをモーションキャプチャで取得し、ロボットの関節構造に合わせてリターゲティングし、シミュレータ上で学習させ、最終的に実機へ反映する。言葉にするときれいですが、実際にはかなり泥くさい工程です。 人の動きは、そのままロボットには乗りません。関節の数も可動域も違う。シミュレータではうまく見えていたものが、実機では崩れることもある。それでも、その試行錯誤の中で、人の動きを丁寧に扱うことで、既定の歩様にはない、人らしいニュアンスが見え始める感触がありました。 ダンスシミュレーション中の様子 国際ロボット展での取り組みや、ダンス実装とモーションキャプチャの詳細は、関連記事でも紹介しています。今回のプロジェクトは、その延長線上にある挑戦でもあります。 ダンスの次に、なぜ「走る」を選んだのか では、なぜ次のテーマが「走る」だったのか。 それは、走ることがヒューマノイドの基礎性能と社会実装の両方に直結しているからです。 私たちは、ヒューマノイドには大きく三つの優位性があると考えています。一つ目は、汎用性です。専用機のように一つの作業だけに閉じるのではなく、1台で複数の作業を担える可能性があります。二つ目は、環境への適合性です。人間が働くために設計された設備や動線、道具がすでに世の中には数多くあり、ヒューマノイドはそうした既存環境へ比較的入りやすい。三つ目は、人との親和性です。人と同じ空間で働くとき、見た目や動作の受け入れられやすさは無視できず、人型であることは協働する存在としての分かりやすさにもつながります。 ただ、その価値を本当に社会実装へつなげていくには、現場で安定して動けることが欠かせません。走るためには、まず直立を維持できなければいけません。転倒を避け、重心を制御し、左右のバランスを取りながら前へ進み続ける必要があります。さらに、速く動くほど、わずかなズレが大きな不安定さとして表れます。 ただ、ここで誤解してほしくないことがあります。いまヒューマノイドメーカー各社が、ハードウェアや基本歩様を整備してくれているからこそ、私たちはその先の挑戦ができます。一方で、そこに用意されたハードや標準的な歩様があるからといって、そのまま滑らかで人らしい走りが実現するわけではありません。 ハードの制約がある中で、どうすればより自然に、より安定して、より速く走れるのか。ここにソフトウェアと学習の力、そしてロボットエンジニアの工夫が入ります。私たちGMO AIRが担いたいのも、まさにその役割です。 記者会見でヒューマノイドとの併走を披露 走行技術が磨かれれば、その先には物の運搬、障害物回避、現場内の移動など、さまざまな応用が見えてきます。だから「走る」は、ヒューマノイドを社会実装へ近づけるための、本質的なテーマだと考えています。 なぜGMOインターネットグループだからできるのか 今回のプロジェクトの独自性は、何よりも「お手本データの質」にあります。 ここで大きな意味を持つのが、GMOインターネットグループ陸上部の存在です。GMOインターネットグループ陸上部は、2016年4月に創部された実業団陸上部で、「世界に通用するNo.1アスリートの育成」を目標に活動を続けてきました。ニューイヤー駅伝には2020年から連続出場し、2026年1月1日には、創部10年、7回目の挑戦にして初優勝。しかも3つの区間新記録と大会新記録を樹立しての優勝でした。 写真：長田洋平/アフロスポーツ　※写真の転用はご遠慮ください 私たちが採用している手法では、まず大規模なシミュレーション環境の中で、直立の維持や転倒の回避といった汎用的な動作を学習させます。そのうえで、走行のような特定の動作については、お手本となるデータを与えて精度を高めていきます。 ここで重要になるのが、お手本データの質です。通常のデータ取得では、どうしてもばらつきが出ます。しかし、トップアスリートの動きは一貫して質が高い。私たちは実際のモーションキャプチャを通じて、そのことを強く実感しました。学習データは量よりも質が重要だと言われますが、今回の体験は、まさにそれを裏づけるものでした。 そして、その高品質なお手本データを用意できるのが、ニューイヤー駅伝で大会新記録優勝を果たしたGMOインターネットグループ陸上部です。これは、GMOインターネットグループだからこそできる、独自性の高いアプローチです。 加えて、技術面でも強い座組があります。