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Javaエンジニアの皆さん、今年もこの季節がやってきました！GMOインターネットグループは、国内最大級のJavaカンファレンス「JJUG CCC 2025 Fall」に協賛出展します。今回のテーマは、「PGマルチペイメントサービス」 と 「fincode byGMO」。GMOペイメントゲートウェイが提供する多彩な決済プロダクト群と、それらを支えるJavaアーキテクチャの実例を、ブースで徹底的にご紹介します。決済の進化を支える技術の“今”を、ぜひ会場で体感してください。皆さまにお会いできるのを楽しみにしています！ JJUG CCCとは 「JJUG CCC（Japan Java User Group Cross Community Conference）」は、年2回開催される日本最大級のJava技術カンファレンス。現場の知見、実践ノウハウ、最新技術…すべてが凝縮された1日限りのリアルイベントです。 イベント概要 イベント名：JJUG Cross Community Conference 2025 Fall開催日：2025-11-15（土）10:00 - 17:15（予定）会場：ベルサール新宿グランド コンファレンスセンターアクセス：東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー5F主催：日本Javaユーザーグループ（JJUG）参加費用：無料（事前登録制）公式サイト：JJUG CCC 2025 Fall GMOインターネットグループの見どころ！ セッション登壇 14:15～15:00 @Room A+B「BouncyCastleはPGP暗号化の最適解なのか？ - 決済システムの現場で選んだ実装とそのポイント」 スピーカー：Atsushi MaekawaGMOペイメントゲートウェイ株式会社 PGP（Pretty Good Privacy）は、メールやファイルの暗号化・署名に使われる技術として1991年に登場し、今も世界中で利用され続けています。本セッションでは、暗号技術に詳しくなかった登壇者が、決済システムという高いセキュリティ要件の現場でPGPによるファイル署名・暗号化を実装にあたり、どのような技術選定を行い、どのような課題を乗り越えていったのかをご紹介します。実装手段として、CLIツールである GnuPGコマンドを利用する方式 と、Javaアプリケーション内で完結する BouncyCastleライブラリを利用する方式 の両方を検討。それぞれの方式の特徴、運用性・保守性・パフォーマンス観点での比較、そして実際に発生した“想定外の落とし穴”を、現場での実体験を交えてお話しします。※暗号に詳しくない方でも理解できるよう、PGPの歴史的背景や、内部で使われている共通鍵・公開鍵・ハイブリッド暗号の基本もあわせてわかりやすく解説します。 ブース企画：fincode byGMO × Javaのリアル Ask the Engineer：技術ボードで深堀りトーク！ 前回大好評だったブース企画を今回も実施します。「技術ボード」をきっかけに、エンジニア同士で語り合おう！技術が好きな人、ちょっと語りたい人、ただ聞きたい人も大歓迎です。 Java×Fintech アンケート 決済手段の使い方、どうしてる？Java開発まわり、何に困ってる？ カジュアルに答えて、ノベルティもゲットしてください！あなたの声が、「fincode byGMO」の未来を形づくるかも。 さいごに JJUG CCC 2025 Fall GMOインターネットグループブースは、Javaへの好奇心をさらに刺激する場です。GMOインターネットグループのブース＆セッションで、“リアルなJava”の現場と、エンジニア同士の交流を楽しみましょう！ 会場でお会いできるのを楽しみにしています！

こんにちはGMOインターネット、ビジネスサポートプロダクトチームの倉持です。ExcelにPythonのアイコンとともに「Pythonの挿入」機能が表示されていることに気づき気になっていました。今回は「触ってみて動きを確認する」というテーマでゆったりと書いてみたいと思います。 この機能は何？ 契約などによって、この機能の利用可否が決まるようです。詳細はマイクロソフトのページで確認いただければと思います。=PY()という関数が追加され、そこにPythonコードを書くとクラウドでコードが実行されて内容を表示するという仕組みになっているようです。ということで思いついたものでいくつか試していくことにします。 文字列結合：SQLをF-Stringで組み立て！ Excelで大量のデータを使ってSQL文を組み立てる作業ありますよね？(スクリプト書いたり、テキストエディタのマルチカーソル、矩形選択、正規表現一括置換を活用したりのほうがメジャーですか？)従来のExcel関数を駆使するパターンだと、たとえば =="UPDATE users SET a="&"a='"&A1&"' where id="&B1&";" のように、&記号とダブルクォートの羅列で個人的には、とにかく面倒でした。=PY()関数を使えば、Pythonのf-string（フォーマット済み文字列リテラル）が使えます！ そして普通のセルのようにコピペしてこんな感じです。 Pythonのf-stringになれている人だとこちらのほうがさっと組み立てられるかも？と思いました。今回の目的は使ってみる事なのでこれでOKということで次！ ちょっとした画像生成：QRコードをさくっと出す Pythonには便利なライブラリがたくさんありますよね。QRコード生成もそのひとつです。例えば、資料のURLをExcelで管理しているとして、その横にQRコードを表示するとかどうですかね。=PY()関数は、生成した画像をExcelのセルにオブジェクトとして返したり、このように表示することもできました。 ANACONDAがベースとどこかで見ましたが、こちらにも表示されていました。コードがシンプルなのでなんとなく可能性を感じます！ データ可視化：ヒートマップで傾向を掴む Python、データ分析でよくあるのはデータの可視化ですよね。ヒートマップとかどうでしょうか？ これも使いどころは置いておいて可能性を感じます。 おわりに 今回触ってみた印象としては、なんか使えそうな気がする！でした。ところで色々と他にも試しているとき、こんな表示が出ました。機能によっては有料枠消費？になるものもあるようです。本格利用する場合はこちらも確認いただいたほうがよさそうです。 あわせて、AI (Copilot)との連携も今後期待できそうな気がしています。コードサンプルの多いPythonはAIも得意だと思います。Excelと組み合わさることで自然言語で意図を伝えるだけでより高い表現力を手に入れた助手が資料をまとめてくれるようになるかもしれません。

「GMO Developers Day」は、技術とクリエイティブが交わる場として、エンジニアやデザイナー・クリエイターに向けて例年開催しているカンファレンスです。今年2回目となります今回は、エンジニアを対象に7月に実施した「セキュリティ」テーマに続いて、初めてデザイナー・クリエイターを対象に「AI時代のデザイン・クリエイティブ」をテーマに開催します。 GMO Developers Dayとは？ 「GMO Developers Day」は、技術とクリエイティブが交わる場としてGMOインターネットグループが例年実施しているカンファレンスです。 今回は初めてデザイナー・クリエイターを対象に「AI時代のデザイン・クリエイティブ」をテーマに企画し、AIの進化によって変化する“つくる”という行為の本質とこれからの創造のあり方を探るべく、GMOインターネットグループで活躍するデザイナー・クリエイターのほか、外部ゲストによる多彩なセッションを実施いたします。 また、本イベント内においてGMOインターネットグループが主催するAI活用のデザインコンテスト「GMO DESIGN AWARD 2025」の表彰式も行います。各部門の最優秀賞をはじめとする受賞者を表彰し、次世代を担うデザイナー・クリエイターたちの創造力を讃えます。 開催概要 開催日時：2025年12月9日（火） 17:00 開場／17:30 開演／21:40 終了予定場所：GMOインターネットグループ第二本社　GMO Yours・フクラス東京都渋谷区道玄坂1丁目2番3号 渋谷フクラス 16階参加費：無料対象 ：デザイナー・クリエイター／デザイナー・クリエイターを目指す学生 タイムテーブル 事前申込みはこちら 注目のピックアップセッション 「Creator Synergy Project」が育むAI時代のクリエイティブ 近藤 貞治｜GMOインターネットグループ株式会社　 グループクリエイティブ部　部長 丸山 清人｜GMOインターネット株式会社 ドメイン・クラウド事業本部 クリエイティブ部 エグゼクティブリード 山林 茜｜GMOペパボ株式会社 コーポレートデザイン室 マネージャー シニアデザインリード AIが進化し、誰もが“つくる”ことができる時代だからこそ、問われるのは「人にしかできない創造」です。