グループ合同の技術インターンシップ「GMOテクノロジーインターンシップ 2024」を開催しました / 開発者向けブログ・イベント

GMOインターネットグループの稲守です。

GMOインターネットグループは、Web/IT業界でのキャリアを目指す学生を対象に、技術力向上を目的とした「TECHNOLOGY INTERNSHIP」を開催しています。このインターンシップでは、グループ内で活躍するエンジニアやデータサイエンティストがチューターとなり、テーマに沿った研究開発を行います。
本エントリーでは振り返りと開催レポートをお届けしたいと思います。

実施概要

期間：平日10日間
場所：東京（渋谷）および大阪（梅田）のオフィス
内容：データサイエンス、ML（機械学習）、Webの３コース

先端テクノロジーを学ぶ10日間

データサイエンス、MLエンジニアリング、Webエンジニアリングなど複数コースを今年も用意しました。 GMOインターネットグループのエンジニアやデータサイエンティストがチューターとして参加し、実際の業務に近い環境での開発や研究をサポートし、大規模言語モデル（LLM）などのAI技術を活用したアプリケーション開発や、Eコマースの推薦システムの構築など、先端技術に触れる機会を提供しています。

WEB、ML、データサイエンスでそれぞれ当社グループのプロダクトをテーマにカリキュラムが用意されています。

WEB/MLコース

今年新たに取り入れた題材は、生成AIプロダクト「教えてAI byGMO」。インターン生たちは以下の課題に挑戦しました。

・チーム開発 : 実践的なチームワークを経験
・MVP開発 : 製品の中核機能を迅速に構築
・幅広い技術 : インフラ設計から大規模言語モデル（LLM）の実装まで対応

特にMVP開発では、ユーザー視点を意識したアイデアが多数生まれ、成果発表会でのプレゼンテーションは大盛況となりました。学生からは「初めて触れるLLMやインフラ構築は大変でしたが、プロのサポートで最後までやり遂げることができた」「短期間でこれだけ幅広い技術に触れる経験は貴重」と嬉しいコメントでした。

DSコース

データサイエンスコースでは、GMOペパボが提供する「SUZURI」のデータを用いて推薦モデルの設計と提案を実施しました。

・データサイエンス: SUZURIの実データを用いたレコメンドモデルの提案
・ビジネスデータの難しさ: 実サービスに適したデータ処理や評価方法を習得
・クラウド活用: GPUクラウド環境を活かした高速な処理

学生からは「データサイエンスのプロセスを実務レベルで体験できた」「SUZURIという具体的な題材で実データを扱うことで、学業との違いを肌で感じた」「推薦システムの設計は難しいですが、チームで議論を重ねて多くを学びました」と様々な声が寄せられました。

ブースセッション、金曜夜の懇親会

今年のグループ合同インターンシップには参加グループ会社数が増加し、ブースセッションでは様々な事業や将来のキャリアに関する相談機会の場となりました。参加学生たちは業務のリアルや当社グループの文化について直接質問や交流を行う場となりました。今年はGMOタウンWiFiから取締役の松野さんが参加し、学生に向けて企業での経験やキャリアのヒントが提示されました。
懇親会では学生同士はもちろん、チューターをはじめとした開発メンバーとの交流が行われました。

成果発表会

我々のインターンシップでは最後に成果発表会を行っており、成果のアウトプットを出してもらっています。

データサイエンスコースでは「ベイズ統計と画像解析を融合した推薦システム」「Wide & DeepモデルとLDAトピックモデリングの融合」「協調フィルタリングとLightGBMの組み合わせ」など様々な手法が提案されました。全ての提案はSUZURIチームに共有され、課題解決の糸口として利用いただきました。
一方、教えてAIのMVP開発に挑んだWEB/MLコースについては「フロントバックエンド開発」「LLM実装、マルチモーダル対応」「DockerやGitHub Actionsを活用した環境設計」「プロジェクト管理」をはじめとした開発成果の発表が行われました。