GMO AIRは、モーション強化学習に強みを持っています。一方、2025年12月にグループジョインしたGMO Various Roboticsは、自律走行技術に強みを持っています。 ここでいう自律走行技術とは、単に前へ進む制御だけではありません。ロボットがカメラや各種センサーで周囲の環境を認識し、レーンや障害物、進行方向を判断しながら、自ら経路を決めて動くための技術です。ヒューマノイドが実際の環境で走るには、脚の動きが洗練されているだけでは足りません。周囲を見て、自分で判断しながら動けて初めて、実環境で使える技術になります。 今回の「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」では、GMO AIRがトップアスリートの動きを学習に取り込み、走りそのものの質を高める役割を担います。そこにGMO Various Roboticsの自律走行技術を掛け合わせることで、ヒューマノイドが実環境の中でレーンを認識し、周辺状況を把握しながら、自律的に走行するための基盤技術を磨いていきます。 つまりこのプロジェクトは、単に「人のように走る」ことを目指すだけではなく、「実際の環境の中で、自分で認識し、判断しながら走る」ことまで見据えた取り組みです。その意味で、GMO Various Roboticsの技術は、このプロジェクトの中核の一つになっています。 まとめ 「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」は、突然生まれた企画ではありません。 GMO AIRがヒューマノイドの社会実装に向き合ってきたこと。2026年を「ヒューマノイド元年」と捉える問題意識があること。国際ロボット展で人の動きをロボットへ学ばせる手応えを得たこと。そして、ニューイヤー駅伝で日本一になった陸上部という、質の高いお手本データがグループの中にあったこと。それらが重なって、このプロジェクトが生まれました。 後編では、モーションキャプチャ、陸上競技場での走行テスト、記者会見当日の選手コメントや質疑応答を通して、「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」がどのように立ち上がったのか、その実際の道のりを追います。 レポート後編はこちらから

前編では、「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」が生まれた背景をたどりました。なぜ今ヒューマノイドなのか。なぜ「走る」なのか。なぜGMOインターネットグループだからこそ、この挑戦ができるのか。後編では、その構想が実際にどう形になっていったのかを追います。モーションキャプチャで見えてきたこと、陸上競技場での走行テスト、記者会見当日の選手たちの言葉、そして質疑応答で語られた技術と事業の見通しまで、発足の舞台裏を振り返ります。 前編はこちらから 発足までの道のり ここからは、記者会見までの道のりを時系列で振り返ります。 まずは走らせる準備 最初に取り組んだのは、ヒューマノイドを「走れる状態」に近づけるための準備でした。 私たちの手法では、まずシミュレーション環境の中で、直立の維持や転倒の回避といった汎用的な動作を学習させます。いきなり走りだけを教えるのではなく、まず立つ、崩れない、前へ進める、という土台を整える。そのうえで、走行のような特定動作へ進んでいきます。 派手な工程ではありませんが、この基礎がなければ先へ進めません。どこで姿勢が崩れるのか。どの条件で安定性が落ちるのか。どこまでを基礎学習で押さえ、どこからをお手本データで引き上げるのか。そうした検証を重ねながら、まずは走る準備を進めました。 陸上競技場の屋外で走らせてみた 3月10日には、ロボットを陸上競技場の屋外で走らせてみました。 屋内と屋外では、やはり見える景色が違います。陸上トラックの足裏の接地感や周囲の環境。整った検証環境では見えにくい要素が、現場に出すと一気に表に出てきます。 この段階では、まだヨタヨタした印象が強く残っていました。ただ、早い段階で屋外のトラックに出せたことには大きな意味がありました。社会実装を見据えるなら、最終的に向き合うのはノイズのない理想環境ではありません。多少のばらつきや予期しない条件を含んだ現実です。