GMOインターネットグループでは、クリエイター同士が学び合い、発信し合う「Creator Synergy Project」を通じて、デザインを経営の中心に据え、トップとの信頼関係を築きながら、ビジネスに笑顔と感動をもたらすことを目指しています。これまでの取り組みを振り返るとともに、AIと人が共に育む文化づくり、そして“発信”が導く組織進化のリアルを語ります。 AI時代の“意味をつくるデザイン” スピーカー：枌谷 力 氏｜株式会社ベイジ 代表 モデレーター：上岡 繁｜GMOインターネットグループ株式会社 グループクリエイティブ部 本セッションでは、株式会社ベイジ代表の枌谷氏とGMOインターネットグループのクリエイター・上岡が、AI時代における「人が“考えて”デザインする価値」について語り合います。変化の中で失われつつある“考える力”や、“意味をつくる力”に焦点を当て、デザインが果たす本質的な役割を探ります。 現場が語る！AIとともに変わる映像制作の最前線 スピーカー：清水 勝太 氏｜KOEL ／ WIT COLLECTIVE　ディレクター・クリエイティブコンダクター モデレーター：加藤 優真｜GMOインターネット株式会社 ドメイン・クラウド事業本部 クリエイティブ部 映像チーム リーダー/GMOインターネットグループ　エキスパート　 生成AIツールが次々と登場する中、映像制作の現場では何が起きているのか。広告制作とインハウスクリエイティブ、異なる立場で活動する2名の映像クリエイターが、実案件での活用事例、ワークフローの変化、直面している課題について対談形式で共有。技術の進化と共に変わりゆく映像制作の「今」を探ります。 注意事項 イベント当日、イベント会場の管理上の目的と、参加者同士の安全を考慮した本人確認の目的でconnpassの参加受付票および名刺または本人確認証（運転免許証、マイナンバーカード、パスポート、学生証等）の提示にご協力をお願いいたします。 ※当日ご持参いただけない場合は、ご入場をお断りする可能性がございます。 当イベントの参加情報は、お客様の安全確保等のため確認や行動を取ることが必要であるとき、GMOインターネットグループ（GMOインターネットグループ株式会社およびその関連会社・子会社を含む）・施設管理者に提供される場合があります。 お申し込み connpassにて【先着順】にて受付中です。下記よりお申込みください！ 事前申込みはこちら お問い合わせ 主催：GMOインターネットグループ株式会社 グループ広報部 技術広報チームお問い合わせ：[email protected]

皆さまこんにちは。GMOインターネットグループ株式会社の藤田です。主にConoHaに関して、リリース当初から諸々、開発面で関わらせて頂いています。前回記事の最後で、> この記事が出るころにはリリースできていると嬉しいのですが、ConoHaにおいても新しい生成AIサービスの企画＆開発はもちろん進んでいます。と、ひとこと書かせて頂きましたが無事、ConoHa AI Canvasというサービスをリリースさせて頂いています。ConoHaブランドの新しいサービスの１つとして、ぜひ触って頂ければと思います。さて今回、何を書こうかと考えた時、これだけ社内に優秀なエンジニアさんがいる中で、私のようなプロジェクト運営をする立場の人間としては、彼らと同じ土俵の記事を書くことはかなりハードルが高くなってしまいます。少し悩みましたが今回は、頻繁に訪れている中国（主に福建省）のIT、AI浸透度合いなどを書いてみようかと思います。直近、2025年8月に訪れましたので、日本との違いや感心したことなどを書いてみようと思います。気楽な読み物、ちょっとしたアイデアのきっかけとして、休み時間にでも読んで頂ければ幸いです。 全般 - 観点 そもそも人口は日本の約10倍、国土も25倍ほどあります。私がよく訪れる福建省（福州市）は地方の中核都市ですが、北京や上海、深センなどの先進性とはまた違う位置づけだと感じます。あくまで地方都市の一事例として読んでいただければと思います。ただ、地方都市と言いつつも、市内は私が行き始めた10年前からバイクは電動バイクのみ、市内のあちこちに24時間営業の小さな無人図書館や無人コンビニが当時から存在しました（下記）。もちろん、昔ながらの商店もたくさんありますが、新旧混在の中で「多少の問題があったとしても社会実装含め、やってしまえ！」という「割り切り感」は当時から感じました。 ハイテクトイレ 今回、空港に着き、トイレに行きましたがモニタ付きのトイレでした。その時はモニタの意味が分からず、ただ珍しかったので写真を取っただけだったのですが、後で調べたところ、なんと尿検査機能付きのトイレでした。知っていたら絶対にトライしていたと思うのですが、QRコード決済の上、尿検査レポートがスマフォで確認できたようです。この尿検査機能付きトイレ、数は多くはありませんでしたが滞在中もたびたび見かけました。日本に来た方がウォシュレットに感動、という話はたびたび聞きますが、思いかけず中国で逆バージョンとなりました。 空港から市内へ 実は今回、AIというキーワードではじめに驚いたのはうちの奥さん（中国人です）でした。というのも、空港から市内に移動するタクシーで何気なく、「最近、何か新しいものとか、できましたか？」と運転手さんに聞いたところ、「そんなの、AIに聞けばいいじゃない？」と返されてしまい、中国に着いたしょっぱなから本人が機嫌を悪くした、という出来事がありました。1年ぶりの里帰りなので、単に会話がしたかっただけのようですが着いて早々、「そんなの、AIに聞けばいいじゃない？」と言われたことは少しショックだったようです。つれない返事にも感じますが、単刀直入な中国人からすると、至極当然の、（下手な回答をするより）親切心からの返事だったのかも知れません。 中堅ホテルもAI活用 私は中国語は喋れませんので、何か困ったらすべて奥さんにお願いしていましたが、ホテルでアメニティを追加依頼するため電話してもらったところ、ここでも、「私はサポート専用AIです。ご用件は何ですか？」とAIアシスタントが登場しました。別に新しいホテルでもなく中堅ホテルでしたが、ホテル向けパッケージシステムが浸透しているのでしょうか（流暢な中国語は全く違和感なかったとのこと）。そして、アメニティを持ってきてくれたのは、こちらもファミレスで見かけるようなロボット君でした（「mission clear」と表示され愛嬌がある）。 普段使いで浸透 空港のトイレから運転手さん、ホテルまで、ITやAI使いが浸透しているのは、日本以上にスマフォ使いが浸透しているからと思われます。皆さん、日本以上にどこでも「歩きスマフォ」しっぱなしです。ただ、観光客の私としては、どこのお店に行っても若い方も年配の方も、（困ったときには）向こうから普通にスマフォの音声翻訳を使って会話してくれるので、「1つ1つの小さな普段使い」から、ITやAIというものが浸透していくのだな、とは強く感じました。正直、普段使いの観点では、明らかに進んでいると感じました。 ちなみに、Apple Storeは1件だけ見かけましたが、さすがお膝元ということで、少し大きな商業施設には、ほぼどこでもHuaweiストアがありました。そして点々と、シャオミ、OPPOが出店してる形です。ただ、いずれにせよHuaweiが非常に強い印象で、ひと世代前なら日本企業が多く進出していたと思うのですが、その点は少し悲しい部分であり、（行くたびに変化も大きく）学ぶ点も多い滞在でもありました。 最後に、少しだけConoHa 皆さんもVPSサービスなどを選ぶ際、いろいろな会社さんと比較検討されると思います。各社ともA社、B社などの形で比較検討やアピール記事を書いたりしますが、（もちろん私も自社サービスを使って頂きたいので）、内容の客観性には欠けてしまうとは思います。 そんな中、こうやってAI、いわゆるLLM活用が浸透してきている状況は、皆さん自身でLLMを活用し、ご自身で比較検討し判断できる環境が、（様々な側面で）整いつつある、ということだとも言えます。 皆さんが気になるVPS各社の機能も、LLMを利用して簡単に比較検討できるようになりました。ですから皆さん自身で、より客観的、公平のためにもお使いのLLMで比較＆調査してみて下さい。おそらくですが、良くも悪くも「基本機能」は、どの会社さんもほぼ網羅しているというのが現状なのではないでしょうか。 そのような中で、エンジニアさんとしてのスキルが生かせるOpenStack APIの提供や、HA&冗長化機能であるFailOverといった機能は、ConoHaならではの、他社様が提供していない機能や利点だと考えています。是非エンジニアの皆さんには、このようなConoHaならではの機能や利点を比較検討して頂いた上で、私たちのサービスも検討して頂きたいと考えています。そして、これからも選ばれるサービスとなるよう開発に取り組んでいこうと考えています。

