新着 の記事一覧

2026年5月、学生向けハッカソン「Hack-1グランプリ2026」のデモデーが、オンラインと対面のハイブリッド形式で開催されました。GMOインターネットグループは、昨年に続いてTOPスポンサーとして本イベントに協賛。本レポートでは、5月9日に行われたオンラインデモデーでグランプリ＆オーディエンス賞をW受賞したチーム「猫背〜ず」の皆さんにお話を伺います。 オンラインデモデー最優秀賞チームインタビュー Hack-1グランプリ2026は、対面デモデーに先立ち、5/9（土）にオンラインデモデーも開催されました。全国から集まった学生たちが、画面越しに自分たちのプロダクトを披露し、熱のこもったピッチを繰り広げました。ここでは、オンラインデモデーで見事グランプリ＆オーディエンス賞のW受賞に輝いたチーム「猫背〜ず」のみなさんに、プロダクト「PiiiN（ピーン）」に込めた思いや制作プロセスについて伺いました。 【作品紹介】PiiiN（ピーン）——「続けたくなる」姿勢改善 正しい姿勢を習慣化できない——このオフィスワーカーの普遍的な課題に対して、チーム「猫背〜ず」が提案したのは、愛らしいキャラクター「ピンアナゴ」との出会いです。背筋を伸ばすと「ピーン」という心地よい音が鳴り、ピンアナゴを集められる。姿勢が崩れるとスマホがやさしく通知する。この仕組みを通じて、習慣化に必要な90日間を「続ける」から「続けたい」へと変えるプロダクトです。 作品ページ：https://student.redesigner.jp/portfolios/PF82b29f7d8c738912ce7e5edaad1b6103 全員が猫背だった——チーム「猫背〜ず」の成り立ちと課題意識 メンバー構成 坊田さん：PM郭さん・濱川さん：開発担当仙谷さん：キャラクターデザイン・資料構成担当岩田さん：UI/UXデザイン担当 —結成の経緯とチーム名の由来は？ 坊田さん私たちは全員が個人応募のため、運営の方がランダムに構成してくださったチームです。チーム名は、「姿勢改善」のアイデアを出した際、メンバーに「今どんな姿勢してる？」と聞いてみたところ、全員が猫背だったんです。そこからプロダクトにも直結する可愛いチーム名をみんなで考え、「猫背〜ず」に決まりました。 5時間のアイデア会議から生まれた本気のプロダクト —テーマを「画面との距離が小さくなる日本」と読み替えたきっかけと、ピンアナゴが誕生するまでの過程を教えてください。 仙谷さん「小さくなる日本」というテーマから、坊田さんが「姿勢改善」を提案してくれたんです。他チームと被らない発想の飛躍が面白く、バイブ通知やPiiiNという名前もスムーズに決まりました。ただメンターから「思わず使いたくなる面白さが足りない」と指摘され、5時間議論しても結論が出ず。後日、ロゴ作業中に「iii」がチンアナゴに見え、「ピーン」の響きから「ピンアナゴ」を思いつきチームに共有するしたところ大反響で、「姿勢のいい人間に懐く」というコンセプトが一気に固まりました。 —1か月という短い期間で、ここまで本気で取り組めた理由は？また、オンラインでのチーム開発で工夫したことを教えてください。 郭さん開発経験は積んできましたが、今回は初めてデザイナーの方と協力して開発できたので、「完成度の高いものを作りたい」という気持ちが強かったです。チーム全員で「優勝しよう」という意識を共有していて、その気持ちを忘れないようにしていました。機能実装では、目標の機能を素早く形にすることを意識し、デザインや全体の完成度を高める時間を確保するようにしました。 シリアスなテーマをポップに。デザイナーの試行錯誤 —本プロダクトのキャラクターデザイン・UIデザインで工夫したことを教えてください。 仙谷さんキャラクターは「長く使い続けてもらえる愛着の湧く可愛さ」を意識しました。目のデザインは当初「P」の形にしていましたが可愛く見えず、何パターンも試して今の形に。またヘッドホンをつけた子や変わった髪型の子など個性豊かなバリエーションを用意し、「この子、自分に似てるかも」と感じてもらえるようこだわりました。 岩田さんUIはピンアナゴの魅力を引き立てることを最優先に。背景色はチンアナゴが生息する浅瀬をイメージし、基本色を水色とグレースケールに絞ってキャラクターを際立たせました。設定画面にもピンアナゴを登場させ、面倒なプロセスも楽しめるよう工夫しています。核となるコンセプトとキャラデザインがあってこそ実現できたUIだと感じています。 —今回、GMOインターネットグループのクリエイターがメンターとして関わっていましたが、開発を進める中で参考になったやり取りはありましたか？ 岩田さんメインデバイスをどうするかで悩んでいた時に、メンターの方から「技術的都合よりもユーザー体験から決めるのが良い」とアドバイスをいただきました。そこから、ユーザー体験を重視するという軸ができて、PCとスマホの機能分けがスムーズに決まりました。UX設計をする際、この視点がとても助けになりました。 AI時代のものづくり——「人の心を動かすアイデア」を問い直す —制作にあたってAIをどのように活用しましたか？AIに任せた部分と、人の手でこだわった部分の線引き、そしてAI時代のものづくりについて教えてください。 郭さん制作期間が限られていたため、関連論文の調査、従来サービスの分析、会議録の整理、コード作成の補助など幅広くAIを活用しました。自分たちの経験だけに偏らず、多くの情報を短時間で得られた点が大きかったです。一方でサービスのコンセプトや通知の出し方、キャラクターの見せ方など、ユーザーの愛着に関わる部分は人の手でこだわりました。AIは作業を代替するものではなく、発想や試行錯誤の幅を広げてくれる存在だと感じています。 濱川さんベースコードの生成にAIを活用しつつ、アーキテクチャ設計と細かな挙動調整は人が担当。AIに任せきりでは必ず行き詰まるため、自分たちが主体となってAIを管理・導くことが、これからのものづくりにおいて重要だと考えています。 失敗は宝くじを買うようなもの。「始まり」としてのHack-1 授賞式で「賞金を使って本番リリースしたい」とおっしゃっていたチーム「猫背〜ず」。Hack-1グランプリでの優勝は、彼らにとってゴールではなく、プロダクト開発の本格的なスタートラインになりそうです。年末から来年初めごろのリリースを目指して動き始めており、通信まわりの安定性を改善しながら、他のコンペでもフィードバックを集めていく予定とのこと。プロダクトの完成度だけでなく、ビジネス面や継続利用の設計も強化していく方針です。ハッカソンで優勝しても、プロダクト開発はここからが本番です。 —最後に、後輩の学生の皆さんに何かメッセージをお願いします！ 濱川さんAIが当たり前に使える時代だからこそ、ものづくりのハードルはすごく下がっています。まずはAIを使っていろいろな情報を集めながら、どんなものでもいいから、とにかく一度作ってみてください。頭の中で完璧なものを目指すより、実際に手を動かして形にしてみることで、初めて見えてくる面白さがあります。『とりあえず作ってみる』ことを楽しんでほしいです。 一般社団法人デザインシップ 堀田優羽氏からのコメント 堀田優羽（ほりた ゆう）｜一般社団法人デザインシップ 今年はハイブリッド形式での開催にしたことで、参加者の多様性が昨年より広がりました。大学や学部、バックグラウンドも幅広くなり、テーマである「小さくなる日本」に対しても、予想を超える多様なアプローチが生まれました。出来上がったプロダクトを見てみると、生成AIの活用が進んだことで、グラフィックやデザインの表面的な完成度だけでは差がつきにくくなってきた印象です。これからは、なぜAIを使ったのか、なぜその表現にしたのかといった、よりコアな意図や動機づけが問われる段階に入ってきそうですね。審査員の方からも、そうした点に注目した鋭いコメントが多数寄せられていました。「学生ハッカソンでそこまで求められるのか」と驚く部分もありましたが、そうしたリアルな潮流も感じながら、それぞれの成長につながる良い機会になっていたら嬉しいです。 審査員・GMOペパボ株式会社 山林茜さんからのコメント 山林茜（やまりん あかね）｜GMOペパボ株式会社 何よりもまず、1か月に満たない期間で、アイデア出しから完成形まで持っていく学生たちのパワーに驚きました。なかには合計50時間もミーティングを重ねたというチームもあり、学生たちの熱量が強く伝わってきました。AIによって、一人でもアイデアから実装まで進められる時代になっています。一方で、チームでアイデアを出し合い、さまざまな人と協力しながらものづくりをする楽しさも、やはり大きいと思います。GMOインターネットグループには、クリエイターやエンジニア、CS、営業など、多様な職種の人と一緒にサービスを作れる環境があります。ハッカソンのように、誰かと一緒にものづくりをすることが好きな方には、ぜひ興味を持っていただけたら嬉しいです。 またの機会にお会いしましょう！ GMOインターネットグループは、今後もさまざまなイベントへの協賛・参加を通じて、若い世代の挑戦やものづくりを応援していきます。今回出会った学生のみなさんのアイデアや熱量が、これからどのように育っていくのか、私たちも楽しみにしています。また、どこかの機会でお会いしましょう！ ▼Hack-1グランプリ2026 デモデーレポート前編・中編はこちらから

我々の生活を変えつつあるAI。多くの業種・職種で活用が進んでいるものの、活用度合いは企業間で大きな差があるのが現状です。そして多くの企業がAI導入の前で立ち止まる理由は、「入力したデータがどう扱われるのだろうか」「情報漏洩の危険性はないだろうか」といった、漠然とした不安感にあります。その不安に正面から応えるのが、GMO天秤AI株式会社(以下、「GMO天秤AI」)が提供する「主要AI約款比較」です。「主要AI約款比較」ではAIをフル活用し、非エンジニアであるGMO天秤AI・プロダクト開発部マネージャーの平田祐介さんが短期間で開発を推進。作業はAIに任せ、AIが出した設計やレポート・評価への最終的な判断を人が担うという役割分担が、本サービスの大きな特長です。本記事では、同サービスの設計思想や開発背景、今後の展望などを平田さんに伺いました。 AI時代を生きる「すべての方」に向けたプロダクト ——まずは、平田さんのご経歴と現在のお仕事をお聞かせください。 平田もともとは教育・営業領域で仕事をしていたのですが、2022年5月にGMOインターネットグループへジョインしました。当初は広告系プロダクトのプロダクトマネージャーとして、複数のプロダクトを担当していましたね。その後は2025年9月に、グループ内FA制度を活用してGMO天秤AI株式会社へ移りました。もともと自分のなかの軸として「より多くの方にサービスのバリューや良い影響を届けたい」という思いがあったのですが、ちょうどAIがこれから一気に広がっていくというタイミングで、良い運やご縁が重なりましたね。AIの時代になりつつある中で自分が影響を出し、広く世の中に良い価値を届けたいと考えて手を挙げました。現在は主要なAIの回答を1画面で比較できる天秤AIおよび天秤AI Bizをはじめ、全体のプロダクトマネージャーを務めています。少数精鋭の組織なので、機能の企画・要件定義からデザインのディレクション、テスト・品質検証、プレスリリース等の内容確認まで、プロダクトに関わることは幅広く担当させていただいています。  ——「主要AI約款比較」とは、どのようなサービスでしょうか。対象となる方も併せてお教えください。 平田「主要AI約款比較」は、ChatGPTやClaude、Geminiといった主要AIサービスの利用規約やプライバシーポリシーなどの約款を横断的に読み解き、「入力したデータがどう扱われるのか」「ユーザー側は契約上どこまで守ってもらえるのか」などを一覧で確認できるようにしたサービスです。AIを使うときに「これってどうなんだろう」と引っかかる部分を、横軸で比較できるようにしています。これから積極的にAIを使ってみたいという方はもちろんですが、すでにAIを使っている方でも、約款を正しく理解して利用している方はほぼいらっしゃらないというのが正直な所感です。だからこそ、サービスの対象となるのは「すべての方」だと考えています。背景にあるのは、約款で定められた項目・条文の多さと言語の壁です。AIは契約プランごとにデータの扱いなどが変わることも珍しくありませんが、目を通すべき条文が多いと「どれが自分に合ったプランなのか」が判断しづらくなります。そして英語ベースで提供されている約款を正確に読むには、一定の英語力も必要です。だからこそ、「主要AI約款比較」では各項目を記号で明示するだけではなく、判断の根拠条文まで提示しています。比較表でまず候補を絞れれば、その先で法務担当の方が深掘りするコストや工数も大きく下げられるんです。 