その現実の中で、どこが通用して、どこから崩れるのかを知れたことは、その後の開発にも効いてきました。 ロボットエンジニアも一緒に並走します 陸上部選手をモーションキャプチャしてみた 3月17日には、GMOインターネットグループ陸上部の嶋津選手、今江選手のモーションキャプチャを行いました。 通常のモーションキャプチャデータ取得では、どうしてもばらつきが出ます。しかしトップアスリートの動きは、やはり安定して質が高い。フォームが洗練されていて、再現性も高い。お手本データの価値を現場で実感できた一日でした。 モーションキャプチャで見えたこと 実際にモーションキャプチャを行ったときのことは、かなり印象に残っています。 走る動きをデータにして見ると、選手ごとの特徴が想像以上にはっきり表れます。会見でも、左に今江選手、右に嶋津選手のフォームを反映したシミュレーション映像が紹介されました。同じ「走る」でも、フォームの個性ははっきりあります。 しかも面白かったのは、その可視化がロボット開発側だけの学びで終わらなかったことです。選手の皆さんからも、「自分たちの特徴が可視化されることで、新たな気づきにつながっている」という声が出てきました。 人間がロボットに動きを教えるだけではなく、ロボット開発の過程で整理された知見が、人間にも返っていく。この往復の可能性は、今回のプロジェクトの大きな魅力の一つだと思います。 フォームの分析データを選手の競技力向上に生かすこともできるかもしれませんし、ロボットが学習の過程で見つけた効率的な動きを、将来的にコーチングへ還元できる可能性もあります。人とロボットが互いに高め合う。私たちは、このプロジェクトをそうした挑戦にしていきたいと考えています。 嶋津雄大選手のデータを学習したヒューマノイド ヒューマノイドを見守る選手達 モーションキャプチャデータを取り込んでみる 3月30日には、モーションキャプチャで取得したデータを取り込んだヒューマノイドを、実際に陸上競技場で走らせました。 この日のポイントは、単にデータを学習系へ取り込んだ、ということだけではありません。モーションキャプチャで得たトップアスリートの走りを反映した状態で、屋外のトラックという実環境に出してみたことに意味がありました。 もちろん、この段階で完成していたわけではありません。まだ不安定さは残っていましたし、理想的な走りからは距離がありました。ただ、3月10日に走らせたときと比べると、強く出ていたぎこちなさが少しずつ薄れ、デフォルトの歩様にはない人間らしさや、嶋津選手らしい特徴も見え始めていました。 だから競技大会を目指す 私たちは、2026年8月に中国で開催予定のヒューマノイド競技大会への出場を目指しています。 ここで大事なのは、競技大会がゴールそのものではないということです。競技という明確な舞台があるからこそ、技術は磨かれ、チームは強くなります。高い目標を掲げることが、エンジニアの挑戦を引き出し、技術開発のスピードを高める。私たちはそう考えています。 このプロジェクトを通じて、特に三つの重要な技術を高い緊張感の中で検証できることに、大きな意味があります。 一つ目は、走行制御です。早く走れるということは、歩行制御を高い次元でマスターしているということでもあります。走行制御を磨くことは、ヒューマノイドの基礎性能を引き上げ、社会実装に直結します。 二つ目は、動作学習です。人手不足の解消に向けて、現在人が行っている動作をロボットで再現できるようにすることが、社会実装への鍵になります。まずアスリートの走行動作から着手し、将来的には工場などの現場で求められる特殊動作へと展開していきます。 三つ目は、自律走行です。レーンを認識し、周辺環境を把握しながら、自律的に走行するには、カメラや各種センサーによる認識とリアルタイムの運動制御を高いレベルで統合する必要があります。 GMO AI&ロボティクス商事株式会社 代表取締役社長 内田朋宏 これらは競技のためだけの技術ではありません。むしろ、こうした技術を磨くことが、物流倉庫での荷物運搬、製造現場での部品搬送、災害現場での救助活動支援など、あらゆる現場での社会実装へつながっていきます。 記者会見で伝えたかったこと 4月2日の記者会見で、私たちが本当に伝えたかったのは、「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」は単発の話題づくりではない、ということでした。 