GMOインターネットグループは、技術書典19にトップのゴールドスポンサーで協賛いたします。2025年11月16日(日)に行われるオフライン展示会場においてはブース出展も予定しております。 技術書典とは 技術書典は技術書にフォーカスした技術共有と普及のためのイベントです。ITエンジニアを中心に情報発信を試みるエンジニアと、より広くより深く技術を求めるエンジニアが出会う場を提供し、技術の普及と情報交換を目的としています。 イベント概要 主催：テックベース合同会社 オンライン開催 会期：2025年11月15日(土) 〜 11月30日(日)会場：技術書典オンラインマーケット オフライン開催 会期：2025年11月16日(日)会場：池袋サンシャインシティ 展示ホールD（文化会館ビル2F）・一般来場 無料 GMOインターネットグループの同人誌制作の歩み GMOインターネットグループでは、2023年よりグループ有志を募り同人誌を制作してまいりました。今年5月に開催されました技術書典18にて#04 を新刊として発行し、11月開催の技術書典19開催に向けて＃05を鋭意制作中です！今年は2冊の同人誌を発行いたします！ 新刊：Good Morning＃05のご紹介 GMOインターネットグループ有志による技術同人誌です。GMOインターネットグループ5社から5名のエンジニアが執筆に参加し、技術に関する様々なテーマを1冊にまとめたアンソロジー本となっております。本作は「GMOインターネットグループ エンジニア有志一同」として5作目の技術同人誌です。オンライン（電子版）の購入や、既刊を含む各書籍の詳細は以下のリンクからご確認ください。 https://techbookfest.org/organization/saziBVhSbVdSGgLihdbRy0 目次 第1章：Claude Code GitHub Actionsをやっと触れた第2章：MCPを用いたAIデータ分析ツール(RAG)の構築事例の紹介第3章：Webアプリケーションにおける技術選定とアーキテクチャ決定のポイント第4章：続・大西配列(魔改造版)のWindowsへの適用第5章：AIペアプロ時代の品質管理：多層防御で築くコードの信頼性 編集長のご紹介 本誌の編集長を務めましたのは、前作に続きGMOインターネットグループのエキスパート（担当領域：Webアプリケーション開発）として活動する石丸です。以前は執筆者として制作に携わっておりましたが、前回に引き続き編集長の立場で活動を牽引いたしました。本誌の制作を含むグループ横断の文化づくりに注力し精力的に活動を行っております。石丸はオフライン展示会場にも参加予定となっておりますので、ご来場予定のみなさまは、ぜひ弊社ブースまで足をお運びいただけますと幸いです。 11月16日(日)、技術書典オフライン会場で初公開！「まじめにベンチャー。まじめにギーク。」第18弾制作中！ 2019年の第1弾から始まった本シリーズCMは全17本。エンジニアたちが自らの“技術愛”を語り、仕事の裏側や人としての魅力を発信してきました。第18弾の主演は、GMOインターネットグループのエキスパートとしても活躍、かつGMOインターネットグループエンジニア有志による同人誌プロジェクトの編集長でもある石丸が務めます。チームを束ねる姿や、技術へのこだわり、そして“ものづくり”への情熱を、まじめに、そしてちょっとユーモラスに描きます。 公開はオフライン開催日11/16(日)を予定しております！ぜひご期待ください！過去制作の17作品は以下からご覧いただけます！ https://www.youtube.com/playlist?list=PL-nSubl7UrR7s8kduYV1TU5lFxL_f7FAw 撮影風景をちょこっと公開・・・！！！！！今回は久々の屋外ロケでした。 ？？？？？？？？？？？？？？ギリースーツをまとって撮影準備中の石丸さんを背後から激写・・・笑 新作CM公開も乞うご期待です！ さいごに イベントはオンライン・オフライン両方で開催されます！会期中多くのみなさまに手に取っていただき、エンジニアのみなさまと広く交流ができれば幸いです。

GMOインターネットグループでは、技術力の向上を目的に、毎年テクノロジーインターンシップを実施しています。 2025年度は、8月25日（月）から9月5日（金）までの期間で開催され、「データサイエンスコース」と「ML/Webコース」の2コースを開講いたしました。 本記事では、「ML/Webコース」に参加された学生にご執筆いただいた体験記をご紹介いたします。インターンシップを通じて得た学びや気づきをぜひご覧ください。 自己紹介 こんにちは！GMO TECHNOLOGY INTERNSHIP 2025に参加させていただきました鈴木と申します。この記事では、8月25日(月)から9月5日(金)の平日10日間にわたって実施されたGMOインターネットグループのサマーインターンについて、参加者の視点から紹介・感想・学びなどを共有したいと思います。 インターンシップの紹介 本インターンシップは、大きく分けてDS(データサイエンス)コース、ML/Webコースの2コースから構成されています。DSコースでは、・SUZURIのデータを用いたレコメンドモデル設計・後払い決済のデータを用いた不正検知ML/Webコースでは、・天秤AIの設計・構築(5人班)・コエテコStudyのモックへの機能追加(3人班)といった課題に希望に応じて配属されました。東京-大阪同時開催ということもあり、ML/Webコースではほとんどの班が大阪メンバーと東京メンバーとで合同チームを組み、同じ課題に取り組みました。参加するインターン生についてもやはり情報系の研究科に所属している方が多かったですが、中には生物系・化学系・機械系など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まって共に10日間を過ごすことになりました。 東京オフィス(渋谷)での勤務だった私は、オリエンテーションや発表会・合同説明会の時は渋谷フクラスに、それ以外の時間は渋谷セルリアンタワーに出勤し開発に取り組むことになりました。 参加経緯 私が今回のTECHNOLOGY INTERNSHIPに参加しようと思ったきっかけは、大きく分けて3つあります。 開発経験を積みたい 1つ目は、10日間という比較的長い期間でプロダクト開発に取り組めるという点です。よくある1daysや3daysなどの短いインターンでは、開発系インターンとはいえ少ししかコードを触れられなかったり、与えられた課題通りに実装して終わってしまう事が多いと感じていました。私自身、これまでいくつか課題型の開発に取り組んだことがあるものの、多くが「ゴールが設定されている」ものが中心でした。そのため、学生の創造力・アイデアに任せた開発を10日間かけて進められるという点に大きな魅力を感じました。 教育への関心 2つ目は、教育分野へのAI活用の関心です。今回4コース設けられたうちの1つ「コエテコStudy」コースは、現在教育分野で問題となっている教師の労働負担という大きな課題に対する一つの解決策として非常に魅力的に映りました。コエテコStudyは簡単に言うのであれば「高校教師向けに宿題を自動生成するサービス」なのですが、私自身も普段は個別指導塾で講師バイトをしており、毎授業生徒に出す宿題の問題選択に時間を取られ負担を感じていた身でした。自分自身が感じている苦労やそれに対する解決策のアイデアがどれほどサービスの開発に役立てられるのかを、サービス利用者に近い境遇の者として身をもって体験できると思い、このプロダクトを第1希望として応募したことを覚えています。 LLM研究との親和性 3つ目に、何より私自身が行なっている研究との親和性が高いように感じられたからです。私は大学院で大規模言語モデル(LLM)の推論手法、特にChain-of-Thoughtなどに関する研究(簡単にいえばどのような思考経路を使えば推論精度が上がるか)をしています。コエテコStudyにおいても、「LLMを使って問題と解答のセットを生成する」という手法を使っているので、まさにLLMの推論精度がサービスの品質を大きく左右すると考えています。例えば「問題と解答のセットを生成するところまではいいが、よく見ると途中式が間違っている」「そもそも解答が正しくない」などの問題が起きてしまってはサービスとしての信頼性も下がってしまいます。そこで、まさに「LLMの推論精度を上げる」という普段行っている研究の知見が直接的に活かせるのではないかと思い、最終的にコエテコStudyコースへの参加を強く希望することになりました。 お題の紹介 私が担当したお題はML/Webコース コエテコStudyでの新機能追加が主なものでした。与えられたのは、製品版の機能のうち、与えられた条件(科目・難易度・テーマなど)にあった選択形式問題をLLMで生成する機能とシンプルなUIだけを備えたモック。各チームはそのモックに対して自分たちなりの自由なアイデアをもとに機能の追加実装を行なっていきます。私たちのチームも、このモックを出発点とし「どのようにすれば教師にとってより実用的なツールになるか」について議論し、開発に取り組みました(後述)。開発はCursor AIというエディタ型AIエージェントを使うことができ、コード修正や新規実装をAIに支援してもらいながら進めました。 私の取り組んだこと ここからは実際に私がインターン中に取り組んだことを時系列順にご紹介していきます。 1日目 初日はフクラスに集まり、貸与PCのセットアップとオリエンテーションを行いました。自己紹介タイムの際、自分と同じく機械学習系の研究室から来ている人が多いのかと思っていましたが、先述の通り意外と情報系以外の学科の人が多かったのが驚きでした。