天秤AI Biz byGMO「主要AI約款比較」のプレスリリース記事｜こちら 保守的な判断スタンス＋3つのポイントで信頼性を担保 ——このサービスを作ろうと思われた背景を教えてください。 平田最も大きいのは、シンプルに「AIが広がってきたから」ですね。グループ代表の熊谷がよく口にしているのですが、AIは「秒進分歩」で進化しています。新しいモデルのリリーススパンもそうですし、各モデルのバージョンアップのたびに精度・速度が上がり続けています。昔は「どのモデルが賢いか」という性能部分の比重が大きかったと思いますが、その進化の先で最も重要になるのは「AIにどのようなデータをどれだけ渡せるか」だと捉えています。とくに個人に紐づく情報や、会社の売上・人事といった「濃い」データをどこまで与えられるかという観点は、自分や会社にとって「どれだけAIが使えるのか」という分水嶺になるでしょう。AIに入力するデータの機密性や重要度が高ければ高いほど、機械学習に使われてしまうのかといった点も含めた全体的な情報の扱いや、問題が発生した際の問い合わせ先などをきちんと知っておく必要性は高まるんです。実際にお客様の声を聞いていても、会社での利用は増えている一方で「どんなデータをどこまで入れていいか、すごく悩む」という声を多くいただいていました。提供する企業や各AIのプランごとに、認証の取得状況やデータの保管リージョンなどが大きく異なりますが、それを意識してAIを使っている方もまだまだ少ないのが現状です。AIの利活用が進んでいる時代だからこそ、我々がよく使う主要なAIがユーザーの入力したデータをどう扱うかを、横断的に比較した情報を届ける必要があると強く感じました。そして天秤AIは複数のAIを同時に実行し、回答を1画面で見比べられるプロダクトです。同じ質問でもAIごとに答えは違うので、横並びで比較すれば、誤り（ハルシネーション）を見抜きつつ、いちばん意図に沿った回答を選ぶことができます。「ユーザーが安心して最適なAIを選べるようにする」という、天秤AIが解決するニーズの延長線上にあるサービスとして作ったというのが開発の経緯です。 ——3段階の記号は、どのような基準で設計したのでしょうか。 平田評価の大方針として、やや保守的なスタンスを取っています。「主要AI約款比較」は法人でAIを導入いただく際にも参照いただきたいため、リスクヘッジの観点からこうした「守りの姿勢」を意識していますね。視覚的にも、各項目の評価を○・▲・×という記号で表すことで一見して見やすいUIを実現しています。この評価ルールも明文化していまして、たとえば「○」は、明示的に「これは大丈夫です」と書かれているものに付けている評価です。条文として、「やらない」「きちんと提供される」といったことが読み取れるものだけに○をつけています。「▲」は、自分で設定を変更すれば可能になるものです。よくある例だと、オプトアウト設定（入力した会話データをAIの学習に利用させるかどうかの設定）の項目は、複数人で使うビジネスプランではデフォルトでオフになっていることが多い一方、個人の無料利用ではデフォルトでオンになっていることも珍しくありません。それを知らずに使うのはリスクがあるので、比較画面では条件付きであることを示しつつ、どこで設定を変更すればよいかも案内しています。「×」は明示的にできないと書かれているものに加えて、「明示はされていないが、人の目で見てリスクが高いと判断したもの」もここに当てはめています。「できない・悪い」という意味ではなく、「注意してほしい」というニュアンスでの×ですね。また、評価の種類をあえて少なくしているのもポイントです。細かく設定しすぎると直感的に分かりづらくなってしまうので、ひと目で理解できる分かりやすさを優先しています。 ——解釈の信頼性は、どのように担保しているのでしょうか。 平田大きく3点で担保しています。1点目は、先ほど申し上げた評価ルールの明文化です。それぞれの記号が何を指すのかを曖昧にすると、評価判断の軸や条文解釈が感覚論・属人的なものになってしまいますからね。2点目は、根拠の明示です。それぞれの解釈はどの条文・表現に基づいているのかを、各セクションごとに記載しています。「AIが言ったからそうなんだ」ではなく、「実際にここに書いてある」と人間の目で見て確認できるかどうかですね。これはハルシネーション対策であると同時に、法務担当の方が実際に確認しに行ったときにもすぐ見て取れるという面でも大きいです。3点目は、専門家による助言・確認です。法律専門家である増島弁護士に、GMO天秤AI独自の基準に基づいて作成された本比較表について、法的観点からの助言・確認をいただいています。約款自体は変わっていくものなので、免責として「法的助言ではなく比較資料として利用してほしい」という旨を明記したうえで、解釈や観点の妥当性を専門家の目に通していただいている形です。 人間との分業で実現する、AI時代における「転ばぬ先の杖」 ——約款の読み取り・要約・変更通知は、どのような仕組みで動いているのでしょうか。 平田ベースは、クロールやスクレイピング、AIでの1次評価という形で自動化しています。GMO天秤AIでは全社員がClaude CodeをはじめとするAIツールをフル活用していて、手元でアプリケーションを作って業務を効率化したり、社内共通のダッシュボードを作ったりと、多くの業務をAIで代替・進化させる勢いで活用しています。約款のモニタリングも、同じ座組で実装しましたね。というのも、約款は数が非常に多いだけではなく、毎日のように条文の一部が変わっているんです。これまで行われた変更の多くはユーザーに影響のない些細な変更ですが、たまたま今までクリティカルな箇所が変わっていなかっただけで、明日には急に重要なところが変わっている…という可能性もあります。これを人手で追い続けるのは無理がありますから、自動検知していくことが不可欠でした。「主要AI約款比較」はAIが自動で差分を検知して人間に通知するというフローなのですが、単に「ここが変わりました」と示すだけではなく、その変動が評価軸に影響するのか・しないのか、どう変わったのかといったサマリーまで付けています。人は最後にチェックして意思決定するだけで、AIが反映の実装まで完了させるというところまでしっかり作り込んでいるんです。そして、データの保持期間や入力データの学習利用など「主要AI約款比較」が比較する13種類の評価項目に影響するような変動があれば、ユーザーにもメールで通知しています。入れておけば最新情報が分かる、いわば「転ばぬ先の杖」として使っていただけるものになっていると自負していますね。開発においては、プロセスと結果の両方を、人間が判断しやすい状態にきちんと構築することを意識しました。そのうえで、人間の手をなるべく減らしてAIが動き切れるフローや仕組み作りや、何度実行してもAIの解釈や挙動がブレない再現性を重視して進めています。 ——約款比較は、AIが得意とする領域なのでしょうか。 平田結論から言うと、AIが非常に得意な領域だと思っています。大量かつ複数の長文を、同じ観点で整理し、毎日差分をチェックしていく。この繰り返しの定常業務を正確にこなすことが必要になるので、24時間365日同じことを繰り返せるAIとの相性はいいんです。現在はOpenAIやAnthropicをはじめとする6社の約款比較を提供していますが、それぞれのAIには個人・法人など4つ前後のプランが用意されており、さらに「主要AI約款比較」で比較する13項目があります。これを毎回ゼロから人が見ていくのは、当然現実的ではありません。しかしAIであればそれを数分で終わらせることができますし、差分の検知も機械的にできます。ただし、現状ではすべてをAIに任せられるわけではありません。「主要AI約款比較」の先には多くのユーザーがいるので、最終的なアウトプットの責任は人間にあります。情報の収集や取りまとめ・分析といった領域はAIに任せ、最終的な評価・解釈・判断は人の責任で行うという役割分担を徹底しています。AIの得意領域ということもあり、開発全体のスピード感もかなりのものでした。私はエンジニアのバックグラウンドを持っていませんが、作ると決まってから数日でほぼ全てを作り終えました。Claude CodeやCodex・Antigravityなど複数のAIツールを併用し、わずか数日でクオリティを担保した製品を作れたというのは、GMOグループが培ってきた技術力に加え、AIを開発プロセスに取り入れて使いこなす実践力があったからこそ実現できた開発だったと思っています。 「迷わないデザイン」でユーザーにコミットし、さらなる適用拡大を目指す ——開発で苦労された点はどこでしたか。 平田一番大きかったのは「どこで区切るか」です。各AIでもプランごとに約款の内容に差がありますし、個人・法人で分けるべきなのか、さらにその中で細分化すべきなのか…という線引きに悩みましたね。まずAIと壁打ちをして詰めていったのですが、たとえばClaude Codeで作ったものを、CodexやAntigravityなどの他AIにレビューさせる…といったクロスチェックを重ねていくことで、抜け漏れもなくなり自分が納得のいく形に落とし込めました。「せっかくAIの環境があるのに、1つのAIで出して終わりにするのはもったいない」と思って始めたクロスチェックでしたが、複数のAIという「集合知」で見ていくことで、だんだんと集約化されていったのは新たな発見でしたね。最終的には社長や増島弁護士にお墨付きをいただき、リリースできるまでの品質を高めることができました。このクロスチェックは、AIの迎合性への対策という意味でも効いています。1つの流れのなかで、あるいは人間のインテント（意図）を含んだプロンプトを投げてしまうと、どうしても肯定的な結果が返ってきやすい傾向があります。そこで、同じツールでも別のセッションに切り出してレビューさせたり、別のツールでレビューさせたり、ときにはプロンプトで批判的に出すよう指示したりといった工夫をしました。たとえばClaude Codeで作ったものをAntigravityにレビューさせると、観点や性能の違いからかなり厳しく指摘されることもありましたね。そこがむしろ面白い部分だと感じています。 ——UIデザインでこだわった点はありますか。 平田「専門知識がなくても、ひと目でパッと分かること」を何より重視しました。法務担当の方だけでなく、個人で使う方にも見ていただきたいサービスなので、パッと見で分かることはUI/UXにおいてとても大切なポイントだと考えています。具体的には、比較表を画面上部に配置したり、評価の種類はあえて少なくしたり、色で直感的に分かるようなデザインにしたりといった工夫をしています。評価内容をもっと詳しく知りたい方のために、評価の記号をクリックすると、根拠となる条文や設定変更の箇所といった詳細へアンカーで遷移するようにしていますね。上から下へスクロールしてまずは概観をつかみ、必要に応じて詳細へと深掘りしていけるという「迷わないデザイン」が大きな特長です。 ——ローンチ後の手応えはいかがですか。 平田SNSを見ていると、個人のユーザーの方から「便利なものが出たよ」とリンクを載せて言及いただくことがありますね。ありがたいと感じるとともに、やはり関心の高い分野なのだと改めて実感しました。対応するAIサービスも段階的に増やしています。当初はChatGPT・Claude・Geminiの3つでスタートし、そこからGrok・Gensparkが加わり、6月5日にはManusにも対応しました。いわゆる「3大AI」に加え、利用者の多いサードパーティへと広げているところです。またユーザーの反応などを見ていると、AIに限らず「約款」そのものの面倒くささや煩雑さに言及される方もいらっしゃいます。そしてAIまわりでも、Meta社の提供しているスマートグラスや、会話を録音して活用するLimitless AIのような傍流のサービスがどんどん増えていくと見ています。もし可能であれば、生活者の暮らしに入り込んでいくサービスについても、AIに限らず比較の対象を広げていきたいと考えています。 ——「主要AI約款比較」を、どのような方に使ってほしいですか。 平田AIを業務で使おう、会社で導入しよう…となったときに立ち止まる理由はいくつかありますが、なかでも根強いのが「入力したデータがどう扱われるんだろうか」という、セキュリティや機密保持に関する不安です。大きな会社ほどこうした不安は強くなりますが、個人の方にも「どこまで自分の情報を預けていいのか」という懸念があります。法人・個人を問わず、これがAI活用を妨げる大きな要因の1つになっていると感じています。そうした不安を、根拠ある情報で1つひとつ解消できるのが「主要AI約款比較」です。私は「なんとなくAIって怖いよね」と思って使わない方も、「よく分からないけれど使ってしまう」方も、どちらももったいないなと思うんですよ。このサービスを通じて正しく分かりやすく理解したうえで、自分に一番合うAIを安心して選ぶ判断材料として、ぜひ使っていただけたらと思います。私たちも常に変わっていく約款をしっかり追い続け、ご利用者の方に継続して最新情報を届けていくことで、「主要AI約款比較を使っていればAIのことも約款のことも分かる」という状態を実現したいと考えています。 まとめ 「データを預けて大丈夫か」というAI導入のボトルネックに対し、主要AIの約款を横断的に読み解き、ひと目で分かる比較表として提示する。GMO天秤AIが提供する「主要AI約款比較」は、その不安を根拠とともに1つずつ解きほぐすサービスです。 その裏側にあったのは、約款の自動検知から要約・反映までをAIに担わせ、最終的な判断と責任は人が引き受けるという明快な棲み分けでした。 そして非エンジニア出身のプロダクトマネージャーが、複数のAIツールを使いこなして実質数日で形にしたという事実は、AI時代の開発のあり方そのものを示しているのではないでしょうか。 GMOインターネットグループは、これからもAIをはじめとする先端技術を活用し、誰もが安心して新しいテクノロジーを使える環境づくりに取り組んでいきます！ 関連リンク：GMO天秤AI株式会社 公式サイト