ニューイヤー駅伝で日本一になった陸上部の走りがあること。GMO AIRがモーション強化学習を進めてきたこと。GMO Various Roboticsが自律走行技術を持っていること。そのすべてがつながって、このプロジェクトになっています。 だから会見でも、単に「ロボットが走る」という話ではなく、なぜ今ヒューマノイドなのか、なぜ「走る」なのか、なぜGMO AIRだからできるのか、そしてこの挑戦が誰に返っていくのかを、できるだけ丁寧に伝えたいと考えていました。 記者会見当日、陸上部の選手たちが語ったこと 記者会見当日は、実際にモーションキャプチャに参加した陸上部の選手たちの言葉も、とても印象的でした。 吉田選手は、このプロジェクトを聞いたときに「革新的で面白いと思った」と語ったうえで、陸上部としてはニューイヤー駅伝2連覇を、「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」としては初優勝を目指したいと話しました。陸上部と「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」がそれぞれの挑戦を進めながら、相乗効果を生み出していく。今回の取り組みの関係性を、とても分かりやすく表した言葉だったと思います。 吉田祐也選手 嶋津選手は、「ロボットが隣にいて緊張する」と率直に話しながらも、「こういうことが日常になっていく今日がスタートライン。一緒に走りたい」と続けました。ヒューマノイドがいる風景を特別なものとしてではなく、これから当たり前になっていく未来として受け止めているのが印象的でした。 嶋津雄大選手 今江選手は、モーションキャプチャについてかなり具体的に触れています。普段はスマホカメラで撮った映像でフォームを確認している一方で、今回は頭や関節などにセンサーを取り付けることで、自分たちの走りをより客観的に見られたと話していました。そして、そのデータをロボットに落とし込むだけでなく、自分たちにもフィードバックすることで、競技力向上につながるのではないかという期待も語っていました。 今江勇人選手 同じく嶋津選手は、全身黒タイツでモーションキャプチャを行い、詳細な動きを確認したことにも触れ、「普段の競技中にも着て走ってみたい」とコメントしています。選手にとっても、今回の計測が単なる協力ではなく、新しい発見のある体験だったことがうかがえます。 吉田選手は、今回はロボットがある程度長い距離を走ることにも注目していました。駅伝やマラソンを走る自分たちの動きをもとに、ロボットがどこまで長く走れるのかが楽しみだと話しており、短いデモにとどまらない今回の技術検証の特徴が、選手の目線からも語られていました。 入社したばかりの黒田選手も、モーションキャプチャには強い関心を示し、「ぜひやりたい」とコメントしています。フォームを客観的に見ることをこれまであまりしてこなかったからこそ、楽しみだという言葉が印象に残りました。 黒田朝日選手 記者会見では、ロボットならではの特徴について、選手たちらしい軽やかなやり取りもありました。今回、デモンストレーションを披露したヒューマノイドの「ひとみん選手」は「まだ疲労という機能を搭載していないので元気一杯」と話し、嶋津選手は「疲れを知らないということなので、どこまでも走っていってほしい」とコメント。今江選手も、「疲労がないということは怪我をしないということ。僕らにもそんな機能が欲しい」と続け、会場を和ませていました。 GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ ひとみん選手 その一方で、選手たちの言葉には勝負への意識もしっかりありました。吉田選手は、「僕たちも駅伝に初出場した時は5番だった」と振り返りながら、今の技術力や熱意を結集すれば、ヒューマノイド競技会でも絶対に優勝できるはずだと語りました。黒田選手も、ヒューマノイドはこれからさらに進化して速くなるだろうと話しつつ、自身も今年GMOインターネットグループに入社して陸上部に加盟した一人として、「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」に負けないよう進化し、チームのニューイヤー駅伝連覇に貢献したいと語っています。