非情報系でも開発系インターンに参加できているということは情報系の知識や開発経験がかなりあるのでは、ということで少しだけ気が引き締まったのを覚えています。ちなみに私は東京側の自己紹介トップバッターで「盆踊りサークルに所属している」という自己紹介をしたために以降”盆踊りの人”として認識されることになります。 オリエンテーションと(健康的な)昼食が終わった後、セルリアンタワーの作業オフィスに移動し開発がスタートとなりました。私のチームは東京側2人大阪側1人だったため、まずは初めにSlackのハドル機能(音声ミーティング・ビデオ通話)を使い、改めて(インターンを担当されるパートナーの方含め)顔合わせを行いました。その後は、開発環境のセットアップを行ったのち、まずは現状どのような使い勝手なのかを知るために配布された問題生成モックを数十分ほど触りながらアイデアを考える時間をとりました。配布されているモックがかなりシンプルだったこともあり、ここでの方向性のアイデア出しではかなり多様なアイデアが生まれることになりました。アイデア出しが一通り終わった後は再度ハドルを繋いで意見交換を行い、私のチームでは「ターゲットを高校英語教師とし、選択問題生成だけでなく、問題(集)管理〜手書き解答の採点のフェーズまで対応させる」という方針に決まりました。私以外の2人はどちらも長期の開発インターンに参加している方で、ハドルで会議する際も「詳細まで決める」「ビジョンを共有する」ということを徹底していました。これらを徹底したおかげで後の開発がスムーズに進行できたと思います。 また、この日はロボット系の開発部署を見学する機会もいただき、セキュリティの教則映像や社内システムの使い方などを一通り学習しました。気づけば退勤時間になっており、非常に濃い初日となりました。 2-4日目 機能開発の方向性を決めるハドルで、・教師は生成された問題から気に入ったものを選んで問題集に保存できる・生徒が解答した(手書き)PDF・画像をアップロードし、そこから文字列を抽出する・抽出した文字列を保存された問題と共にLLMに入力し、採点させるといった流れは共有していたので、2-4日目は東京側 : 生徒解答ファイルのアップロード・文字列の抽出・解答部分抽出、採点リクエストの送信・結果の表示大阪側 : 生成した問題の保存・問題集PDF生成・問題集機能の作成という分担で進めることになりました。開発環境はTypeScript/Next.js + React、状態管理にZustand、問題生成にはOpenAIのAPIを用いた構成です。開発経験があるチームメンバーも(もちろん開発経験が多くない私も)初めて触れる技術があり、初めは既存コードを読んで仕様を把握したり、適宜ネットで調べたりCursorに尋ねたり、探り探りのスタートとなりました。ある程度のコード読みが終わり、実際にCursorを使った開発を進めていくのですが、ChatGPTやGeminiを常用している身からすると、プロジェクトに含まれる該当箇所のコードを読んだ上で実際にコードまで直接編集してくれるAIエージェントの便利さと実装の速さにはかなり感動しました。基本的にはCursorの恩恵に預かりながら開発していったのですが、一方で気を付けていたこととして「具体的な詳細な指示を与える」「修正箇所は最低限に留めさせる」「改変箇所が既存機能を破壊していないか確認する」を徹底するということが挙げられます。というのも、(初めの方の指示がざっくりとしていたこともあり)かなりの頻度で破壊的改変が行われてしまっていました。 また、AIを使っている特性上、出力されるコードにばらつきがあったり、さらにはすでに出力された内容にその後の出力の方向性が引っ張られるということが傾向としてありました。実例として、東京側2人で「ファイル読み込み→文字列抽出」「抽出文字列+問題を使った採点」をそれぞれ担当しようということになり実装を進めていたのですが、前者を担当していた方の実装がなかなか上手くいかず、後者の実装が終わった私が試しに前者の機能も実装するようCursorに投げたところ、数回のやり取りである程度動くものができてしまったという事がありました。おそらく、「ファイル読み込み」「文字列抽出」の文脈がない状態で新しくそれらの機能実装をさせようとしたため、たまたま上手くいきやすい出力を引く事ができたのだと思いますが、この辺りから、便利なAIエージェントにもしっかりと「成功しやすい条件」や「使い勝手の悪さ」も存在しているのだと強く意識することになりました。 4日目の頃には既に各々の担当箇所がある程度形になり、マージ・デプロイして実際にテスト環境で動作するように細部を修正したりするフェーズに入りました。実際に自分たちが目指していたものが形になるとかなり達成感があるのですが、それと同時に、「こういう機能があればもっといいのでは？」「ここを少し変えた方が使い勝手が向上するのでは？」といったアイデアも多く湧いてきました。この辺りから、Slackのチャットや個人メモに散らばっていたアイデアを一度全てCanvas上に集め、実装優先度【高】【中】【低】、実装難易度【難】【普】【易】などでタグ付けして管理するようにしました。結果的に、気軽に思いつきを共有できる場を作ったことが、開発の方向性整理やタスク管理の効率化につながり、アイデアが思いつきやすい自分の強みを活かせた部分だと感じています。 5-7日目 インターンも後半に差し掛かり、段々とオフィスの雰囲気や開発するときの思考法、Cursorの使い方、(出勤/退勤時の空いている電車の号車)などに慣れてきた頃、次に「採点結果の表示機能を充実させる」というタスクに取り掛かることになりました。これまでは、採点結果はページ上に生徒×問題の点数表として簡単に表示されるだけでしたが、教師が実際に利用することを考えると、結果をPDFで保存・印刷し、生徒に配布したいというニーズがあると考えました。しかし、教師の方によってどういう括りで結果をまとめて保存したいかも大きく変わってくるはずですので、結果出力については・クラス全体の採点結果表・問題毎の採点結果(教師用)・生徒毎の採点結果(教師・生徒用)の3種類のPDFで行えるようにしました。また、採点フローについても、これまでは「ファイルアップロード→文字列抽出→解答部分抽出→LLMによる採点開始」と1段階毎にボタンを押さないと進行しない状態になっていた(動作確認のために)ものを、１クリックで全てのフローが走るようにしたりしました。この辺りからユーザー体験の向上に対してもしっかりと時間をとって考えられるようになり始め、採点ページ内のパネルの配置や配色を工夫してみたり、さまざまなOption機能をつけたりと細々とした改善にまで手をかけられるようになりました。チームメンバーもこのあたりの期間はUIの工夫をしたり問題集編集機能を改善したり、ListeningやSpeakingの問題生成、丸付け機能の実装(私担当分。あまり精度上げられませんでしたが…)にチャレンジしてみたりと、自分たちのアイデアや経験を活かして自由な拡張を行っていました。実際、毎朝・夕に行っている担当パートナーの方々とのMTG(通称「朝会」「夕会」)でも、「進捗報告聞くたびに新しい機能が追加されてて驚く」といった声をいただきました。チームメンバーの1人も「こんなスムーズに開発進むのはじめてかもしれない」と言っていたので、先述の「気になる箇所があったらすぐハドルを繋いで相談」という体制がうまく仕様や方針のすり合わせに効いたのだと思います。 9日目 この日はチームの1人が研究室の都合で不在だったこともあり、大きな修正は行わず、本番環境へのデプロイ時のエラー取りや動作テスト、UIの細かい調整などをしつつ、発表資料をひたすら書き上げるという日になりました。1人20分(発表15分+質疑応答5分)という時間設定について、はじめ聞いた時はかなり長く感じていたのですが、いざ発表資料を作る段階になると、あれも紹介してこれも紹介してデモ動画も挟んで、としっかり15分を使い切れそうものが出来上がったので、このインターンでしっかりと濃密な体験をする事ができたのだなと改めて実感しました。 10日目 最終日は1日目と同じくフクラスへの出社となりました。私のチームは朝イチの発表だったため朝から非常に緊張していましたが、入念な資料作りや何よりも10日間真剣に取り組んだプロダクトの発表ということもあり、個人的にはかなり満足のいく発表ができたよ感じています。幸いなことに、近くを通過中の台風も東京に直撃するコースを避けてくれたこともあり、かなり心象も明るく15分を終えることができたのですが…「LLMとやりとりするところの待ち時間を短縮するための策は何かありますか？」「LLMを多用しているけど、コストカットのために何かできること思いつきますか？」など質疑応答の際に鋭いご指摘をいただきました。10daysだと作るだけで精一杯になってしまい、ビジネス的にしっかりと利益を確保するための工夫であったり、機能の精度を上げるための案の実践(こちらはやや研究気味にはなりますが)まで手が回せなかったのが悔やまれます。一方、「塾講師として教育に携わる自身の経験を踏まえて色々と機能を拡張させていったのは良いと思った」という旨のコメントを頂き、自分ならではの視点を評価して頂けたのは大きな励みとなりました。