今年のサマーキャンプでは、AIを学びながらオリジナル作品づくりに挑戦！AIと一緒に"つくる楽しさ"を体験しましょう！更に、本物のヒューマノイドロボット「ひとみん」との交流プログラムも実施！夏休みの特別な思い出になること間違いなしです。 お申し込みはこちら イベント概要 [!description] 「AIでモノづくり！」ワークショップ AIって何？どうやって使うの？この授業では、クイズやゲーム感覚でAIの仕組みを学びながら、実際にAIにコードを書かせてオリジナルのプロフィール帳を完成させます。むずかしい知識は不要。「AIにお願いして、動かして、できた！」という体験を通じて、これからの時代に必要な"AIと一緒に作る力"を身につけましょう。GMOインターネットグループが小学生向けに贈る、本格AIプログラミング体験です。 GMOヒューマノイドロボット「ひとみん」と遊ぼう kitaQに本物のヒューマノイド が登場！『ひとみん』と一緒にあそんで、未来のロボットと友だちになろう。AIを使った最先端の技術でロボットを動かすエンジニア先生にいろいろ質問してみよう！ タイムテーブル [!timetable] 講師プロフィール [!speaker] 会場 GMOインターネット株式会社 北九州オフィス 福岡県北九州市小倉北区京町3丁目1番1号　セントシティ12階https://internet.gmo/recruit/locations/kitakyushu/ よくあるご質問 PCの経験はあまりないですが、参加できますか？ 未経験の方も大歓迎です。本イベントではAIに文字で指示を出しながらプログラミングを行います。入力スピードは問いませんが、キーボードで文字を打てることが望ましいです。当日は、GMOインターネットグループで働く社員が、皆さまの学びをサポートします！ 引率の保護者は見学できますか？ 保護者の方もお子さまの近くで見学いただけます。ご同伴は会場の都合により、お子さまお1人につき1名とさせていただきます。やむ得ない事情により1名以上となる場合は、申し込みページのご質問欄より事前にご連絡いただきますようお願いいたします。 応募フォーム お申し込みはこちら GMOデジキッズとは 子供向けのプログラミング教育を支援するプロジェクトでプログラミング教育カリキュラムの構築や教育現場の支援、子供向けプログラミングイベントの開催など次世代を担うIT人材の育成につながる活動に取り組んでいます。＜昨年開催レポート：https://developers.gmo.jp/events/69902/＞ 主催 共催 　　　　　 お問い合わせ その他、ご不明な点等ございましたらお気軽にお問い合わせください。 GMOインターネット株式会社 GMOデジキッズ サマーキャンプ 運営事務局[email protected]

eコマースからセキュリティ事業への大きなピボットや、「Takumi byGMO」の事業価値のドラスティックな拡張など、フレキシブルな転換を行うGMO Flatt Security株式会社（以下、GMO Flatt Security）。その背後にあったのは、「1兆円企業を作る」という創業時からの目標と、「エンジニアの背中を預かる」というミッションの実現でした。後編では、豊田さん自身のデザイナーとしての足跡や、AIエージェント製品としての「Takumi byGMO」のUXの在り方などを伺います。GMO Flatt Securityの創業の歩みや「Takumi byGMO」の展望などについて語った前編もぜひご覧ください。 豊田恵二郎（とよだ・けいじろう）｜GMO Flatt Security株式会社 執行役員CCO 東京大学工学部航空宇宙工学科卒。東京大学在学中に株式会社ラブグラフでのインターンやフリーランスでデザイン制作に幅広く携わる。2017年、代表取締役CEOの井手とともに株式会社Flatt（現・GMO Flatt Security）を創業。CCO（チーフクリエイティブオフィサー）としてデザイン全般の統括を担うほか、執行役員としてプロフェッショナルサービス事業部を統括。プロフェッショナルサービス事業における事業戦略の策定から開発者向けマーケティング（DevRel）の実行まで幅広い領域を管掌する。 結果を出すための「泥臭い努力」でキャッチアップ —GMO Flatt Securityの立ち上げから関わられた豊田さんですが、ご経歴とバックグラウンドについてお聞かせください。 豊田もともとは東京大学工学部航空宇宙工学科の在学時に株式会社Flatt（現GMO Flatt Security株式会社）を共同創業し、CCOとしてデザインを武器に事業立ち上げに携わってきました。現在は同職でデザイン全般の統括を担いつつ、執行役員として事業全体の責任者を務めています。もともと子どもの頃から絵を描くのが好きだったのですが、大学で入ったサークルが、「Adobe Illustrator」や「Adobe Photoshop」などのツールを使ってデジタルのクリエイティブを制作するところでした。印刷物やWebなど、先輩に教わりながらそこでスキルを身につけた形ですね。サークルの活動をしながらフリーランスで仕事を受けていまして、そこからさらにインターンをするぐらいデザインに熱中していました。その後はよりアクティブに活動するため、3年に上がるタイミングで休学することにしましたが、そのタイミングで代表の井手から「会社を作るから一緒にやろう」と誘われまして。ダメだったら復学すればいいや、という軽いノリで参画したんですが、「結果を出さないままチャレンジを終わらせるのはすごく癪だな」という、負けず嫌いな部分は当時からありましたね。気づけばそんな感じで9年が経ってしまいました(笑)。 —一貫した方針のもとで行ったピボットとはいえ、BtoCのeコマースとBtoBのサイバーセキュリティへの転換で大きく変わった部分もあったのではないでしょうか。 豊田エンジニアでない自分にとって、一番大きな変化はドメイン理解の難易度でしたね。たとえばeコマースを例にとると、コミュニケーションデザインでビジュアルを作る時は、見る人にわかりやすく伝えるために、自分の知る限りのあらゆるテクニックを駆使して制作を進めてきました。サイバーセキュリティでも同様に進めていきたかったのですが、事業ドメインを何も理解していない状態では、そもそも「わかりやすい状態」の定義すらできません。デザインをするために、最初はとにかく技術理解を進めるしかありませんでした。今では顧客先で堂々と喋ったり、テーマを決めて登壇したりということは問題なくできるようになりましたね。振り返れば、結構大きな進化を遂げられたのかなと思います。 —その進化はどのようにして成し遂げたのですか。 豊田とにかく気合と反復です。たとえば自社の技術ブログをすべて読んで知識を入れるといった地道な学習を繰り返し、本質的なものを自分なりに理解できるまで学習を進めていました。泥臭くやってきたという自負はあり、その反復によって鍛えられてきたと思います。現在も広報の責任者として、自社の技術ブログはしっかり通読してから公開するようにしているんですよ。これを繰り返しているとかなり知識がついてきますね。今はAIがあるので、わからない部分を解説させるなどすればこうしたタスクにも取り組みやすいですよね。未知の領域への第一歩を踏み出しやすい、いい時代になりました(笑)。もう1つ大事なのは、エンジニアに対して「自分から提案する」のを恐れないことです。内容を深く理解できていない時ほど、技術的な依頼をされると、多くのデザイナーは「与えられた絵をなんとなく綺麗にしました」で終わってしまいます。ですが、自分なりに「ユーザーはここを理解できていないと思うから、表現をガラッと変えた方がいいのでは」と提案してみると、「確かにそうだ」と言ってもらえることがそれなりに多かったんです。たとえ自分の理解が十分に及んでいない領域であっても、良いデザインを目指す努力は決して諦めたり怠ったりしてはいけないと強く思いますね。仮に間違っていたとしても、その反復が自身を鍛えてくれるのは確実です。 訴求方法を変え、「Takumi byGMO」が全力を発揮する下地を整備 —「Takumi byGMO」の立ち上げや開発において、豊田さんご自身はどのような役割を担われたのでしょうか。 豊田市場に対するコミュニケーションの部分を主に担っています。とくに「Takumi byGMO」のようなAIエージェントによる脆弱性診断は、リリース当時はまだ世の中に浸透していない概念でした。今でこそClaude Mythosにより話題になっていますが、そうした製品の価値をわかりやすく伝えていくためのコミュニケーションデザインには、自ら手を動かす形でかなり力を入れてきました。新規で経験豊富なコミュニケーションデザイナーの入社もあったので、最近ではレビューが主で、順調にチームでのデザイン体制への移行も進んでいます。「Takumi byGMO」の製品開発は、主にCo-CTOの米内が牽引しています。米内はUXのバランスと技術力の高さを両立した製品をとんでもないスピードで出してくるので、プロダクト開発は基本的に一任しているという体制です。 —「Takumi byGMO」はSlack上で動くチャットUXからスタートしましたが、現在は管理画面ライクなUXに寄せているそうですね。この転換の経緯を教えてください。 豊田開発当時はDevinがすごく流行り始めていて、エンジニアがSlack上でDevinと会話しながら開発していくという体験がセンセーショナルでした。同じ体験をセキュリティエージェントで提供したいと考え、我々も同じくSlackのUXから「Takumi byGMO」を始めたんです。ところが実際に顧客に使ってもらうと、事前の想定とのギャップが出てきました。もともと「Takumi byGMO」は診断の網羅性や深さを重視する設計になっているため、検査には数時間や一晩かかることも珍しくありません。時間をかけるからこそ人間レベルの「深い」検査ができて、優れたアウトプットが出せるんです。一方でDevinのような開発エージェントは、比較的高速で会話のキャッチボールを行いながらプログラミングを進めていくので、「Takumi byGMO」のセキュリティ診断は性質がまったく違うものになります。だからこそ、Devinのような「手軽さ」をイメージしたユーザーがこうした検査をSlack上で走らせると、「まだ終わらないの？」という気持ちになってしまうことがわかりました。 —そうした課題に対し、どのように対処されるのでしょうか？ 豊田DevinやChatGPTとの会話のように、数秒～数分で結果が返ってくるならば落ち着いて見ていられますが、数時間かかる検査を行うとなると、人間は検査途中でも「ちゃんと動いてるのかな」「一回ディレクションした方がいいんじゃないか」と介入したくなるんですよね。「Takumi byGMO」が適切に性能を発揮する上では、そこを一任してもらった方がいいんです。なので今は、「Takumi byGMO」に脆弱性を発見する業務を預けてもらって、回っている間は気にしないようにする」方向でUXをチューニングしています。たとえば開発定例会議の前日夜から検査を回しておき、翌日のミーティングの場にはレポートが上がっている…といった形を提案し、100%の性能を発揮できるよう訴求しているところです。AIによって製品開発をはじめとしたすべての業務におけるスピードが加速していますが、プロダクト作りは「人に使ってもらえるかどうか」がすべてです。だからこそ、こうした気付きや変化はプロダクトをいち早くマーケットに出して、顧客と対話したからこそ得られた収穫だととらえています。 