今江選手もまた、「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」の新しい挑戦に携われることへのうれしさと、それが自分たちにとっても刺激になっていること、そして陸上部としてニューイヤー駅伝連覇に向けてしっかり活動していきたいという思いを言葉にしました。 技術の記者会見でありながら、そこには選手たち自身の挑戦もありました。ロボットの進化を見つめるだけでなく、自分たちもまた進化しようとしている。その空気が伝わってくる時間でした。 質疑応答で見えた、プロジェクトの解像度 記者会見では、発表内容に加えて、内田社長や滝澤シニアエンジニアへの質疑応答も行われました。ここでは、そのやり取りから見えてきた、このプロジェクトの輪郭を整理しておきます。 内田社長が語った「社会実装」と陸上部へのフィードバック 内田社長は、ヒューマノイドを取り巻く市場について、人手不足は大きな社会課題であると同時に、大きなビジネスチャンスでもあると語りました。GMO AIRとしてはソフトウェア開発にも力を入れており、加えてハードウェア側の進化も非常に速い。そのため、1年後、2年後にはヒューマノイドを現在よりも多くの現場へ派遣できるようになると見込んでおり、今後は実際の現場への展開をさらに進めていきたいという考えが示されました。 また、陸上部へのフィードバックという観点でも、興味深い話がありました。ロボットと人間は当然メカニクスが異なりますが、それでも得られた知見は十分に参考になるといいます。実際、生体力学的なデータが可視化されること自体が、陸上部にとって新しい気づきにつながっているようです。 たとえば、ある選手の膝の出方に左右差があり、その動きをヒューマノイドに落とし込むと、機体が右に傾いて転倒してしまう。選手本人が普段は意識していないようなわずかな差や傾きでも、ヒューマノイドに反映すると非常に分かりやすく現れることがあります。そうした現象を通じて、人間の側にも新たな気づきが生まれる。このプロジェクトを、ロボット開発だけでなく、陸上部にも還元していきたいという考えが語られました。 滝澤シニアリサーチエンジニアが語った「どんな走りを目指すのか」 滝澤シニアリサーチエンジニアからは、技術目標について、より具体的な説明がありました。 まず、北京のヒューマノイド競技大会には1500メートル種目で出場を予定しており、その中で駅伝のフォームのエッセンスを取り入れていく方針だといいます。効率的な走りをAIが学習していくことが重要であり、単に速さだけを追うのではなく、持続して走れることも含めて磨いていく考えです。速度の面では、昨年の優勝チームが毎秒5メートル強で走行していたことにも触れられました。現時点では毎秒3メートルまで来ており、まずはその水準へ近づいていくことを目指しているとのことです。 GMOインターネットグループ株式会社 シニアリサーチエンジニア 滝澤 照太 ただし、このチャレンジの目的は、人類を超える最速のロボットをつくることではありません。あくまで社会実装に向けた課題解決の土台として、人間のフォームを真似し、人間と同じくらいの速さで走らせることを目指している。そこが今回の取り組みのスタンスです。 その意味で、現時点では人間のフォームとまったく違う形で走らせることは考えていないそうです。まずは、プロのアスリートの動きをロボットに再現する。その応用を通じて、人が行ってきた技術や作業をロボットへ落とし込むための技術を獲得していく。その積み重ねが、将来の社会実装へつながっていくという考え方が示されました。 まとめ 私たちの目標は優勝です。同時に、その過程で得た技術を社会実装へつなげていくことにも大きな意味があります。競技の場で磨く技術を、将来の社会実装へとつなげていく。それが、このプロジェクトの本質です。 人の走りをロボットへ学ばせること。ロボット開発で得た気づきを人へ返すこと。そして競技という明確な目標を通して、社会実装に必要な技術を磨いていくこと。「GMOインターネットグループ陸上部 – GMOロボッツ」は、そのすべてを同時に進めようとしているプロジェクトです。 2026年は、「ヒューマノイド元年」。その年に、GMO AIRとして、日本企業として、この挑戦に名乗りを上げます。