理想としては後1-2週間くらい期間があればPrompt EngineeringによるLLM生成の精度向上や試作で作った丸付け機能の改善に取り掛かりたかったですが、「締め切り内でしっかりまずは0→1を作り上げることが重要、1を別の1に変えたり、1→100に広げたりするのも、そもそもユーザーに提案したりするのにも”1”がないと始まらない」というお言葉を後ほど懇親会の際に頂き、非常に勉強になりました。プロダクト開発の技術だけでなく、限られた時間の中で何を優先するべきか、どう形にしていくかという姿勢を学ぶことができました。他の班の発表についても、様々な技術を積み重ねゼロから構築した簡易版天秤AIや、同じコエテコからスタートしたのかわからないほど魔改造された恋愛シミュレーションアプリなど、自由なアイデアや工夫点などの興味深い発表を聞く事ができ、学び多い時間を過ごせました。全てのチームの発表も終わり、PC返却作業や事務手続きなど終えて… 最後に懇親会が開催されました。「GMO Bar Time」といって、毎週金曜夜にはカフェ(食堂)スペースが解放され、パートナーの方がお酒や食事を楽しむ事ができる定期イベントが開催されています。毎回テーマが設定されているようで、”Black”がテーマだった今回は写真のように全体的に「黒い」メニューが振る舞われました。黒すぎて何なのかよくわからないけど美味しい料理もいただきつつ...。 私たちインターン生もこちらに参加させていただき、インターン担当/以外のパートナーの方々や同期インターン生などと交流や情報交換などをしました。普段のMTGやオフィスの様子からではわからないような働いている方の人柄やリアルな仕事の話など、聞こえてくる一つ一つの話が学びにつながる貴重な空間でした。同期インターン生の皆さんと連絡先を交換しあったり、偶然近くで打ち上がっている花火を眺める事ができたり…思い出深い最終日となりました。 インターン期間中の雰囲気 お堅くない GMOインターネットグループ全体では約7500人と大きな組織となっており、当初は大きさゆえに少しお堅いところもあるのではないかと心配していたのですが、実際にパートナーの方々にお話を聞くと、「開発にAIを使いたい時にはしっかり相談をすれば使わせてくれる事が多い」「手を挙げれば挑戦したいプロジェクトに関われる」といったように、むしろ自由なアイデアや主体性を尊重する文化が根付いていると感じました。パートナーの方々もエネルギーに満ち溢れている方が多く、エピソードの一つ一つからタフネスが滲み出てきていて、憧れる部分が多くありました。また、今回使用したAIエディタに関連する質問をした際にいただいた「AIを使うことは当たり前、どう上手く使うかのフェーズになり始めている」という言葉が印象的でした。世の中にどんどんとAIが浸透していく今の時代だからこそ、それを使いこなせる人材への需要が大きく高まっているのを感じました。 福利厚生 「とにかく働きやすそう」というのが大きな印象でした。今回勤務した両オフィスとも食堂スペースにカフェが併設されており、タンブラー持参or容器代(50円)を払えば飲料が飲み放題でした。メニューもコーヒーや紅茶(これらも種類多いです)だけでなくココアや抹茶オレなど色々なものがあり、働く方にとっての良いリフレッシュになっていました。どうやら焼きたてパンも食べる事ができたみたいです。また、利用はできませんでしたが、ジムや昼寝(シエスタ)スペースまで用意されており、金曜夜にはBar Timeで料理が振る舞われることもあり、生活できてしまうのでは、と錯覚してしまうほど過ごしやすい環境でした。立地自体も渋谷駅から徒歩5分以内とアクセスが良く、日常的に働く上での利便性も高いと感じられました。 GMOインターネットグループのファンづくり インターン期間中は毎日15時ごろから「カフェタイム」という交流イベントが設けられており、グループ会社によるLT(Lightning Talks、軽い説明会のようなもの)やパートナーの方々とのコミュニケーションをZoomを通して行う事ができました。さらには東京では5日目の夕方に合同説明会が開催され、といったようにただ開発業務を体験するだけでなく、GMOインターネットグループのことについてもっと詳しく知ってもらおうという工夫が随所になされていたのが印象的でした。説明会の際に各社のグッズを頂けたり、書籍を頂けたり、インターン修了時には修了証書とTシャツまで頂けるなど、「GMOインターネットグループのファンを増やしたい！」という思いが強く伝わってきました。実際、私も6日目の出勤からは説明会で頂いたタンブラーを持ってカフェに赴き、ノートとボールペンで画面レイアウトの案を書き留め、モバイルバッテリーで行き帰りにスマホ充電をする、というルーティーンになったので見事にこの作戦は成功しているわけです。(実際、この体験記もGMOロゴパーカーが頂けるというのも込みで執筆希望を出しているので…) 参加した感想 このインターンを通じて、優秀なそして多様なバックグラウンドを持つ人たちと共に開発を進める事ができ、多くの刺激を受ける事ができました。自分にはない発想や経験に触れ、学びながら開発を進める事で、チームとして成果を積み重ねていく楽しさや大変さも実感する事ができました。また、課題に直面した時に「どう解決するか」を前向きに考え、形にしていく姿勢は、自分の研究や今後のキャリアにも大きく活かせる価値観だと感じています。ここまでお読みいただきありがとうございました。 関連リンク ・GMOインターネットグループ合同テクノロジーインターンシップ・GMOインターネットグループ合同テクノロジーインターンシップ2025 体験記～ML/Webコース編①～・GMOインターネットグループ合同テクノロジーインターンシップ2025 体験記～データサイエンスコース編～・2024年テクノロジーインターンシップ開催レポート

グラフィックやWebのデザインを担当している河合と申します。20年以上デザインをやっていますが、時代と共にデザインも変化していくのでいまだ日々発見の連続です。デザインの楽しさや苦労などといったものを発信していければと思います。 はじめに グラフィックデザインやWebデザインは「素敵」である以前に「情報伝達」という任務を負っています(食は「美味しい」「映える」以前に「栄養がある」「安全である」という生命活動が任務）。情報伝達は優先順位決めの繰り返しです。「かっこいい」「かわいい」などの表現にどうしても目が行きがちですが、今回はデザイナーが苦労しているわりにはあまり評価されない「情報整理」に焦点を当てて紹介したいと思います。 情報整理＜下準備編＞：「伝えたい量と伝わる量は違う」 デザインは大きく分けて「依頼する人」と「作る人」がいます。 例えば作るものが商品の広告だとして、依頼する人は「これもそれも、こんなところも、あんなところもこの商品はすごいので全部アピールして欲しい！」となりがちです。商品への愛ゆえに伝えたいことがたくさんあることは大切なことです。 ですが、デザインをする側になると「伝えたい量」と「伝わる量」は違うことを考えなければなりません。情報が多いと情報同士がケンカしたり、焦点がぼやけます。結果、要素が多すぎてごちゃごちゃし、見る気を失わせてしまい、何も伝わらないということになります。デザイナーが要素を減らすのは、決して愛がないからではありません。（どうか伝わって…） スティーブ・ジョブズもミニマルな思考になれない時もあった！？ 情報を入れたいだけ全部入れてしまうとどうなるかを端的に表したスティーブ・ジョブズの有名な話があります。 アップルが「iMac」の売り出し方を考えていた頃の話です。ジョブズが広告会社のクリエイティブディレクターに「30秒間のCMのなかに5つのメッセージを盛り込む」ことを依頼しました。その要求を聞いたクリエイティブディレクターが紙を丸めて1つのボールを作りました。 「スティーブ、これを投げるからキャッチしてくれ」投げられたボールをジョブズは難なくキャッチしました。クリエイティブディレクターが言います。「これが良い広告だよ」 「また投げるからキャッチしてくれ」と今度は丸めた紙の玉を5つ作り、5つともいっぺんにジョブズのほうへ投げます。ジョブズは1つもキャッチすることができず、玉はすべて落ちてしまいました。その様子を見ながらクリエイティブディレクターはジョブズにこう言いました。「これが悪い広告だよ」 30秒間という短い時間のCMのなかに5つのメッセージを盛り込んでも、視聴者はひとつもキャッチできない。伝えたいことの取捨選択と、的を絞った強調が大切であることの良い例として今でもよく紹介されるエピソードです。 目が忙しい現代人には情報整理が必須！ 広告は「0.2秒のコミュニケーション」と言われていますが、これは広告だけに限った話ではなくなっています。スマホ時代の今は見るものが多くてとにかく忙しいと言われます。LINE、YouTube、Instagram、TikTok、X…一つのところに止まる時間がどんどん減っているといいます。記事でも見出しだけ読んで、細かい文章は読み飛ばすなども当たり前です。見る時間、読む時間が減っている以上、簡易に伝えられる情報整理はデザイナーの下準備としてますます重要です。 依頼の原稿をデザインでなんとか全て入れるのが愛なのではなく、デザイン前に情報量を精査し「見る人に伝わる情報量に整える」のがデザイナーの愛であり技術です。 