開発現場のエコシステムに溶け込むパッケージで「エンジニアから信頼される組織」へ —アプローチを変えるとなると、いま存在感を放っているパンダのキャラクター「Takumi byGMO」も変えていくのでしょうか？ 「Takumi byGMO」のキャラクター「Takumiくん」 豊田もともとはチャットUXで親しみを持ってもらうためにキャラクターを作ったのですが、訴求方法が変わってもキャラクターを廃止しようとか、ネガティブに捉えているということはありません。ユーザーがSNS上で「Takumi byGMO」に言及する時、「Takumiくん」とくん付けで呼んでくださることがすごく多いんですよ。キャラクターがあることで覚えてもらいやすくなりましたし、親しみを持って使っていただけるプロダクトになれているので、顧客のエンゲージメントが高く保たれる効果があると感じています。当初から強く狙っていたわけでは無いですが、そのような価値創出の面では、Takumiくんも一役買ってくれていますね。もちろん親しみを持ってもらうためには製品が優れていることが大前提ですが、その上で愛着を持ってもらえる要素になっているように思います。 —AIの台頭も著しい中で、エンジニアやデザイナーの価値はどう変わっていくと思いますか。 豊田デザイナーとエンジニアの垣根は明確に溶けていくと思います。AIを使えばデザイナーだけで動くものが作れるし、エンジニアのコーディング時間も削減される。じゃあ空いた時間を何に使うべきかと考えたときに、僕は端的に言うと、顧客の課題やニーズを汲み取ることだと思います。デザイナーもエンジニアも、最終的に残るのは「人が使ってくれるものを作る」という部分です。そのためにユーザーと話さないと絶対にわからない、というものは本当に多いんですよ。だからこそ、ニーズを持っているユーザーや潜在顧客と対話して継続的な関係を構築するというウェットな部分が、重要なスキルや価値として残っていくのではないかと思いますね。言語化できるデザイナーの価値もより増していくでしょう。AIによって「自明な問い」の答えは誰もが即座に得ることができますが。すると、そのあとにはどうやったら人に使ってもらえるかといった「非自明な問い」だけが残ります。が、この議論はきっと紛糾するでしょうし、たとえ結論を出してみても、実行に移してみると間違いだったとわかる場合も多いはずです。だからこそ、言語化が大事なのです。しっかり言語化できていれば、ピボットする時にも「あの時こう考えていたから、次はこういうチャレンジをしてみよう」といった形で差分が明確になりますよね。「こうだからこれがいい」という論拠をもって行う議論こそが、事業の意思決定を加速させると思っています。プロダクト作りは、「人に使ってもらえるか」という本質がすべてです。事業ドメインが変わったりAIで開発環境が変わったりといった変化はありますが、この制作哲学は変わっていない部分ですね。 まとめ 「制作哲学自体はあまり変わっていない」と語る一方で、「新しいお題や課題が降ってくる状況をすごく楽しめる人間」だとも話す豊田さん。ブレない哲学と変化を楽しむ姿勢の両立が、GMO Flatt Securityのフットワークの軽さを支えています。UXの大胆な転換も、事業ドメインが変わっても揺るがない制作哲学と、顧客のニーズを起点にものづくりを続けるという一貫した信念があってこそ実現したものだといえそうです。 GMOインターネットグループは、これからもサイバーセキュリティ領域のリーディングカンパニーとして、サイバー空間の安全確保に寄与してまいります！ 豊田さんがGMO Flatt Securityの創業の歩みや一貫して掲げるミッション「エンジニアの背中を預かる」姿勢について語った前編もぜひご覧ください！ ▼【前編】創業時から変わらない「一貫性」で業界をリード　GMO Flatt Security CCO・豊田恵二郎が語る、「エンジニアの背中を預かる」姿勢

今年のサマーキャンプでは、AIを学びながらオリジナル作品づくりに挑戦！AIと一緒に"つくる楽しさ"を体験しましょう！更に、オープンしたての「GMOヒューマノイド・ラボ 渋谷ショールーム」見学ツアーにもご招待！夏休みの特別な思い出になること間違いなしです。 イベント概要 [!description] 「AIでモノづくり！」ワークショップ AIって何？どうやって使うの？この授業では、クイズやゲーム感覚でAIの仕組みを学びながら、実際にAIにコードを書かせてオリジナルのプロフィール帳を完成させます。むずかしい知識は不要。「AIにお願いして、動かして、できた！」という体験を通じて、これからの時代に必要な"AIと一緒に作る力"を身につけましょう。GMOインターネットグループが小学生向けに贈る、本格AIプログラミング体験です。 「GMOヒューマノイド・ラボ 渋谷ショールーム」見学ツアー 今回特別に「GMOヒューマノイド・ラボ 渋谷ショールーム」見学ツアーにもご招待！できたてホヤホヤ！４月にオープンしたばかりのショールームに皆さんをご招待します。AIを使った最先端の技術でロボットを動かすエンジニア先生にいろいろ質問してみよう！ タイムテーブル [!timetable] 講師プロフィール [!speaker] よくあるご質問 PCの経験はあまりないですが、参加できますか？ 未経験の方も大歓迎です。本イベントではAIに文字で指示を出しながらプログラミングを行います。入力スピードは問いませんが、キーボードで文字を打てることが望ましいです。当日は、GMOインターネットグループで働く社員が、皆さまの学びをサポートします！ 引率の保護者は見学できますか？ 保護者の方もお子さまの近くで見学いただけます。ご同伴は会場の都合により、お子さまお1人につき1名とさせていただきます。やむを得ない事情により1名以上となる場合は、申し込みページのご質問欄より事前にご連絡いただきますようお願いいたします。 [!form] GMOデジキッズとは 子供向けのプログラミング教育を支援するプロジェクトで、プログラミング教育カリキュラムの構築や教育現場の支援、子供向けプログラミングイベントの開催などを通して、次世代を担うIT人材の育成につながる活動に取り組んでいます。＜昨年開催レポート：https://developers.gmo.jp/events/69902/＞ Kids VALLEYとは？ 渋谷に拠点を構える東急株式会社、株式会社サイバーエージェント、株式会社ディー・エヌ・エー、GMOインターネットグループ株式会社、株式会社MIXIの５社は、2020年度・2021年度からの小中学校におけるプログラミング教育必修化に伴い、渋谷区教育委員会と連携し、次世代に必要な資質・能力を持った人材を渋谷から輩出する土台作りを進めることを目的に、渋谷区立小中学校のプログラミング教育を支援する 「Kids VALLEY 未来の学びプロジェクト」（以下、本プロジェクト）を2019年度から推進しています。 2024年度は、渋谷区の全公立小中学校で「シブヤ未来科」の取り組みがスタートすることを受け、これまで一部の小中学校でのみ実施していた「課題解決型学習（PBL）」の授業支援を渋谷区の全公立小中学校に拡大しています。これまでのスキル重視型の授業を発展させ、課題解決の一手段としてプログラミングを活用する体験を通じて、目まぐるしく変化する予測困難な現代社会において、子どもたちが自ら問いを設定し解決する能力を養うことを目指します。 お問い合わせ その他、ご不明な点等ございましたらお気軽にお問い合わせください。 GMOインターネットグループ株式会社 GMOデジキッズ サマーキャンプ 運営事務局[email protected]

専門集団として、独自のアプローチでサイバーセキュリティを追求するGMO Flatt Security株式会社（以下、GMO Flatt Security）。日本初となる、セキュリティ診断を自律的に行うAIエージェント「Takumi byGMO」など、サイバー攻撃から開発環境を守る製品を送り出しています。「エンジニアの背中を預かる」というミッションの実現に向けてさまざまな取り組みを進めるGMO Flatt Securityの事業を、デザインから支えるのが執行役員 CCO（Chief Creative Officer）を務める豊田恵二郎さんです。今回は、豊田さんにGMO Flatt Securityの創業からの歩みや「Takumi byGMO」の展望などについて伺いました。 豊田恵二郎（とよだ・けいじろう）｜GMO Flatt Security株式会社 執行役員CCO 東京大学工学部航空宇宙工学科卒。東京大学在学中に株式会社ラブグラフでのインターンやフリーランスでデザイン制作に幅広く携わる。2017年、代表取締役CEOの井手とともに株式会社Flatt（現・GMO Flatt Security）を創業。CCO（チーフクリエイティブオフィサー）としてデザイン全般の統括を担うほか、執行役員としてプロフェッショナルサービス事業部を統括。プロフェッショナルサービス事業における事業戦略の策定から開発者向けマーケティング（DevRel）の実行まで幅広い領域を管掌する。 eコマース⇒サイバーセキュリティの「筋の通った」事業ピボット —GMO Flatt Securityは、当初のeコマース領域からBtoBのサイバーセキュリティ領域へとピボットされています。まったく異なる領域への転換ですが、どのような判断があったのでしょうか。 豊田代表の井手が2017年に会社を作った時からずっと言い続けているのが、「1兆円企業を作る」ことです。これは彼の中で絶対不変のものとしてある柱なのですが、1兆円企業になるためには、グローバル規模の大きなマーケットでスケールするビジネスをしなければなりません。最初のeコマースへの挑戦は事業売却という形で畳んだのですが、次に会社として何をやるかを決める時にも、「世界規模になり得る領域でビジネスをやる」という姿勢は一切ブレませんでした。サイバーセキュリティはグローバル規模のマーケットですし、井手自身も初期の株式会社メルカリでのエンジニアインターン経験など、技術者としての親和性がありました。井手にとっては「自分ごと」として面白みを感じるものだったんです。そして現在取締役Co-CTOの米内にも大学の知り合いとして気軽に声をかけられる関係にあったため、サイバーセキュリティを次の領域として選んだというのがピボットの流れです。外から見ると意味のわからないピボットに見えると思いますが、実際には「スケールし得る領域で価値を出していく」という会社の方針は一本筋がしっかり通っているんです。この一貫性こそ、最も大事な部分ですね。我々はピボットもしますが、それは顧客にとって良い価値を提供したいからこそ行うものです。その考え方や技術力の高さが顧客に十分伝わっている限り、ネガティブなイメージは持たれないと思います。顧客に我々の一貫した信念が十分伝わっていることが、安心と信頼の源泉なのだと自負しています。 —「Takumi byGMO」については昨年末から事業の力の入れ方を変えたと伺いましたが、具体的にはどのような判断をされたのでしょうか。 豊田我々は「Takumi byGMO」の新機能として、マルウェアパッケージをブロックする「Guard」と、CI/CD環境の全操作をカーネルレベルで記録する「Runner」の2機能を2026年3月に提供開始しました。▼Takumi、ソフトウェアサプライチェーン攻撃対策領域へ進出。コード一行で開発環境のマルウェア対策を実現とくに「Guard」のブロック・通知機能については、現在世界的な問題となっているソフトウェアサプライチェーン攻撃の問題に対処すべく、メールアドレスを入力すれば個人・法人問わず誰でもすぐに使える形で無料提供しています。2025年末の時点で、当社は「2026年以降はソフトウェアサプライチェーン攻撃の問題がさらに深刻化する」と予見していたのですが、実際にリリースから1ヶ月も経たないうちに、週間1億ダウンロードもあるような有名パッケージであるaxiosがマルウェアに汚染されるという一大事件が発生しました。それ以降「Takumi byGMO」の「Guard」機能の登録が急増し、5月中旬時点で1日に2000万件以上のパッケージダウンロードが本機能を通じて行われています。わずか2カ月少々でこの数字を積み上げられたので、この判断は本当に正しかったなと。事件が起きたこと自体は非常に残念なことですが、その対策となるサービスを世の中に出せていたことは、すごくポジティブなことでしたね。従来の機能も変わらず提供しているので、これはピボットと表現すると大袈裟に感じますが、顧客価値に即した正しい意思決定だったと思います。 常に「エンジニアの背中を預かる」姿勢を貫く —「Guard」「Runner」の新規提供開始という変化には、どのような一貫した「筋」があるのでしょうか。 豊田今はAIが便利そうなパッケージをどんどん引っ張ってくる時代です。