GMOインターネットグループエキスパート黒瀧です。今回は、SUZURIの公開APIを活用してMCP(Model Context Protocol)サーバーを作った話を紹介します。
目次
はじめに
MCPは、AIアシスタントが外部のツールやデータソースと連携するための標準プロトコルです。Claude DesktopやClaude CodeなどのMCPクライアントに対応したアプリケーションから、さまざまな外部サービスを自然言語で操作できるようになります。
SUZURIにはAPIが公開されているので、これをMCPサーバーとしてラップすれば、AIアシスタントとの対話を通じてSUZURIの操作ができるのでは?と思い、開発してみました。
npm パッケージとして公開しています。
@kurotaky/suzuri-mcp-server – npm
- 注意: このMCPサーバーはSUZURIの公式プロダクトではありません。個人
が開発・公開しているものです。
SUZURI APIについて
SUZURIでは開発者向けにAPIが公開されており、[SUZURI Developer](https://suzuri.jp/developer) ペジからアプリケーションの登録やAPIトークンの発行ができます。
このAPIを使うと、商品の検索・取得、素材のアップロード・管理、ユーザー情報の取得、ズッキュン(お気に入り)の操作など、SUZURIの主要な機能をプログラムから利用できます。
今回作ったMCPサーバーは、このSUZURI APIをMCPのツールとしてラップしたものです。
セットアップ方法
事前にSUZURI Developerページでトークンを発行し
ておきます。Claude Codeをお使いの場合、以下のワンライナーでセットアップ
できます
claude mcp add suzuri -e SUZURI_TOKEN=your-token-here -- npx -y @kurotaky/suzuri-mcp-server
Claude Desktopの場合は、設定ファイル(claude_desktop_config.json)に以下
を追加します。
{
"mcpServers": {
"suzuri": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kurotaky/suzuri-mcp-server"],
"env": {
"SUZURI_TOKEN": "your-token-here"
}
}
}
}
設定後にアプリを再起動すれば利用可能です。
できること
27個のツールを用意しており、SUZURIの主要な操作をカバーしています。
| カテゴリ | 主なツール | できること |
|---|---|---|
| Products | search_products, get_product | キーワードで商品を検索、商品詳 |
| 細の取得 | ||
| Materials | create_material, create_text_material | 画像URLやテキストから素 |
| 材を作成・管理 | ||
| Items | list_items | Tシャツ、マグカップなどアイテム種別の一覧取得 |
| Users | get_current_user, update_user | ユーザー情報の取得・プロフィール |
| 更新 | ||
| Favorites | add_favorite, remove_favorite | ズッキュンの追加・解除 |
| Activities | list_activities | アクティビティの確認 |
| Placement | preview_product_placement, compare_placements | 配置のプレ |
| ビュー・比較 | ||
| Choices | create_choice, update_choice | チョイスの作成・管理 |
動作イメージ

おもしろ機能: Claude Codeでお手入れ(プレビュー)
個人的におもしろ機能として、Claude Code上で画像の配置をプレビュ
ーしながら調整できる「お手入れ」機能を作ってみました。
配置プレビュー
preview_product_placement ツールを使うと、素材の配置(拡大率・位置)を指
定してプレビュー画像を確認できます。Claude Codeの対話の中で「もう少し左
に寄せて」「サイズを小さくして」といった自然言語での指示が可能です。
配置の一括比較
compare_placements ツールでは、複数の配置パターンをブラウザで一覧比較できます。実行するとローカルにHTTPサーバーが立ち上がり、カード形式のUIで各
パターンを並べて表示します。気に入った配置を選択すると、その結果がClaude
Codeに返されます。

配置プリセット
よく使う配置パターンを「プリセット」として9種類用意しています。
| プリセット | 説明 |
|---|---|
| center | 標準サイズで中央に配置 |
| left_chest | 左胸にワンポイント |
| right_chest | 右胸にワンポイント |
| full_front | 大きく全面プリント |
| bottom_center | 下部中央に配置 |
| top_center | 上部中央に配置 |
| pocket_area | 胸ポケット位置に小さく配置 |
| mug_wrap | マグカップ表面を覆う配置 |
| small_center | 中央にコンパクトに配置 |
インタラクティブな配置フロー
これらのツールを組み合わせると、以下のような対話的なフローが実現できま
す。
- プリセットから候補を選ぶ
compare_placementsでブラウザ上で比較- 気に入ったパターンをベースに「もう少し大きく」などと微調整
create_product_with_placementで確定した配置で商品を作成
AIとの対話で自然にグッズのお手入れ(配置調整)ができるのは、なかなか楽しい体験です。
まとめ
SUZURIの公開APIをMCPサーバーとしてラップすることで、AIアシスタントから
自然言語でSUZURIを操作できるようになりました。特にお手入れ(配置プレビ
ュー)機能は、対話しながら視覚的に確認・調整できるので、MCPならではの体
験だと感じています。
SUZURIのAPIが充実していたおかげで、比較的スムーズにMCPサーバーを構築で
きました。MCPに興味がある方は、お気に入りのサービスのAPIをMCPサーバー
化してみると、AIとの新しい連携の可能性が広がるかもしれません。
リポジトリはこちらです。
https://github.com/kurotaky/suzuri-mcp-server
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