情報整理＜デザイン編＞：「大きくしてください」という依頼は、大きくすることが本質ではない 載せるべき情報もデザインする中で「主役」と「脇役」に分かれます。的を絞った強調をするにはデザインにコツが必要です。ここからはデザインの中でよくある「目立たせ方」の方法をいくつか紹介したいと思います。 サイズや太字で変化を出し、立たせる 一番オーソドックスなやり方はこれではないでしょうか。デザイン修正でよく依頼される「大きくしてください」。このデザイナーへの指示は「サイズを大きくしたい」が本質ではなく、「もっと目立たせたい」が依頼の本質であると考えています。 このようにそのままサイズを大きくすることや太字にすることでももちろん解決しますが、さらに『目立たせる方法』は他にももっとあることを検証します。 色の変化で立たせる これも一般的なやり方だと思います。大きくしなくても他と差をつけることで目立たせることができます。目立たせるということはいかに他の要素と差を出せるかということだと思います。 形の変化で立たせる 英語ではメジャーな方法ですが、文章の中に斜体（イタリック）を使用することで他と差別化をはかり、目立たせる方法があります。その他にもキャッチのフォントを変更するなど、周囲と形を変えることで立たせるのも1つの方法です。 空間や並びの変化で立たせる 情報が雑多に配置されている中に空間が広がっているとかなり目を惹きます。文字の大きさが同じだとしても周りに空間があるだけで情報同士に境目が生まれ、目立たせることができます。また、一定のリズムの文章の組みをわざと崩すことで目立たせる方法もあります。 これら以外にも「カギカッコで括る」や、「下線を引く」などシンプルな方法もありますし、Webや動画では動きを使った「動」と「静」で目立たせることもできます。情報伝達のためのデザインスキルはこれら基本の組み合わせや応用であり、詰まるところ「情報同士の関係にどう差を作り出せるか」ということなのかなと思います。 キャッチを立たせるために「大きさ」「空間」「並び」の基本スキルを適用しました。さらに本文と差をつけるべくフォントに変化をつけ、立たせるべきものが一層目立つように仕上げました。 環境との関係性はどうか 情報整理の基本的な技術の話をしましたが、さらに先の話をすると「そのデザインはどういう場に置かれるか」、「どういう人がそれを見るのか」という検証になり、改めてその目立たせ方で良かったのかという話になってきます。バナーのデザインが以下のものだったとします。赤を効かせたデザインですが、そのデザインが配置される媒体のデザインも赤が多かったらどうなるでしょうか。 バナー単体としては目立っていますが、置かれる周辺環境が同じような色だったとすると、せっかくのデザインの効果も半減します。(そのブランドのトーンによっては控えめに訴求するなどの戦略もありますが…) 「情報として目立たせたい」ならば、配置される環境の中で目立つ色の方がよいはずです。これもやはり周辺との関係性です。 さらに先の話をすると、セールという情報で構成したデザインでしたが、その媒体を見る人は既存のユーザーばかりで「ニュースの方が早く知りたい」という人ばかりだったとしたらどうでしょうか？これも見る人との関係性になってきます。UI・UXも情報整理と直結しています。 デザインは文字組みなどのミクロな視点から、掲載場所やそれを見る人などのマクロの視点まで、さまざまな環境で「関係性」を検証する必要があります。 さいごに 「伝えたいことを減らす」のも、「目立たせ方を工夫する」のも、「誰に」「どこで」伝えるかも、すべては周辺との関係性にかかっています。その中でどう差を作って伝えていくか。デザインとは、優先順位決めと関係性を形づくる技術でもあると思います。 表現という煌びやかな背景にある地味なデザイナーの苦労を紹介しましたが、他にもデザイナーの細かすぎて伝わらない技術やおもしろい技術があるので、また発信できればと思っています！読んでいただきありがとうございました。

GMOインターネットグループでは、技術力の向上を目的に、毎年テクノロジーインターンシップを実施しています。 2025年度は、8月25日（月）から9月5日（金）までの期間で開催され、「データサイエンスコース」と「ML/Webコース」の2コースを開講いたしました。 本記事では、「データサイエンスコース」に参加された学生にご執筆いただいた体験記をご紹介いたします。インターンシップを通じて得た学びや気づきをぜひご覧ください。 はじめに はじめまして！Yukiです。2025/8/25(月)〜2025/9/5(金)の平日10日間で開催された「GMOインターネットグループ合同 TECHNOLOGY INTERNSHIP」の「データサイエンスコース」に参加させていただきました。その時の内容について体験記として共有させていただきたいと思います！ GMOインターネットグループ合同テクノロジーインターンシップとは？ 本インターンシップ「GMOインターネットグループ合同テクノロジーインターンシップ」について説明します。 期間2025/8/25(月)〜2025/9/5(金)勤務時間10:00〜19:00（休憩1時間、実労働時間8時間）給与時給1500円、社内カフェが利用可特典お昼は美味しい弁当をいただける（めっちゃ美味しかったです！）PC環境16GBのメモリのWindowsPCの貸出と21inchディスプレイの利用勤務地大阪 or 東京のオフィス（筆者は大阪の梅田駅前のオフィス）選考エントリー→書類選考→面接→インターン内定応募締切一次締切：2025/4/30、二次締切：2025/5/31、最終締切：2025/6/30 募集コース 【データサイエンスコース】必須スキル：統計解析・機械学習の分野での知識、PythonやR等を用いて、統計解析・機械学習を行った経験歓迎スキル：ターミナルでのコマンドライン操作/仮想環境の構築/PandasやNumpyを使った大規模なデータ処理/線形代数/確率統計 【ML/Webコース】必須スキル：Webアプリケーション開発の基礎知識、プログラミング経験歓迎スキル：クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）利用経験、データベース設計・実装経験、チーム開発経験 次に今回開催された募集コースの詳細について簡単に説明します。いずれのコースでも2つのプロジェクトが開催されておりました。データサイエンスコースでは、EC推薦と不正検知です。ML/Webコースでは生成AIのチャットUIの作成と教育系のAIのツール作成であり、いずれもチームプロジェクトでした。データサイエンスコースのEC推薦のプロジェクトでは、自社サービスのECサイトのデータを用いた推薦タスクでした。データとしてはテーブルデータ・テキスト・画像など多様なデータであり、非常に興味深い内容でした。データサイエンスコースの不正検知のプロジェクトでは、自社の決済取引データのデータ解析と不正取引の検知を行いました。 インターンへの参加経緯 AIの社会実装 研究で使用しているAIが実社会でどのように活用できるか感じたいと思い、参加しました。 実データを用いた解析ができる点 書籍や講義で学ぶ理論や研究で利用するデータだけでなく、実際に大規模な実データに触れ、解析を行う経験を積みたいと考えていました。GMOインターネットグループが保有する数百万件規模の決済取引データを用いた不正検知のプロジェクトはまさにその機会を提供してくれるものであり、データサイエンティストとしての実践的なスキルを向上させる機会と感じ、応募しました。 私が取り組んだテーマについて 私が取り組んだテーマは、不正検知でした。具体的にはGMOインターネットグループの決済取引データのデータ解析と不正取引の検知を行いました。実データはサンプリングと匿名化された数百万件のデータを使用しました。 私が取り組んだテーマは「決済データの不正検知」です。具体的には、GMOインターネットグループが保有する数百万件規模の決済取引データ (サンプリングおよび匿名化済み) を用いてデータ解析を行い、不正取引を検知するモデルの構築に挑戦しました。 環境 開発は非常に恵まれた環境で行うことができました。その詳細を説明します。 開発環境 PCはパートナーの方がセットアップしてくださった社用のWindows PCと21インチのディスプレイを使用することができました。 開発においては、コーディング支援AIの「Cursor」や、「Claude Code」、GMOが開発した複数のLLMに同時に質問できる「天秤AI」など、様々なAIツールを自由に利用できる環境でした。特に天秤AIは、応答が速い「Gemini 2.0 Flash」、より正確な情報を提供する「GPT-5」、Web情報を正確に調査してくれる「Perplexity」を同時に利用できるため、デバッグや技術調査の際に非常に役立ちました。これらツールのおかげで、短期間でも速いサイクルで開発を進めることができました。 また、プロジェクトには私を含めて7人のインターン生が参加し、パートナーのメンター2名と、昨年度の同インターン経験者3名から手厚いサポートをいただきました。質問や相談がしやすい環境で、安心して開発に集中できました。 実際に天秤AIとは何かを質問した例 インターンの日程と取り組みの内容 インターンは10日間ありました。