人間はAIが提案したものを、中身をチェックせずに承認するという場面も増えてきました。こうなるとソフトウェアサプライチェーン攻撃を防ぎづらいのですが、「Guard」「Runner」はそうした潮流の中でも悪意ある攻撃者に対抗できる機能です。セキュリティは非常に広い領域ですが、僕らは「世界の主役は開発組織とそこで働くエンジニアである」と位置づけています。そして、そのような人々がお客様です。今、ソフトウェア開発組織でAI活用に興味がない人はいませんよね。そのため、AI時代に固有のリスクに即した価値提供が僕らにとって大事であるということが言えます。それに限らず、「Takumi byGMO」の脆弱性診断機能や当社エンジニアによるプロフェッショナルサービスにおいても、「どういう領域を手がけるか」「どういうUXでサービスを提供するか」といった設計のすべてが、「エンジニアに喜んでもらえるように」というゴールから逆算されています。情報発信も同様です。技術ブログを通していろいろなノウハウを開示し、そこで信頼頂いている部分があります。GMO Flatt Securityが技術力のある企業だということがエンジニアユーザーの皆さんに伝わっていれば、それが安心や信頼といったブランド力につながると信じています。 —「エンジニアの背中を預かる」ために、GMO Flatt SecurityとしてもAIによるセキュリティ製品の開発をこれまで以上に推し進めていくのでしょうか。 豊田半分正解で、半分違うと言えるかもしれません。詳細は割愛しますが、「Guard」も「Runner」もソフトウェア製品としては非AIなシステムがコアな機能を提供しています。「Guard」なら、「ユーザーがインストールしようとするパッケージが悪性のものなら止める。そうでないなら止めない」というごくごくシンプルな要件です。これはAIで実現する必要はありません。むしろ、するべきではないでしょう。一方で、「どのパッケージが悪性か」を判断する弊社独自のデータベースはAIも活用しつつ構築しています。適材適所ということですね。既存のセキュリティ診断機能も、AIによるソースコードやデモ環境の検査が主たる部分ですが、誤検知やハルシネーションを防ぐための仕組みは非AIで実装されています。「エンジニアの背中を預かる」ために、AIは最大限活用すべき武器ですが、手段に囚われ過ぎてはいけません。 —今後、「Takumi byGMO」をどのように成長させていきたいとお考えですか。 豊田AI技術は日進月歩で進化しているので、すごく先のことは見通せません。ただ、今は間違いなくソフトウェアサプライチェーン攻撃のリスクがかつてないレベルで大きくなっている状況だといえるので、まずは「Guard」や「Runner」といった機能の拡充を第一目標に据えています。もっとマクロな言い方をすると、「エンジニアに求められているものを常に作り続ける」ということです。現在ソフトウェアサプライチェーン攻撃から開発環境を守る機能を作り続けているのは、今まさにそれが求められているからに他なりません。未来の話は神のみぞ知る部分ですが、全く予見が出来ないわけでもありません。モデルの進化や新たなリスクの発生があれば、そこに対して最大限柔軟に動きたいという思いは持っています。時代が変わっても、「エンジニアの背中を預かる」というミッションは変わりません。このミッションの実現に向かって柔軟に対応していくというのが、セキュリティ事業開始時から現在まで、そしてこれからも一貫するGMO Flatt Securityのスタンスです。今後もユーザーの皆さんからの反応を見ながら、「エンジニアの背中を預かる」というGMO Flatt Securityのミッションを実現するために頑張っていきます！ まとめ 大きな方針転換に見えるピボットも、実際は1兆円企業を作るという創業時からの軸を変えなかったからこその決断だったと振り返る豊田さん。同様に、常にユーザーと対話を重ねることを重視するブレない事業作りの軸が、現在のGMO Flatt Securityを形作っています。 こうした対話や議論の前提となる言語化のスキルは、GMO Flatt Securityのみならず、多くの業種・職種におけるポータブルスキルとなりそうです。 豊田さん自身のデザイナーとしての歩みと制作哲学、そして「Takumi byGMO」のUX転換の背景について語られた後編もぜひご覧ください。 ▼【後編】デザイナーとしての自分を形作る「気合と反復」。対話を通じて実践する、豊田恵二郎の制作哲学

AI活用の事例や取り組み、技術的な展望を深掘りする「AI TALK」。第2回のゲストは、GMOサイバーセキュリティ byイエラエで、「IoTデバイスペネトレーションテスト」や教育サービスを提供するエンジニアとして活躍する 三村聡志さん。仲間内からは「親方」と呼ばれるセキュリティの専門家であり、GMOインターネットグループのエキスパートとして技術発信を牽引されている三村さんに、サイバー攻撃とセキュリティの現在地やAIの活用法、人に残された価値などについて伺いました。 事業・公共・教育の3軸からセキュリティを追求 あんちぽ今日は記念すべき第2回目のゲストとして、GMOサイバーセキュリティ byイエラエの三村さんにお越しいただいています。自己紹介をお願いします。 三村GMOサイバーセキュリティ byイエラエの三村です。普段はハードウェアセキュリティを主戦場としていまして、皆さんがお使いのIoT機器をより安全にするための診断などをやっています。エンジニアとしてのキャリアはソフトウェア開発ベンダーのアルバイトから始まりました。開発者が愛情を込めて作ったコンテンツが攻撃の足掛かりにされるのが許容できなくて、安全な環境を作る側に進んだという経緯です。 あんちぽもともとセキュリティが好きで…というタイプではなかったんですね。なぜソフトウェアからハードウェアの脆弱性を探る方向に進んだんですか？ 三村物事の仕組みを知ろうとすると、どんどん源流に向かって「レイヤーを下りていく」形になりますよね。私の場合はソフトウェアを深掘りしていって、ハードウェアに到達したのでこちらに進んだというのが大きな理由です。またアプリケーションをいくら頑張って安全にしても、その下のOSのカーネルやドライバが侵害されてしまえば安全性は担保されません。ハードウェアという基礎部分から取り組まなければならない必要性を感じたことも、ハードウェアセキュリティにたどり着いたもう1つの大きな理由ですね。 あんちぽいくらアプリ側で守りを固めても、現場にデプロイしているハードウェアに触られ得るので難しいですよね。三村さんは最近は技術書を出されたり、自衛隊の研修を受け持ったりと精力的に活動されていますよね？ 三村2026年1月に「バイナリファイル解析ハンズオン」という本を出しました。ローレイヤーに興味がある方を増やしたい、読んだ方にはぜひとも沼にハマっていただきたいという思いで書いた本です(笑)。他には陸上自衛隊のサイバー学校やセキュリティキャンプ、SECCONなどで講師をやっています。同じセキュリティでも、相手によって求められるものが全然違うと実感しますね。仕事ならビジネス観点で「安全な製品をどう作るか」という話になりますし、陸上自衛隊なら海外からの攻撃にどう気づくかという国防の観点・質問が中心になります。セキュリティキャンプは学生さんが対象なので、エンジニアとして何を基礎として学べばいいのか、どう学んだらよいのかという、本当にベース部分の質問が多いですね。聞かれる範囲が異なるため、伝える相手によって考えることを変えなければいけないのですが、これが刺激にもなっています。 あんちぽ事業・公共・教育の3軸が親方の活動になってますよね。自分の会社や事業にとどまらず、広い枠組みでセキュリティを推進されているなと感じます。 「物理制約を超える攻撃」に備える時代へ あんちぽ直近で、三村さんがアツいと感じている技術領域はありますか？ 三村IoT機器に分類されるもののソフトウェアコードが現実世界に与える影響と、AIを用いた脆弱性発見の技術ですね。前者については、ここ数年で「IoT機器」に分類されるものがかなり増えましたよね。一昔前はロボット掃除機くらいでしたが、いまは自律飛行型のドローンや、GMOインターネットグループでも取り組んでいるヒューマノイドロボットまで広がってきています。こうした製品の安全性をどう高めていくかといったポイントはすごく重要だと思っていて、常日頃から調べています。後者については、「AIの限界はどこか」「AIを提供する企業はその限界をどう乗り越えてきたか」といったところに強い興味がありますね。ただAIは仕組みやベンダーの方針からどうしてもブラックボックスになるので、ここは推測の域を出ないところでもあります。 あんちぽドローンやフィジカルAIなどに適用領域が広がる中、セキュリティをどうするかという点ですよね。SF映画でも、ヒューマノイドが乗っ取られて大変なことになる…というシナリオは定番ですが、セキュリティの専門家は具体的に「こういうのが危ない」という攻撃シナリオを描きながら対策を考えているんですか？ 三村シナリオベースで考えるのが最もリアリティがありますし、知見や感覚も一番多いので、まずはそこからスタートすることが多いですね。とはいえ、従来型の手法も十分有効です。最近では、脅威モデリングによって現状を可視化する取り組みをされる企業様が増えているように感じます。たとえば会社の中にどんな情報があって、その価値はどれくらいで、どの機器・どの通信経路を通って伝播し得るか…といったポイントの棚卸しを行って、発生し得るリスクを明らかにする手法ですね。機器が増えれば伝播範囲も広がるので、情報はどの範囲までに抑えておくべきか、どこに穴があるかといった点を可視化するんです。この2軸が起点になりますね。 あんちぽドローンやヒューマノイドによって、新しく出てきた攻撃の手法ってあるんですか？ 三村現実味のあるところでいえば、まずドローンを起点とした横展開が考えられます。 。2025年の大阪万博で、複数のドローンを同時制御して空に絵を作るというのをやっていましたよね。あれは各ドローンの中にフライトプランを持たせて、インターネット経由で同期している場合が多いです。。ネット経由ということは、何らかの認証情報やサーバーとの通信経路があるわけです。仮にドローンが電池切れなどでどこかに落ちたとして、攻撃者がそれを持ち帰って解析すれば、通信経路や認証情報から内部に侵入できてしまう可能性が生じてしまうわけです。もう1つはドローン自体を悪用するパターンです。たとえば10階のオフィスのWi-Fi環境に接続したい場合、普通ではそこまで上がらなければなりませんが、ドローンがあればそこまで外から登ることができるので、そこから通信できる可能性が出てくる。このように、ドローンやヒューマノイドを用いてこうした物理的な制約を超える可能性が十分考えられます。 あんちぽ物理的な接触を完璧に防ぐことも難しくなり、それまで越えられなかった物理的な壁も超えられるようになったということですよね。従来のセキュリティ対策で通用した「当たり前」がガラッと変わるわけですから、対策すべき前提も変わってくるんですね。 AIによるサイバーリスクはAIで対処 あんちぽIPAが毎年発表している情報セキュリティ10大脅威で、今年は「AIの利用を巡るサイバーリスク」が初めて入ってきました。「ネットのセキュリティもGMO」と掲げている我々としても気になっている部分ですが、三村さんの中で、最近感じている課題感はありますか？ 三村まず大きなところで言うと、Claude Mythosに代表されるAIを用いた脆弱性調査ですね。利用者がかなり限定されているので、具体的な部分はまだわからないところもあるんですが、既存のAIでもコードを読ませて「何か問題はないか」と指示すれば、意外と筋のいいものを出してくるケースがあります。脆弱性の情報を受け付けて、良いものには報奨金を出すというバグバウンティも、今年に入って受付をやめるケースが増えていますね。いいものが大量に押し寄せて運営側の資金がショートしたパターンもありますが、雑多な脆弱性を大量に投げて、その中にいいものがあったら報奨金をもらおうというユーザーが増えて事務局がパンクしたりといったケースも見受けられます。潜在的なところで長く言われているのは、「AIにどんな情報を与えるか」の論点です。学習に使われたり、他のところへ情報が漏洩する可能性ですね。また、会社内で学習をオフにしたAIシステムを入れて効率化を図るというのはよくある話なんですが、AIに与えた権限が高すぎて、本来は一般の社員が見られない人事情報などにAI経由でアクセスできてしまうこともあります。「そのAIは正しく設定されているか？」というチェックが重要になってきているという話ですね。 あんちぽAIの場合は社員のように「どの部署にいるか」で権限を切れないので、ルール整備がまだ追いついていなくて、ある種の越権的な閲覧が起きてしまうということですよね。