ノーコードで始めるAIアプリ開発：Difyの概要と活用可能性 / 開発者向けブログ・イベント

生成AIを活用したアプリケーションの開発が加速する中、プログラミングスキルに依存せず、実用的なAIアプリを構築できるノーコードツール「Dify（ディファイ）」が注目を集めています。
本記事では、Difyの基本的な機能、実装可能なアプリ例、料金プラン、導入形態（クラウド／ローカル）などを整理し、ITエンジニア初学者や大学生がスムーズに導入できるよう解説します。
なお、本ブログはGMOインターネット株式会社が九州大学様で講義させていただいている内容の一部を、AIでリライトしたものになります。

Difyとは何か？

Difyは、GPT-4やClaudeなどのLLM（大規模言語モデル）をノーコードで活用可能な、オープンソースのアプリ開発基盤です。ライセンスの制限の範囲で商用利用や改変も可能です。

主な特徴

ノーコード／ローコードによるGUIベースの開発
GPT-4などの主要LLMと統合可能
クラウド版とローカル版を提供
日本語UI・出力に対応
商用利用可（ライセンスによる制限あり）

ユースケースとアプリ例

Difyでは、以下のようなアプリを作成可能です。

✅ チャット形式のES添削支援（ChatBot）

就活生のESに対し、構成や語彙について具体的なフィードバックを返すチャットボット。

✅ 履歴書自動生成アプリ（Text Generator）

ユーザーが希望職種や自己PRを入力すると、LLMが志望動機を自動生成。

✅ 音声要約通知（Workflow）

録音された会議音声をアップロードすると、文字起こし → 要約 → Slack通知の一連処理を自動化。

✅ 症状分岐アシスタント（Chat Flow）

体調のチェック項目に応じてフローを分岐し、自宅療養or受診などの行動をナビゲーション。Google Maps API等と連携し、近くの病院を検索して表示。

クラウド版とローカル版の比較

Difyはクラウド環境ですぐに利用を開始できるクラウド版と、自由度・セキュリティを重視したローカル版（セルフホスト）の両方を提供しています。
結論として、学習用途や試作・実証レベルであればクラウド版が最適であり、機密性の高い運用や高度なカスタマイズが必要な場合にはローカル版が適しています。

項目	クラウド版	ローカル版
導入手順	アカウント登録で即利用	Dockerなどで自前構築が必要
セキュリティ	外部サーバー上で処理	完全オンプレミス運用が可能
拡張性	一部制限あり	ソースコードレベルで自由
商用利用	ライセンス上は自由	ライセンス上は自由

クラウド版の料金プラン（2025年6月時点）

Difyクラウド版には、利用目的や規模に応じた複数の料金プランがあります。

プラン名	価格（月額）	主な内容	対象
Sandbox（無料）	¥0	200メッセージ／5アプリ／50文書／OpenAI対応／1チームメンバー	個人学習・テスト向け
Professional	$59	月5,000メッセージ／最大50アプリ／500文書／5GBストレージ／無制限ログ	独立開発者・小規模チーム向け
Team	$159	月10,000メッセージ／チーム・アプリ無制限／1,000文書／20GBストレージ	中規模チーム向け
Enterprise	非公開（要問合）	全制限解除／SSO（SAML/OIDC）／SLA・導入支援・ホワイトラベル化等	大規模組織・企業向け