初日は業務の説明や会社概要の説明、支給されるPCのセットアップがあり、最後に実際にデータを与えられました。初日はPCのセットアップとして、Cursorや環境構築、データを少し確認する程度にとどまりました。 2日目から5日目までは、5日目の中間発表に向けてデータ解析からモデル作成、モデルの改善などを行いました。また、1日の中では朝会や任意参加の夕会、GMOのグループ会社の会社説明会などがあり、実際に解析にあたる時間は、8時間のうち5時間半程度でした。この量は思った以上に少ないと思われるかもしれません。私自身もそう感じました。しかし、実務でも1日のうち全ての時間を個人の業務にあてられるわけではないため、実際の経験を得られた点は非常に良かったです。2週目は、10日目の最終発表に向けてさらにデータ分析とモデル改善を実施しました。 10日間で学んだこと 多くのことに挑戦する機会があり、様々なことを学ぶことができました！私が今回のインターンで学んだことは、 計画・仮説を立てる重要性 メンターの方から最初に、２週間の期間での目標と一つ一つの作業に対する目的を明確にもって取り組むことを念押しされました。1日の中で何をするのか？それを行う目的は何か？その解析の仮説と予想される結果は何か？などを持つようにアドバイスをいただきました。 メンターからいただいたアドバイスをもとに、自身のインターンでの目標や学びたい目的を設定しました。今回は10日目での最終発表がありましたので、ここで何を発表するかを念頭に特徴量・モデル・分析の3点でやることを決めました。 その結果、日々の作業効率が格段に向上しました。「何のためにこの作業をするのか」という目的意識が常にあるため、優先順位が明確になり、本質的でないタスクに取り組むことができました。また、事前に仮説を立てる習慣をつけたことで、分析結果が出た際の考察が深まりました。予想通りの結果であれば仮説の確度が高まり、予想外の結果であれば「なぜ違ったのか」を考え、次のアクションプランに繋げることができました。この「計画→実行→（仮説と結果の）比較・考察→計画→報告」というサイクルを意識的に回せたことで、限られた期間の中でも多くの仮説検証がが行え、最終発表においても、単なる作業の羅列ではなく、一貫したストーリーのある報告を行うことができました。 時系列データ 今回初めて大規模な時系列データを扱いました。時系列特有の特徴量の作成やリークしないように注意することを学びました。 時系列特有の特徴量として、年月日や週の周期的な特徴量を追加したり、STL分解による季節性・トレンド・ノイズを追加したりなど、基本的な時系列の特徴量の追加で精度を上げることができました。 また、今回はtrain/testなどの分かれていないデータを頂きました。モデルの適切な評価にはtrain/val/testのsplitが重要です。この分け方にはリークしないように時系列で分割する方法が必要です。さらに未来の特徴量で学習しないように注意深く特徴量を自力で確認する必要がありました。4日目に既存のデータにリークする特徴量があることをメンターが発見し、それを用いないように大幅に修正を行いました。これを自力で見つけられるようになりたいと感じました。 今回のインターンで感じた決済マーケットの魅力 決済は非常に身近にある存在です。通勤時の駅での交通ICカードでの決済やコンビニでのPayPayなどのQRコード決済など日常の至る所に決済があります。この決済の手段は非常に多く、その多くを統合して決済できるサービスをGMOが裏で提供していることを今回学びました。 これら決済データは大規模であり、1日あたり数千万件の処理を行っております。この大規模データを解析できる環境はデータサイエンティストとして非常に有意義でした。 また、残念なことに決済マーケットでは日々多くの不正が横行しています。特にコロナ以降の21年から毎年不正利用額が過去最高を更新しております。特にオンラインによる不正が増えており、不正利用被害額は日本クレジット協会のデータによりますと、2024年で555億円と大規模です。この不正を未然に検知することが非常に重要です。 最終発表に向けて、実際にどの程度未然に検知できたのか評価を精度と金額の両面で行いました。その結果、自身のモデルで年間〇〇万円の不正を検知できると試算し、精度面に課題があるものの、実際にビジネス上のインパクトのある結果を出せることに達成感を感じました。 本インターンに参加した感想 本インターンシップは、データサイエンティストとして大きく成長できた、濃密な10日間でした。 技術面では、未経験であった数百万件規模の実データ、特に時系列データに対して、自分の知識がどこまで通用し、何が足りないのかを痛感しました。パートナーであるメンターの方々の手厚いサポートや同期のインターン生との日々のディスカッションのおかげで、時系列特有の特徴量作成や「リーク」させないためのデータ分割など、書籍だけでは得られない実践的なスキルを学ぶことができました。特に、自ら立てた仮説を基に分析を進め、最終的に自分のモデルがビジネスに与えるインパクトを金額として試算できた経験は、大きな達成感と自信につながりました。 また、「Cursor」や「天秤AI」といった最先端のAIツールを自由に使える開発環境は、非常に快適であり、仮説検証サイクルを高速に回すことができました。 何より、決済という社会インフラを支える仕事の最前線にインターン生の立場で触れられたことは、最も貴重な経験でした。日々巧妙化する不正利用という現実の課題に、データサイエンスの力で立ち向かうことの意義深さと責任の重さを肌で感じ、「このデータサイエンティストという立場で貢献したい」という思いが、以前にも増して強くなりました。 まとめ 末筆にはなりますが、本インターンシップでお世話になったGMOインターネットグループ、ならびにGMOペイメントゲートウェイの皆様に心より感謝申し上げます。10日間という短い期間でしたが、非常に濃密で学びの多い時間を過ごすことができました。本当にありがとうございました。 関連リンク ・GMOインターネットグループ合同テクノロジーインターンシップ ・GMOインターネットグループ合同テクノロジーインターンシップ2025 体験記～ML/Webコース編①～ ・GMOインターネットグループ合同テクノロジーインターンシップ2025 体験記～ML/Webコース編②～ ・2024年テクノロジーインターンシップ開催レポート

GMOインターネット株式会社では、2025年7月3日(木)から2025年7月15日(火)にかけて、福岡デザイン＆テクノロジー専門学校、HAL東京、WiZ国際情報工科自動車大学校の3つの専門学校で、AI画像生成サービス「ConoHa AI Canvas」を用いて、画像生成AIのビジネス活用をテーマに講義を実施いたしました。本記事では、各地での講義の様子や学生の皆さんの反応などについてレポートします。 なぜ講義を実施したのか 筆者の学生時分には、まだ生成AIなどという言葉は当然なく、AI、あるいは「それっぽいもの」にすら触れる機会はまったくありませんでした。しかし言うまでもなく、現代においてはAIを使った業務効率化が様々な企業で実践されているなど、AIを活用することが必須スキルになりつつあります。今後社会を担うことになる学生の皆さんに、早い段階からAIを使いこなせるようになっていただきたい、また、実践に生かせるノウハウを学んでいただきたい。そんな願いから、各地の専門学校様にお声がけをさせていただき講義が実現しました。 そもそも：ConoHa AI Canvasって何？ ConoHa AI Canvasは、Stability AI社の画像生成AI「Stable Diffusion XL」をWebブラウザ上で簡単に利用できるAI画像生成サービスです。 Stable Diffusionはオープンソースの画像生成AIで、美しい画像を生成できるということで人気の画像生成AIですが、①導入に際しPythonの知識が必要(エンジニアさんならともかく、そうでない人には厳しい)、②高性能なGPUが載っているパソコン(ゲーミングPCなど、高価なPC)でないと時間がかかる、という2つの課題がありました。 これらの課題を解決したのがConoHa AI Canvasで、ブラウザ上で簡単に立ち上げることができ(=ブラウザが動けばどんなPCでもOK)、かつNVIDIAの最新GPUを利用しているため生成速度も速い、という特長を持ちます。 手軽に画像生成AIを体験できる環境という点で、学生の皆さんの教材としても適しているのでは、とのことで、今回講義のベースとしました。 福岡デザイン＆テクノロジー専門学校(2025年7月3日(木)開催) まず講義を行ったのは、福岡の福岡デザイン＆テクノロジー専門学校。AIエンジニアコース1~3年生の22名の学生の皆さんにお集まりいただき、ConoHa AI Canvas担当の水元が登壇しました。 一通り講義を実施したのちに、実際にConoHa AI Canvasを使って「夏」をテーマとした画像生成にチャレンジいただきました。1人、どうしてもセミを生成したい、と意気込む学生さんがいました。。。セミに並々ならぬこだわりがあるようで。。。 福岡デザイン＆テクノロジー専門学校での講義について詳細レポートはこちらから HAL東京(2025年7月7日(月)開催) 続いて講義を実施したのは、新宿駅前のコクーンタワーでおなじみ、HAL東京。