脆弱性については、今や攻撃者側もAIをどんどん使ってくるなかで、バグバウンティのような仕組みがなければ自分たちを守ることも難しくなってきますよね。最近はこうした問題が顕在化しつつあるところです。Claude Mythosも気になるところですが、三村さんは攻撃が質・量ともに増えてくる中で、防御側としてどうしていけばいいと考えていますか？ 三村防御側でも、AIの活用はどんどん進めていいと思っています。たとえばオンラインに情報を出したくなければ、ローカルLLMを使って書いているコードに抜け漏れがないかを壁打ちする、というのは1つの使い方だろうなと。また「ここのAという部分に対して、A'という観点の脆弱性はないか」「これは攻撃可能かどうか検証してほしい」というように、ある程度方針が決まっている場合、AIは結構いい結果を出します。専門性は要るんですが、人間は時代通りに勉強を進めつつ、AIに対してさまざまな観点で壁打ちしていくというサイクルを回せると、防御側でもAIをうまく使えるかなと考えています。実際に、私も自分のウェブサーバでハニーポットを一部設置して、ファサードの総当たりやSQLインジェクションといった攻撃を誘引してログを取り、それをAIに読み込ませているんです。すると、AIが「こういう攻撃が検知されました」「ここからこういうストーリーで攻撃が行われています」「次はこういう可能性があるかもしれません」と言った形で情報を出してくれるんですよ。AI特有の粗削りな部分こそ残っているんですが、調査の初手として見るべきポイントを示してくれるという点では、結構いいアウトプットをくれるという感覚がありますね。通信システムの運用という観点でも、「気付きを探す」という面で使えるんじゃないかなという肌感があります。 あんちぽ攻撃者の数や攻撃の苛烈さが増すのは避けられない部分だとは思いますが、それで困ったことはないですか？ 三村研究者としては嬉しいんですけど、攻撃者にはできればやってほしくないな…というのが、ソフトウェアのパッチの解析ですね。たとえばWindowsを例にとると、Microsoftはいくつかのパッチを合わせた状態のパッケージをWindows Updateとして送ってきます。これまでは攻撃者・研究者ともに、アップデート内容を必死に解析して修正内容から脆弱性を見出し、どう対策したのかを知るという学習サイクルを回してきました。ところが最近は、AIでバイナリのdiffを瞬時に取って、コードの穴のところから「こういう可能性がありますよ」と出してくる。とくにオープンソースだとGitHubのdiffがすぐ取れるので、そこからネタを作って「こういう攻撃コードの可能性があります」という話を組み立ててくるんです。「アップデートをいっぱいしましょう」というのは正しいんですが、そのアップデートが攻撃のネタの1つになっているんです。これまでは専門性のある人が根気よく解析してたどり着いていたものが、AIでものすごく簡単になってしまいました。 あんちぽ今までうまく回っていた仕組みが、AIを悪用する人が出てきたことで違う形になりつつあるということですね。 人間に残された「結びつける力」 あんちぽAIは数を見たり、ずっと動き続けたりという点で強いわけですよね。その中で、三村さんのような熟練ハッカーとAIの差はどこにあるんですか？ 率直に聞くと、この先ホワイトハッカーは悪意ある攻撃者に勝てるんでしょうか？ 三村「こうすれば勝てます」という対AIの必勝法はないと思いますが、方針立てのフェーズは今までやってきた人たちの方がまだ強いといえるでしょう。一方で、「あとは仮説を実証するだけ」というフェーズに入ってしまうと、AIの独壇場になってしまいますね。とはいえ、「あとは実証するだけ」の中から、次の仮説を作るときのヒントが転がっている可能性もあります。なので、この部分も時折は人がやらないといけないでしょうね。実際の局面では学習を重視するのか、実務として猛スピードでやるべきなのかを考え、その割合を決めていく感じになると思います。ただ、AIの仮説推論もだんだん向上している感覚があります。どんどん頭がよくなっていますし、いずれはどこかで追いつかれるんだろうな、というのが率直な思いですね。 あんちぽ危機感こそありますが、サイバーセキュリティは組織的な面や物理的な防御といった、デジタル空間以外も総合的に考えないといけないところはありますよね。いろんな経験と知見を持つ三村さんのような方の直感やロジックの組み立てと、処理が速いAIの組み合わせで守っていく、という形になりそうです。最後に、AIを前提に育っていく若い世代に向けてメッセージをお願いします。 三村学生さんに聞かれたときによく言うのが、「本質を見誤らない」ことの大切さです。たとえば「皆さんがIT管理者です、絶対にパソコンから情報漏洩を起こさないでください、どうしますか？」と聞くと、いろんなアイデアが出るんですけど、私はそこで「じゃあパソコン使うのやめればいいじゃない、そうすれば絶対に漏洩しないよ」と返すんです。学生さんは「え？」という顔をする。実際はパソコンを使った上で守りたい別の要件があるはずで、それを捉えた上で「ここは絶対に守り切る」「ここは万一壊れても他でカバーできるから大丈夫」というリスク付けをしていくんです。守るべきものを守り通すために、「何がしたいのか」という本質を抑えてほしいですね。もう1つは、一見まったく役に立たなさそうなものにいっぱい触れておくことです。私は落語が趣味なんですが、江戸時代の町民たちがこんなことやあんなことをやって失敗しちゃって…みたいな話を聞いていると、それを一般化すると目の前で起きているセキュリティ事象と近くないか、と気づくことがあるんですね。こうした気づきは、ITだけに集中していると見つけられません。他の分野に触れているからこそ、ある日突然結びついて「これはこういうふうに対処したらいいんだろうな」とアイデアの幅が広がる。さすがにAIも「セキュリティと落語を結びつけて」と指示しないとこうした思考はやらないと思うので、まったく関係なさそうなものと結びつける能力はまだ人間の方が高いんですよ。基礎と合わせて、関係なさそうなものをいっぱい学んでおくというのも1つ重要なところかなと思っています。 あんちぽ何を目的にやってるんだっけ？というのは、自分自身も常々考え直さないとなと思います。AIと落語でいうと、「時そば」ってありますよね。蕎麦の勘定を数える途中でわざと時刻を尋ねて、そば屋の答えを勘定に紛れ込ませ、一文ごまかしてしまう話で。あれってまさにプロンプトインジェクションなんですよね。AIも、処理すべきデータとそこに紛れ込んだ入力を切り分けられないと、同じようにごまかされてしまう。落語にもAIやセキュリティに通じるところがあるんじゃないでしょうか。……と、うまくサゲが決まったところで、第2回はここまでとさせていただきます。三村さん、本日はありがとうございました。 三村ありがとうございました。 まとめ AIが攻撃と防御の両陣営に行き渡ったいま、バグバウンティの揺らぎやパッチの逆解析など、これまで前提だった仕組みが揺らぎつつある現状が示された三村さんとのセッション。技術や仕組みなど、これまでの「当たり前」がさまざまな角度から覆される時代だからこそ、「何のために守るのか」という本質がより重要になることが示されました。 そのなかで人間に残された価値は、方針立てや本質の見極めだけではありません。落語とAIのような「落語のような一見遠い領域から発想を引き寄せる広い視野」もまた、これからのホワイトハッカーやエンジニアに求められる価値だと言えるでしょう。 GMOインターネットグループでは、「ネットのセキュリティもGMO」を合言葉に、AIをはじめとした便利な技術と、それを安全に使い続けられる環境づくりを両輪で進めてまいります！

2026年5月10日（日）、学生向けハッカソン「Hack-1グランプリ2026」のデモデーが、オンラインと対面のハイブリッド形式で開催されました。GMOインターネットグループは、昨年に続いてTOPスポンサーとして本イベントに協賛。本記事では、レポート【前編】に続き、対面デモデーで行われた授賞式の様子をお届けします。 ドキドキの結果発表 5時間にわたる長丁場を終え、プロダクトの魅力を出し切った学生たち。発表中にもらったアドバイスについてチーム内で話し合ったり、GMOインターネットグループのメンターに話しかけたりと、早くも「次につなげる」ためのアクションをとる姿が見られました。一方、審査はかなりの難航ぶり。どのプロダクトも魅力的で、順位を決めるのは簡単ではなかったようです。 会場がそわそわとした空気に包まれるなか、審査員たちが決意の表情で戻ってきました。いよいよ、緊張の結果発表です。 オーディエンス賞 チームNo.13「なんとかする課」作品ページ：https://student.redesigner.jp/portfolios/PF75c1f33ff2281285306fcba61a4d443a オーディエンス賞を受賞したのは、チームNo.13「なんとかする課」です！ 同チームが制作したのは、1枚の写真からフィギュアを作れるプロダクト。写真をもとに自分だけのフィギュアができあがるという、思わず試してみたくなるシンプルで楽しいアイデアが、多くの来場者の心をつかみました。 さらに注目したいのは、正面写真だけでなく、AI技術を用いて背面の情報まで生成している点です。見た目のかわいらしさだけでなく、技術的な工夫もしっかり詰め込まれていました。 ブースには可愛らしい作品がずらりと並び、見ているだけで「自分も作ってみたい！」という気持ちに。たとえば、友人との思い出を写真として残すだけでなく、フィギュアとして手元に置いておける……そんな体験の魅力が、オーディエンス賞の受賞につながりました。 展示ブースにはたくさんのフィギュアが飾られた チームNo.13「なんとかする課」 セガサミーイノベーション賞 チームNo.13「なんとかする課」作品ページ：https://student.redesigner.jp/portfolios/PF75c1f33ff2281285306fcba61a4d443aチームNo.8「SUBMISSION」作品ページ：https://student.redesigner.jp/portfolios/PFb9446c0166cba88a18fe61b893b026a5 チームNo.20「飯キャン界隈」作品ページ：https://student.redesigner.jp/portfolios/PF6108ac32ae04c031e4567ec2eadd0215 セガサミーイノベーション賞を受賞したのは、チームNo.13「なんとかする課」、チームNo.8「SUBMISSION」、チームNo.20「飯キャン界隈」の3チームです！ 「セガサミーイノベーションでは、日々の生活すべてをエンターテインメントとして捉えている」と語る審査員の清宮氏。今回選ばれた3チームはいずれも、日常のなかにある体験を少し楽しくしたり、誰かと過ごす時間をより豊かにしたりするアイデアが光っていました。 チームNo.8「SUBMISSION」 チームNo.20「飯キャン界隈」 チームNo.13「なんとかする課」は、オーディエンス賞に続くダブル受賞。会場の支持と審査員からの評価、その両方を集める結果となりました。 GMOインターネットグループ賞 チームNo.18「空気レンズ」作品ページ：https://student.redesigner.jp/portfolios/PF47e5d0b9a987dd75278b2588f9702b2d GMOインターネットグループ賞を受賞したのは、チームNo.18「空気レンズ」です！ 同チームは、多国籍メンバーで構成されたチーム。そうした多様なバックグラウンドを強みに変え、チームならではの視点でアイデアを形にしていた点が高く評価されました。 成果物はピクセルアート風のビジュアルで構成されていましたが、これは単なるデザイン上の好みではないのだとか。 学生たちによると、これは「AIで画像を生成する際に、表現の一貫性を保ちやすくするための工夫」なのだそう。AIを使うことを前提としながら、その出力が破綻しないように設計する。まさにAI時代のものづくりを感じさせるアプローチを、審査員の山林さんは高く評価しました。 GMOインターネットグループでは、「AIで未来を創るNo.1企業グループ」の実現に向けて、さまざまな取り組みを行っています。「空気レンズ」のプロダクトは、まさにそんな次世代のクリエイティブを予感させる作品として、GMO賞に輝きました。 チームNo.18「空気レンズ」 GMO賞の審査員を務めた山林 準グランプリ チームNo.03「TSUGITE」作品ページ：https://student.redesigner.jp/portfolios/PFf973bd7f4b67e7e5c09cd301f3db8168 準グランプリ（賞金20万円）を受賞したのは、チームNo.03「TSUGITE」です！