小売・EC・製造・ロボティクスまで業界は違えど、課題はリアル。
GMOインターネットグループ内外の実務者が、“実際に現場で回っているAI”の裏側を語ります!
目次
開催概要
- 日時:2026年3月9日(月)19:00–22:00
- 形式:オフライン開催(LT+交流会)
- 会場:GMO Yours・フクラス
- 対象:ML/AI活用に関心のある実務者
- 定員:70名
- 参加費:無料
イベントの目的
- GMO内外における 実務レベルのAI活用事例の共有
- 技術者コミュニティとの 継続的な接点づくり
- 現場での試行錯誤やリアルな課題の言語化
AI活用は、もはや一部の研究開発部門だけのものではありません。
各事業・各プロダクトの現場で、具体的な成果と課題が生まれています。
本イベントでは、その“実装のリアル”にフォーカスします。
テーマ
現場で使われているAI事例共有
研究段階やPoCにとどまらない、「実際のプロダクト・業務でどう使われているか」を軸に、導入背景・工夫・失敗・改善プロセスまで踏み込んでお話しいただきます。
タイムテーブル
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 19:00–19:10 | オープニング・趣旨説明 GMOインターネットグループ エキスパート 杉浦 巧 |
| 19:10–19:25 | セッション① 株式会社USEN WORK WELL (U-NEXT.HD) 芝田 龍正 様 |
| 19:25–19:40 | セッション② GMOペパボ株式会社 渡辺 龍二 |
| 19:40–19:55 | セッション③ 株式会社Preferred Networks 高村 大輝 様 |
| 19:55–20:05 | 休憩 |
| 20:05–20:20 | セッション④ 燈株式会社 丸尾 恭四郎 様 |
| 20:20–20:35 | セッション⑤ GMOインターネットグループ 真次 彰平 |
| 20:40–21:40 | 懇親会(軽食・アルコールあり) |
※ 内容・時間配分は変更となる可能性があります。
登壇者・セッション紹介
芝田 龍正 様
株式会社USEN WORK WELL (U-NEXT.HD)
AI Lab 企画部部長 兼 開発部部長

発表タイトル
業務効率化を支えるAI活用事例
AIエージェントってなんだろう…
〜 バズワードを経ていまいろんな定義を考える 〜
アブストラクト
USEN & U-NEXT GROUP内の事例を踏まえ、改めて「AIエージェントとは何か」を整理。バズワードとして語られがちな概念を、実務の視点から再定義し、戦略的な使い分けを考えます。
渡辺 龍二
GMOペパボ株式会社
SUZURI・minne事業部 Webエンジニア

発表タイトル
大規模視覚言語モデルによる不適切コンテンツ検出
― SUZURI byGMOペパボでの挑戦
アブストラクト
SUZURIは、画像をアップロードするだけでオリジナルグッズを販売できるマーケットプレイスです。その手軽さゆえに発生する著作権侵害や公序良俗に反するコンテンツの問題。
本セッションでは、
- 大規模視覚言語モデルによる検出自動化
- 精度改善のプロセス
- 段階的な自動化拡大
- 実運用で見えてきたユーザーコミュニケーションの課題
といった実践知を共有します。
高村 大輝 様
株式会社Preferred Networks
リテールソリューションズ事業本部 エンジニア

発表タイトル
小売業界におけるAI活用事例― LLMによる商品データ整備の取り組み
アブストラクト
小売業界では、売上分析や需要予測の前段階として
商品データの整備が極めて重要です。
しかし現場では、
- 表記ゆれ
- 略称の混在
- 曖昧なカテゴリ定義
- 商品名だけでは読み取れない情報
など、多くの構造化課題が存在します。LLMを活用した商品情報抽出・カテゴリ分類の実践例を紹介します。
丸尾 恭四郎 様
燈株式会社
執行役員 DX Solution事業本部 VPoE

発表タイトル
Vertical AIをスケールさせるMLプロセス― ドメインの暗黙知を解釈し産業の現場を改善する ―
アブストラクト
建設・製造業界の暗黙知をAIで扱うためのアプローチと、
非エンジニアも活用できるMLOps基盤構築の実践を紹介します。
真次 彰平
GMOインターネットグループ エキスパート(AI×セキュリティ)
グループ研究開発本部 AI研究開発室

発表タイトル
AIエージェントはヒューマノイドロボットのモーションを学習させられるか?
アブストラクト
強化学習・VLAモデル・報酬設計など、
フィジカルAI研究の最前線と実装課題を紹介します。
企画者の想い
GMOインターネットグループ エキスパート(データサイエンス)
杉浦 巧

「実際に現場でどう使われているのか」そのリアルを共有することで、AI活用のハードルを下げ、次の実装へとつなげたいという思いで、エキスパート活動の一環としてイベント企画をいたしました。
登壇セッションに加え、懇親会では登壇者・参加者同士が直接交流できる時間も設けています。
明日からの業務やプロダクトづくりに活かせる具体的なヒントを持ち帰っていただければ幸いです。
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