HAL東京のホールに集まった学生の皆さんはなんと267名！さすがに圧倒されました。 GMOインターネットで活躍する現役デザイナー・板垣が登壇。 「これからはよりAIネイティブな世代のクリエイターと競うことになる」 板垣のこの言葉は、未来を担うクリエイターの卵であるHAL東京の皆さんの心に特に強く刺さった様子で、授業後のアンケートではもっと生成AIに興味を持って勉強しないといけない、といったコメントも見られました。 HAL東京での講義について詳細レポートはこちらから WiZ国際情報工科自動車大学校(2025年7月15日(火)開催) 最後は、福島県郡山市のWiZ国際情報工科自動車大学校で、情報システム工学科4年制に通う19人の方にご参加いただきました。こちらでも、実際にConoHa AI Canvasを用いた画像生成体験を実施。 迫力あるサメの画像が生成されています！！！ あと個人的な話で恐縮ですが、郡山名物「ままどおる」のお土産が大変においしくてそれはもう【自主規制】 WiZ国際情報工科自動車大学校での講義について詳細レポートはこちらから 学生の皆さんの反応 講義後のアンケートでは、実に95%もの方が「とても満足」「満足」と回答していただきました。 以下のようなありがたいコメントもいただきました。 知らないことを沢山知れて、知見が広がり、有意義だった。生成AIについて、あまり良いイメージが無かったけれど、今回の講義を聞いて、良いイメージもあるし、活用方法も様々あることを知れた。実際に働いている人の業界についての本音などが効けて面白かったです。(生成された画像の)クオリティが想像よりも高く驚いた。 終わりに 学生の皆さんがとても熱量高く、我々の講義を聞いていただきとてもありがたかったです。機会をいただいた福岡デザイン＆テクノロジー専門学校様、HAL東京様、WiZ国際情報工科自動車大学校様にこの場を借りて、改めて御礼を申し上げます。 ConoHa AI Canvasは、今後もこうした専門学校での授業やコミュニティへの協賛を通じて、画像生成AIのさらなる利活用の普及に向け努めてまいります。

GMOインターネットグループは、2025年10月11日（土）・12日（日）に東京ミッドタウンで開催されたデザインカンファレンス「Designship 2025」に、昨年に続き協賛企業として参加しました。2年目となる今回は、より多くの来場者とデザインに関心を持つ人々が集まり、熱気に満ちた会場に。前編では、GMOインターネットグループのブース展示や会場全体の様子を中心にお届けします。 イベント概要 開催日時：2025年10月11日（土）・12日（日）開催場所：東京ミッドタウン ホール＆カンファレンス対象者：デザイナー、デザイナー志望の方、デザインに興味のある方参加方法：チケット購入（配信付きチケットあり）主催：一般社団法人デザインシップ公式サイト：https://design-ship.jp/2025 協賛の背景 GMOインターネットグループは、日本最大級のデザインカンファレンス「Designship 2025」に、昨年に続き最上位スポンサー（DIAMOND）として参加しました。 GMOインターネットグループにとって本年（2025年）は、グループ横断のデザイン・クリエイティブ発信強化施策「Creator Synergy Project」を始動した年でもあります。本協賛はその実践の場であり、社内のクリエイターが持つ知見を外部に開く機会として位置づけています。 今年のDesignshipでは、セッション登壇とブース出展の両輪で臨みました。メインステージでは、GMOグローバルサイン・ホールディングス株式会社 田伐（たぎり）直子が登壇し、事業成長に資する“勝つデザイン”と、人に寄り添う“やさしいデザイン”の接点を自身の実践から語りました。 GMOグローバルサイン・ホールディングス株式会社 田伐（たぎり）直子 翌12日には、GMOインターネットグループ エキスパートでもあるGMO Flatt Security株式会社 春田雅貴が、「AI時代におけるデザイナーの葛藤と向き合い方」をテーマに、他社登壇者と議論を深めました。 パネルディスカッション「AI時代におけるデザイナーの葛藤と向き合い方」 また展示ブースでは、来場者が4つの問いに答えることで256通りの組み合わせから“自分のデザイン観”を可視化したオリジナルキーリングを作成できる参加型企画「Make Your Design Key！」を実施。ブースでの体験を通じて、GMOインターネットグループが展開する多彩なサービスを支えるデザインの多様性を感じていただくことができました。 他イベントに来てくださった学生の方がブースに来てくださる場面も 昨年の初協賛を起点に、今年は“継続”と“深化”をテーマに据え、セッション登壇とブースでの体験を通じてGMOインターネットグループのデザイン・クリエイティブ力を立体的に伝える構成へとアップデートしています。グループ横断でデザインやクリエイティブの発信を強化し、社内外のクリエイターが交わりながら新しい価値を広げていく「Creator Synergy Project」の想いと、Designshipが掲げる「広がりすぎたデザインを、接続する」というテーマが響き合い、私たちの協賛は単なる露出に留まらず、コミュニティと共に価値をつくる試みへと発展しました。 会場全体の様子 会場は、六本木エリアにある東京ミッドタウン ホール＆カンファレンス。会場入り口の付近にはわかりやすいように看板が設置されていました。 入口から奥へ進むとスポンサーブースエリア。31社がそれぞれ工夫を凝らした展示を行い、実演や配布物をきっかけに会話が交わされていました。GMOインターネットグループはスポンサーブースの中でも最大規模のブースを展開し、多くの来場者に足を運んでいただきました。（詳細はこのあとご紹介します！） ブース出展：「Make Your Design Key！」で見つける自分だけのデザイン観 今年のGMOインターネットグループのブースでは、来場者が自分自身のデザイン観を体験を通して表現できる参加型企画「Make Your Design Key！」を実施しました。 キービジュアルには、昨年に引き続きGMOインターネットグループが提供する多彩なサービスの広がりを象徴するデザイン「Synergy Box」を採用。グループ各社が展開する208色ものサービスカラーを取り入れ、多様性と各サービスのシナジーを象徴的に表現しました。 ちなみにこのビジュアル「Synergy Box」は「未知の中身を覗くときのワクワク感」にインスパイアされ、『箱』をモチーフとしたデザイン。 来場者が制作するオリジナルキーリングにもこのコンセプトを反映し、手に取れる形でGMOインターネットグループが掲げる「すべての人にインターネット」という理念と、そこに息づくデザインの力を体感できる構成としました。 チャームのデザインには、KVの「Synergy Box」を反映しています なお、キービジュアル制作の裏側については、以下のブログにて紹介しています。貴重な「ボツ案」なども紹介していますので、ぜひご覧ください！【at Designship 2024】制作の裏側・キービジュアル制作編：200個以上のサービスを1枚で表現する あなたの答えは？4つの質問をご紹介 オリジナルキーリングが完成のステップとして、来場者の方々には4つの質問にお答えいただきました。問いに向き合うことで、自分自身の「デザイン観」をあらためて考えるきっかけにもなるこの企画。ここでは、実際に出題された質問内容と、それに対応するチャームの一部をご紹介します。 デザインに関する4つの質問とその選択肢に対応するチャームの一覧 参加者の回答結果に合わせて、GMOインターネットグループのパートナー（社員）がひとつひとつ手作業でパーツを組み立て、来場者の皆様と”デザイン観の多様性”を共有。4つの質問をきっかけに、来場者同士でのコミュニケーションが生まれる場面もありました。 参加者の方ひとりひとりに対し、心を込めてキーリングを組み立てました ブースは終日、行列が絶えないほどの盛況ぶりで、完成したキーリングを手に笑顔を見せる来場者様の姿が多く見られました。 5つ目のスペシャル質問「Creator Quiz」 また、ブースではスペシャル質問として「Creator Quiz（クリエイタークイズ）」を実施。出題は「GMOインターネットグループが初めてDesignshipに協賛したのは何年でしょう？」というもの。 ブース裏に設置された、GMOインターネットグループが行ってきたデザイン・クリエイティブの取組年表を見れば答えがわかる仕掛けになっています。クイズの正解である「2024年」を回答できた先着200名の皆様に、「鍵」デザインのスペシャルパーツをプレゼントしました。 スペシャルパーツは早々に品切れとなるほど、ブース全体は一体感のある盛り上がりを見せていました。 先着200名限定の「鍵」デザインのスペシャルパーツ レポート後編もご覧ください！ レポート後編では、GMOグローバルサイン・ホールディングス株式会社 田伐（たぎり）直子によるメインセッションの様子をお届けします。 熱気伝わるセッションの内容をたっぷりとお伝えしますので、ぜひご覧ください！