同チームのプロダクトは、今回のテーマである「小さくなる日本」との合致度が非常に高い作品でした。 担い手の高齢化によって技術の継ぎ手がいなくなり、廃業を余儀なくされる会社がある。そうした、すでに現実のものとなっている社会課題に対して、プロダクトを通じて真正面から向き合った点が大きく評価され、準グランプリに選ばれました。 展示での発表の様子 チームNo.03「TSUGITE」 グランプリ チームNo.14「YY」作品ページ：https://student.redesigner.jp/portfolios/PF5c29d4f755c01bb8aa9fed89127970c0 そして、栄えあるグランプリ（賞金50万円）を受賞したのは、チームNo.14「YY」です！ 今回のテーマ「小さくなる日本」に対して、多くのチームがコミュニケーションを課題として捉えていたことが印象的だった、と審査員は話します。文字を表示する、アバターを介する、音声や映像を使うなど、コミュニケーションをデザインする方法はさまざまです。 そのなかで「YY」の2人が提案したのは、セットになった起き上がりこぼしを使ったコミュニケーションでした。どちらか一方をつつくと、もう一方が反応する。言葉を送るのではなく、相手の存在をそっと感じられるような、穏やかで温かいコミュニケーションが高く評価されました。 チーム「YY」が開発した「Kobolin」 あえてシンプルなデザインになっているのは、「絵付けなどを楽しむため」だそうです 「このプロダクトを見ていると、離れて暮らすおばあちゃんとどんなやりとりができるだろう、スマートフォンと連携したらどんな体験が生まれるだろうと、自然と想像が広がっていく。完成したものの魅力だけでなく、その先の展開まで思い描かせてくれる」と、審査委員長を務める渡邉氏は語ります。 東京大学大学院 情報学環 教授　渡邉 英徳氏 ブースでのプレゼンテーションも見事でした。試作段階のパーツをすべて並べ、どのように改良を重ねてきたのかを丁寧に説明。起き上がりこぼしとしてゆらゆら揺れる仕組みには苦労したそうで、「伝統工芸が、時の洗練を経てつながれてきた技術であることを深く理解した」と、にこやかに語ってくれました。 アイデア、テーマ性、完成度、そして今後の広がり。そのすべてが高く評価され、文句なしのグランプリ受賞となりました。 そして次の挑戦へ 対面・オンラインそれぞれの会場で、 すべての受賞チームが決定しました。受賞したチームのみなさん、本当におめでとうございます。そして惜しくも受賞を逃したチームのみなさんも、約1か月にわたる開発と発表、本当におつかれさまでした。 会場に並んだプロダクトはいずれも個性豊かで、「小さくなる日本」というテーマに対する向き合い方もさまざま。審査員の皆さんも、「どのチームを選ぶべきか最後まで悩んだ」と話します。 色とりどりのプロダクトが並ぶ会場では、学生たちが「いろいろな意見が聞けて参考になるな」とチームメンバー同士で話す姿も。自分たちのプロダクトを発表するだけでなく、他のチームのアイデアや審査員からのフィードバックに触れることで、多くの学びを得られる機会になったのではないでしょうか。 今回の経験が、参加した学生のみなさんにとって、次の挑戦につながるきっかけになれば嬉しく思います。後編では、オンラインデモデーの受賞チームへのインタビューや審査員コメントをお届けします！ ▼Hack-1デモデー レポート前編はこちらから【前編】Hack-1グランプリ2026 デモデーレポート｜AI時代の学生ハッカソンに圧倒される2日間。「小さくなる日本」をどう表現する？

2026年5月10日（日）、学生向けハッカソン「Hack-1グランプリ2026」のデモデーが、オンラインと対面のハイブリッド形式で開催されました。GMOインターネットグループは、昨年に続いてTOPスポンサーとして本イベントに協賛。本記事では、対面デモデーの様子をお届けします。 Hack-1グランプリとは？ Hack-1グランプリは、デザイナーやエンジニアを志す学生が約1か月かけてアプリやサービスを開発するハッカソンイベントです。2026年のテーマは「小さくなる日本」。参加学生はチームを組み、社会に届けることを見据えたプロダクトづくりに挑みました。Hack-1グランプリ2026 概要 開催期間：2026年4月12日（日）〜5月10日（日）参加形式：ハイブリッド開催（対面＋オンライン）参加人数：約150名（対面約80名／オンライン約70名）キックオフ会場（対面）：GMO Yours・フクラス（渋谷）最終発表会場（対面）：東京大学 本郷キャンパス 情報学環・福武ホール 開発期間中は、GMOインターネットグループから19名のエンジニア・クリエイター達がメンターとして参加。作品のデザインレビューや技術相談、定期的な進捗確認などを通じて、学生たちのものづくりに伴走しました。 学生の挑戦に向き合う審査員たち 対面デモデーには、プロダクト開発やデザイン、AI、起業など、さまざまな領域で活躍する審査員が集結しました。学生たちの発表に対して、ときに温かく、ときに鋭い視点で向き合います。 ＜審査員一覧＞渡邉 英徳氏東京大学大学院 情報学環 教授村田 智明氏日本インダストリアルデザイン協会（JIDA） 理事長山林 茜氏GMOペパボ株式会社 EC事業部 シニアデザインリードGMOインターネットグループ エキスパート清宮 俊久氏セガサミーイノベーション株式会社　代表取締役社長セガサミーホールディングス株式会社　投資マネジメント部　部長岩崎 謙汰氏株式会社サイバーエージェント AI事業本部 XR研究所 所長 さあ、いよいよデモデーの始まりです。果たして、どのような素晴らしい作品と出会えるのでしょうか。 伝える力が試される30秒ピッチ 対面デモの会場となったのは、東京大学 本郷キャンパス 福武ホール。歴史あるキャンパスの雰囲気も相まって、学生たちの約1か月にわたる挑戦の成果を披露する場にふさわしい緊張感が漂っていました。 東大のシンボル・赤門は改修中 まず行われるのは、全チームによるピッチです。与えられた時間はわずか30秒。短い時間のなかで、自分たちが何を作ったのか、どのような課題に向き合ったのか、プロダクトの魅力はどこにあるのかを端的に伝えなければなりません。 印象的だったのは、各チームの発表資料やグラフィックの完成度の高さです。生成AIの活用が広がったこともあり、スライドや動画、ビジュアル表現はいずれもハイレベル！ 見せ方はチームごとにさまざまで、熱意のこもった語りで聴衆を引き込むチームもあれば、ハイクオリティな動画で一気に世界観を伝えるチームもあり、それぞれの個性がよく表れていました。 Touch & Tryでプロダクトの魅力を伝える 30秒ピッチのあとは、50分間の「Touch & Try」（ブース展示）が行われました。各チームがブースに分かれ、審査員や他の学生たちに向けて、自分たちのプロダクトを紹介していきます。 審査員は得点を記入するバインダーを手に、それぞれのブースを巡回。学生たちの説明に耳を傾けながら、プロダクトに込められた思いや、細部のこだわりについて、うなずきながら聞き入っていました。 審査員を務めたGMOペパボの山林も、学生の説明をじっくりと聞き入る ここでも、各チームの完成度の高さに驚かされました。Hack-1グランプリの開発期間は約1か月。「動くもの」を作り切るだけでも大変です。 しかし学生たちは、プロダクトを形にするだけでなく、見せ方や伝え方にも妥協なくこだわっていました。 なかには3Dプリンターで制作したプロダクトを持参するチームも。制作時に苦労したポイントや、プロダクトに込めた思いについて、熱を込めて語ってくれました。 プレゼンテーションの工夫も、チームごとに個性が表れていました。なかには、お揃いのはっぴを作ってブースに立つチームもありました。「とても気に入っていて、Hack-1が終わった後にも着ようと思います」と笑顔を見せる姿からは、プロダクトだけでなく、チームそのものへの愛着も伝わってきました。 コンテストである以上、賞や賞金を目指すことはもちろん大切です。しかし、制作を進めるプロセスや、その過程で生まれる仲間との関係もまた、学生たちにとって得がたい資産であるはずです。 GMOインターネットグループのパートナー（従業員）たちもまた、学生たちのフレッシュな感性やリアルな課題感、そして限られた時間のなかで作り切る熱意に感銘を受けた様子。笑顔をこぼしながら、学生たちとの対話を楽しんでいました。 豪華ガジェットが当たる！GMOインターネットグループのブースも大盛況 展示会場には、GMOインターネットグループのブースも設置しました。 GMOインターネットグループのブースでは学生とのコミュニケーションも盛んに行われていた ブースでは、アンケートに回答した学生に向けて「ノベルティくじ」を実施。もっとも豪華なA賞にはAirPods、そのほか魅力的なガジェットもご用意しました。 豪華景品に、学生たちは大盛り上がり。「アツい！」と声を上げながら席を立ち、いち早くブースに向かう学生の姿もありました。 そして……会場に鳴り響く鐘の音！ 見事、A賞を引き当てた学生は、AirPodsを手に満面の笑みを見せていました。 Hack-1参加学生限定 ノベルティくじの画面 A賞が当選し、景品を贈呈する様子 そしてグランプリ決定へ。賞金50万円は誰の手に！？ こうして、全チームのプロダクト紹介が終了しました。 会場に並んだのは、課題への向き合い方も、表現の仕方も、実装のアプローチも異なる個性豊かなプロダクトばかり。どのチームにも独自の工夫があり、審査員たちも険しい表情を浮かべながら、点数づけに頭を悩ませている様子でした。 果たして、グランプリ賞金50万円を手にするのはどのチームなのか。次回・中編では、いよいよ審査結果を発表します！ ▼Hack-1グランプリ キックオフのレポートはこちらから【Hack-1グランプリ2026 キックオフレポート】約150名の学生がハイブリッド形式で集結

優れた技術を持つ人材がいても、その存在が社内外に知られなければ、組織としての強みにはなりません。個人の専門性をいかに可視化し、自社の「無形財産」としていくのかは、多くの企業が抱える課題ではないでしょうか。GMOインターネットグループでは、業界全体の発展に寄与しつつグループ全体の技術力・クリエイティブ力を牽引し、技術広報活動に貢献するパートナー（社員）を支援する「エキスパート制度」を運用しています。エキスパートには、活動費として最大で年間100万円が支給されます。その資金を活用してイベント登壇用や研究用のデバイス購入・検証用のAIエージェント契約費・イベント主催における飲食・運営費などにあて個人の技術研鑽とともにグループブランド向上に寄与するべく広報活動を行っています。本記事では、エキスパート（映像領域）として活動する、GMOインターネット株式会社 クリエイティブ部 映像チーム リーダーの加藤さんと、上長であるGMOインターネット株式会社 業務執行役員 クリエイティブ部エグゼクティブリードの丸山 清人さんに、エキスパートになった経緯や1年目の活動の振り返り、エキスパートに求められる資質などについて伺いました。 エキスパートに「なるべくしてなった」クリエイター・加藤さん ———加藤さんがエキスパートに立候補された理由と、丸山業務執行役員が推薦された理由をそれぞれお聞かせください。 加藤入社前から社外で登壇などの活動をしていたのですが、入社後はなかなかそういう機会がありませんでした。社外の方とイベントでお会いすると「へえ、GMOって映像やってるんだ」「そういうクリエイターがいるんだ」というリアクションをされることが多くて。GMOとクリエイティブの紐付けが市場的にまったくされていなかったんですね。もどかしい思いを抱えるなかで出会ったのが、すでにエンジニアのエキスパートとして活躍されている先輩でした。映像制作の現場でその方を取材したり、インタビューを撮影したりする中でエキスパートとしての活躍を間近で見る機会があり、その活動がとても面白そうに見えたんです。そこからエキスパート制度に興味を持つようになりました。エキスパートとしてこれまでの登壇経験などを活かしながら、社内外への情報発信を通じた認知拡大や、映像クリエイター同士のつながりの構築を自分のミッションとしてやれるのであれば面白そうだなと思い、立候補したという流れです。 丸山推薦に関しては、もう最初から「加藤くんしかいないだろうな」というイメージでした。メンバーの間では「人生2周目」と言われているくらい飛び抜けた活躍をしていたので、制度開始前から実質エキスパート水準の活動をしていました。立候補すると聞いた時も「当然そうだよね」という感覚でしたね。自信をもって推薦しました。外部登壇を1回やるだけならば、ある程度の知見があれば誰でもできます。加藤くんが他の人と違うのは、それを継続的に続けていることです。この継続力こそがエキスパートに求められる重要な資質だと思いますし、この年齢とキャリアでそれができるという意味で、もうすんなり推せたという感じです。 ———今回でエキスパート2年目に入られる加藤さんですが、1年目の活動とその成果について振り返っていただけますか。丸山業務執行役員の所感も伺いたく思います。 加藤自分の中では「社内のネットワークを作る」「社外の人たちとの交流を作る」「社外に出ていく」という3つの柱を立てて取り組んでいました。社内ではグループ全体の動画クリエイターが集まるSlackチャンネルを作り、オフラインでの交流も行いました。社内のつながりを作る中で「こんな人がいたんだ！」という出会いがあり、イベントに登壇してもらったりもしました。社内のつながりができたからこそ、社外にこんな人がいると発信できたのは1つのポイントでしたね。社外との関わりでは「インハウス動画サミット」というイベントを開催し、百人以上の方に来てもらえました。複数の事業会社から登壇者も出していただきましたし、インハウスで映像を制作している企業同士のイベントを実現できたのは大きな成果だと自負しています。他にもグループ横断の教育支援プロジェクトにも関わりましたね。渋谷区内の小学生への授業支援活動で動画制作やAIを使ったアニメーション制作など、自分の専門領域を生かす活動ができたかなと思います。1年目にやりたかったことはざっくりできたように思いますが、2年目以降はコミュニティの振興や外部発信・登壇といった活動の土台となる部分をさらに伸ばしていきたいです。まだまだ発展させる余地があるので、継続していきたいですね。 丸山正直なところ、期待以上の成果を出してくれましたね。インハウス動画サミットを企画として持ち込み、計画して実現させて百人以上集めたというのは、「そこまでやっちゃうんだ」という感じでした。【100名以上が渋谷に集まった「インハウス動画サミット2026」── 企画の裏側と満足度97.3%の理由】アンケートの満足度も97.3％とかなり高かったですよね。あとエキスパートの活動とは少し違う部分かもしれませんが、映像チームのマネージャーが産休でお休みの中、加藤くんがエキスパート活動を通じてチームを引っ張り別の角度からマネージャーの分まで頑張ってくれました。この奮闘はチームとしても心強かったのではないかと感じていますね。 加藤チーム全員がマネージャーの復帰を心待ちにしています(笑)。 エキスパートとして周囲に与える「好影響」 ———エキスパート活動を通じて、加藤さん自身も成長されたのですね。他にはどんな変化があったのでしょうか。 加藤「積極的に情報発信しなければ」という意識が、より一層強くなりましたね。やればやるほど知られていないことが多いと実感しますし、グループの中でもっといろいろできないかなと考えるようになっています。エキスパート活動を通じて社内の動画クリエイター同士のつながりを作ったとお話しましたが、インハウス動画サミットの企画では、実際にそのつながりによって社内のすごい人を発掘し登壇のアサインまでこぎつけました。結果として、社外にGMOインターネットグループのすごい動画クリエイターの存在を発信できたというのが大きな成果だったと思います。結局私ひとりが目立つだけではダメなんです。全社的な層の厚さを見せるには、いろんな人が実際に出ていくほうが伝わりやすいですから。GMOの動画クリエイターとして、多くの方が世の中に出ていってもらえたら面白くなるなと思いますね。 丸山加藤くん自身も活動の場がどんどん広くなり、回数を重ねる中でいい意味での「場慣れ感」も出てきました。もともとやっていたことに輪をかけて広がってきている感じはあります。映像チーム内で最年少という中で、年上のメンバーを引っ張っていくという役回りもこなしながらだったので、本人の自信にもつながっていったのではないでしょうか。周囲への影響も大きな変化ですね。加藤くんがどんどん前に出てくることで、「あれをやろう」「これをやろう」と、周りのメンバーも主体的になっているような感じがあります。加藤くんがエキスパートとしてみんなの前に出て、背中で引っ張ってくれているからこその変化だと思いますね。チーム内で大きな存在になりつつありますし、良い流れを持ってきてくれています。 加藤そこに関しては、チームメンバーの皆さんがすごくいい方ばかりなので…。それでも「みんなでいろいろなものを作っていく面白さ」はこれまで以上に感じるようになりましたし、チームだからこそ初めて成し遂げられることがあるというのは、エキスパート活動を通してすごく実感する部分ですね。 ———加藤さんがチームへ与えた具体的な影響として、「AI活用の推進」があると伺いました。 加藤最初は「AIで動画を作るなんて何を言っているの？」という風潮がありました。2025年中盤ごろから動画や画像の生成AIが実用レベルになってきたのを機に、現場レベルに落とし込むのに何が必要なのかといった情報を自分から取りに行ってチームの中で共有したり、必要なら稟議を書いてでもツールを導入したりしていましたね。先日もAdobeのセミナーでAIを使った広告制作の事例を発表したところ、かなりの反響がありましたね。社内からではなかなか自社や自分の取り組みを客観的に見づらい部分もありますが、社外から見るとかなり我々のAI活用は進んでいるようですので、自信を持って発信していきたいです。 丸山全社的にAI活用に舵を切る中で、映像チームとしてどうAIを取り入れるか模索していた時期に、加藤くんが「こういう使い方もできるのでは？」と引っ張ってくれました。そのおかげで、現在は制作工程の約25%でAIを活用しています。この数字はかなり多い方だと思いますね。今後はデザインや映像の領域においてAI活用は必須になるでしょうし、会社としてもAI活用を強力に推進する方針です。そうした最新技術を周囲に先んじて使いながら実績を作っていくことは、エキスパートとして欠かせない要素になりそうですね。 加藤動画制作に限った話ではありませんが、AI活用はこれからの時代において切り離せないことだと思います。ただ私自身はそれを結構楽しんでやっている感覚ですね。できないことができるようになる感覚がありますし、使った内容やどんなアウトプットがなされたのかは情報発信しなければならないなと思います。 2026年はインハウス映像の「可能性」を伝える年に ———エキスパート活動2年目となる今年、加藤さんご自身の目指す姿と、丸山業務執行役員が期待されることをそれぞれお聞かせください。 丸山事業と連携したマーケティングやブランディングを含めた、動画でのアウトプットや、映像チーム発の企画をどんどん発信できるような仕組みができれば言うことないですね。加藤くんはすでにそれができると思いますが、それ以外のメンバー全員が同じような動きを取れるのが理想です。YouTubeの数字を追ったりはしているのですが、仮説を立てたうえでアプローチの仕方を立案したり、このサービスはここが足りないから動画で訴求しようといった形で、動画制作者として掘り下げた提案もできると思うんです。周りのメンバーがそういった提案を自発的に行い、常にそうした視点を考えて映像制作に取り組んでいける世界が作れると本当にいいと思いますし、そこに向けて加藤くんがリーダーシップを発揮してくれることを期待しています。加えて、チームで挙げた成果やメンバーの持つスキルなど「GMOインターネットの映像チームはこうだ」と言える色がもっと出てくるような形で発信ができると、チームのブランディングとして一段と強くなれるのではないかと思いますね。 加藤丸山さんの話にもつながりますが、今は正直「何でもできるチーム」という説明になってしまっていて、もう少し具体的な数字や成果に固執してもいいのかなと感じています。一歩先に行かなければならないという課題感はあるので、チームの強みを定義して押し出していくことには積極的に取り組んでいきたいなと思いましたね。 ———最終的なゴールや理想像はどこになるのでしょうか。 加藤より大きな目標としては、インハウスで映像を作るという働き方を当たり前の選択肢にしたいと思っています。映像系の学生は制作会社や代理店といった従来の進路に目が向きがちですし、同級生もそちらに進む人が大半でした。ただ、従来の進路とはまた違った面白さや働き方がある「事業会社のインハウスクリエイター」という道もあることを、自分がそういう環境に身を置いているからこそ選択肢の一つとして知ってもらいたいですね。実際に会社説明会やインターンには関わるようにしていますが、映像系の志望者はまだ少ないと感じています。来てくれた人には「よく見つけたね」という感覚なので、もっと発信して仲間を増やしていかなければというのが正直なところです。 丸山採用面でいうと、加藤くんは「こういう人が欲しいんです」というのを伝えやすい形にしてくれました。今後、若いクリエイターや映像業界を志す人たちが「こういう働き方もあるんだ」と見つけやすくなるような仕組みや関係づくりができていけばいいですね。実際に少しずつ変わってきているのではないかと感じています。 「映像は加藤に聞け！」と言ってもらえる知名度を ———社内でエキスパート制度自体の知名度を上げていくためにも、情報発信はもっと重要になりそうですね。 丸山今後後に続く人たちに対して、何かしらのエキスパートのノウハウみたいなものが貯まっていくような仕組みがあるといいですね。 加藤たしかにそうですね。今は個々の取り組みの印象が強いのかなと中にいても感じますね…。 丸山個人のノウハウを見える化した上で、どういう人がエキスパートになるのかというイメージがつかめると、次に続く人たちが「自分もこういうのやってみよう」と取り組みやすくなりそうですし、広がりも見えるかなと。自分が全く知らない分野だとすごさや権威性が分かりにくい部分もあるので、発信の仕方や見せ方を共通言語化することでエキスパートへのあこがれを持ってもらえるようになると思いますね。技術面だけでなく人間力的な部分も問われる活動ですし、周囲への影響も強くなっていくと考えています。 加藤エキスパートのいいところは専門領域で尖った人たちがいることですが、それぞれが「点」なんですよね。個々の取り組みや活動が紐づいて「線」になることで、若い方がエキスパートに憧れるという状態になれば、もっといい方向に進みそうです。たとえば、「映像に困ったらとりあえず加藤に聞くか」みたいな形になっていくといいのかなとも思いますね。 それくらいになれればグループの中で一定以上の知名度がある証左にもなりますし、それが社外に伝わっていくんじゃないかと感じます。 ———最後に、これからエキスパートを目指す方へのアドバイスをお二方からお願いします。 加藤エキスパートとして活動していくためには、日頃から周囲との信頼関係を築くことが大事です。スキルが高い人はこの会社にたくさんいますが、自分がこの役割を果たせているのも、周りの人たちに支えてもらっているからこそです。「驕らない」ことも不可欠です。自分でちゃんと手を動かして作品を作っていなければ、事例を外に発信することもできません。手元の仕事をしっかりやらなければ、エキスパートとしての役割を果たせません。技術力は大前提ですが、継続力と信頼関係、そして常に新しい情報をキャッチアップし続けることが重要ですね。 丸山好奇心ですよね。エキスパートだからやっているというより、加藤くんは純粋に知りたい、やりたいが先行している感じがする。それをさらっと言えちゃうのがまたすごいんだけど。(笑) 加藤確かに、好奇心で生きているようなところはありますね。「面白そう」が人生の原動力です。新しいチャレンジをしたいという気持ちを持ち続け、それを旗振っていくのがエキスパートの役割だと思います。 丸山私からエキスパート志望者へのアドバイスとしては、何か一つでも継続して取り組み続けていることがあるのが大事ということです。加藤くんでいえば、外部登壇を何年も続けているという実績が本人の自信にもつながっています。個人的には何か変わった技術、突出した技術を持っているよりも、「ここまで地道に続けてきました」と言える人のほうがエキスパートとして説得力が増しますし、強みになるのではと感じます。半年でも1年でもいいので、何か1つ続けるということを意識してみてほしいですね。 まとめ 社内のネットワーク構築・社外イベントの開催・AI活用の推進と、自ら掲げた3本柱のすべてで具体的な成果を残した加藤さん。丸山さんが「期待以上」と評する通り、100名超を集めたうえで高い満足度を残した「インハウス動画サミット」はその象徴と言えます。 周囲に好影響を与えながら自ら成長し、継続的な情報発信で人財活性化や採用に寄与する姿は、まさにエキスパート制度が求めるパートナー（社員）の在り方だと言えるでしょう。 GMOインターネットグループでは、今後も引き続きエキスパートへの支援を継続し、業界全体の発展に貢献してまいります！